Neo4j 图数据库基础入门

docker run \
  --publish=7474:7474 \
  --publish=7687:7687 \
  --volume=$HOME/neo4j/data:/data \
  --env=NEO4J_AUTH=neo4j/password \
  neo4j:5.18

方式二：本地安装

• 官网下载：https://neo4j.com/download-center/
• 解压后目录配置环境变量参考官方文档：https://neo4j.com/docs/operations-manual/current/installation/windows/
• 运行命令启动服务：

neo4j console

2. 访问 Web 浏览器

打开浏览器访问：http://localhost:7474

默认密码为 neo4j。登录后系统会提示修改密码，设置新密码后即可进行操作。

五、Cypher 查询语言基础

Cypher 是 Neo4j 的专用查询语言，语法直观，类似 ASCII art 描绘图结构。

1. 创建数据（CREATE）

// 创建单个节点
CREATE (:Person {name: "Alice", age: 28});

// 创建带标签的节点
CREATE (:Movie {title: "Inception", year: 2010});

// 创建节点并建立关系
CREATE (a:Person {name: "Bob"})-[:ACTED_IN]->(m:Movie {title: "The Matrix"});

⚠️ 注意：每次 CREATE 都会新建数据，可能产生重复。生产中常用 MERGE（见下文）。

2. 查询数据（MATCH）

// 查询所有 Person 节点
MATCH (p:Person) RETURN p;

// 查询'看过电影'的用户
MATCH (u:User)-[:WATCHED]->(m:Movie) RETURN u.name, m.title;

// 查询两层关系：朋友的朋友
MATCH (me:Person {name: "Alice"})-[:FRIEND]->(friend)-[:FRIEND]->(fof)
RETURN fof.name;

🔍 MATCH 是 Cypher 的核心，用于模式匹配图结构。

3. 更新与合并（SET / MERGE）

// 更新节点属性
MATCH (p:Person {name: "Alice"}) SET p.age = 29, p.city = "北京" RETURN p;

// 安全创建（避免重复）：如果不存在则创建
MERGE (p:Person {name: "Charlie"})
ON CREATE SET p.created = timestamp()
ON MATCH SET p.lastSeen = timestamp()
RETURN p;

✅ 最佳实践：用 MERGE 代替 CREATE 避免重复节点。

4. 删除数据（DELETE / DETACH DELETE）

// 删除关系（先 MATCH 关系）
MATCH ()-[r:TEMP]->() DELETE r;

// 删除节点（必须先删除其所有关系）
MATCH (p:Person {name: "Old User"}) DETACH DELETE p;

六、常用 Cypher 子句与函数

七、索引与性能优化

1. 创建索引（加速查找）

// 节点属性索引（推荐用于 WHERE/MATCH 条件字段）
CREATE INDEX person_name_index FOR (p:Person) ON (p.name);

// 唯一约束（同时创建索引 + 唯一性校验）
CREATE CONSTRAINT unique_user_email FOR (u:User) REQUIRE u.email IS UNIQUE;

✅ 对经常用于查询条件的属性（如 id, email, name）建索引。

八、典型应用场景

🌟 图数据库擅长解决'关联密集型'问题，尤其是路径查找、社区发现、影响力分析等。

九、Neo4j vs 关系型数据库（对比）

💡 不是替代关系型数据库，而是互补：核心交易用 SQL，关联分析用图数据库。

十、学习资源推荐

• 官方文档：https://neo4j.com/docs/