GitHub Copilot 调用第三方模型API

GitHub Copilot 调用第三方模型API

一、说明

OAI Compatible Provider for Copilot 的作用是:把 Copilot/Copilot Chat 发出的“类似 OpenAI API 的请求”,转发到指定的 OpenAI-Compatible 服务端(例如 ModelScope 推理网关、自建的兼容网关等)。

⚠️ Warning

登录 GitHub Copilot​ 的账号一定要是非组织方式开通 pro 会员的,不然无法管理模型。

推荐直接用免费的free账号登录即可。

二、插件安装

在 VS Code 扩展市场安装并启用:

  • GitHub Copilot
  • GitHub Copilot Chat​
  • ​OAI Compatible Provider for Copilot​(johnny-zhao.oai-compatible-copilot​)

安装后:Developer: Reload Window​ 重载窗口一次。

确保已在 VS Code 中登录 GitHub,并且 Copilot 正常可用(不然你分不清是 Copilot 本身问题还是 provider 转发问题)。

三、配置示例

建议将配置放置在项目内的: .vscode/settings.json​

1、单模型示例

{ "oaicopilot.baseUrl": "https://api.soraharu.com/v1", "oaicopilot.delay": 0, "oaicopilot.readFileLines": 0, "oaicopilot.retry": { "enabled": true, "max_attempts": 3, "interval_ms": 1000, "status_codes": [] }, "oaicopilot.commitLanguage": "English", "oaicopilot.models": [ { "id": "__provider__soraharu", "owned_by": "soraharu", "baseUrl": "https://api.api.soraharu.com/v1", "apiMode": "openai" }, { "id": "google/gemini-3-pro-preview", "owned_by": "soraharu", "baseUrl": "https://api.soraharu.com/v1", "context_length": 128000, "max_tokens": 4096, "vision": true, "apiMode": "openai", "temperature": 0 } ] } 

2、多模型示例

{ "oaicopilot.baseUrl": "https://api.soraharu.com/v1", "oaicopilot.delay": 0, "oaicopilot.readFileLines": 0, "oaicopilot.retry": { "enabled": true, "max_attempts": 3, "interval_ms": 1000, "status_codes": [] }, "oaicopilot.commitLanguage": "English", "oaicopilot.models": [ { "id": "__provider__soraharu", "owned_by": "soraharu", "baseUrl": "https://api.soraharu.com/v1", "apiMode": "openai" }, { "id": "google/gemini-3-pro-preview", "owned_by": "soraharu", "baseUrl": "https://api.soraharu.com/v1", "context_length": 128000, "max_tokens": 4096, "vision": true, "apiMode": "openai", "temperature": 0 }, { "id": "anthropic/claude-opus-4-5-thinking", "owned_by": "soraharu", "baseUrl": "https://api.soraharu.com/v1", "context_length": 128000, "max_tokens": 4096, "vision": true, "apiMode": "openai", "temperature": 0 }, { "id": "anthropic/claude-sonnet-4-thinking", "owned_by": "soraharu", "baseUrl": "https://api.soraharu.com/v1", "context_length": 128000, "max_tokens": 8192, "vision": true, "apiMode": "openai", "temperature": 0 } ] } 

3、配置讲解

配置主要分为两块:

  • 顶层通用项(全局 API 地址、重试等)
  • ​oaicopilot.models​数组(定义可选的大模型)
顶层通用项
字段作用
​oaicopilot.baseUrl​通用 API 基地址,推荐全局只用一处。
​oaicopilot.delay​控制 Copilot 插件调用接口时的延迟,一般设 0(默认即可)
​oaicopilot.readFileLines​配合 Copilot 文件分段补全时用,设 0 即可
​oaicopilot.retry​Copilot Chat请求失败时的自动重试策略。
​oaicopilot.commitLanguage​Copilot建议生成commit的语言,通常填"English"即可
模型池 oaicopilot.models​
字段作用
​id​必须和/v1/models​能获得的模型id​一致(如"google/gemini-3-pro-preview"​)
​owned_by​一般填"provider名"即可,描述归属或来源
​baseUrl​建议只在顶层写一处,模型对象里不强制(写也可以,冲突时顶层优先)
​apiMode​绝大多数 Soraharu/OneAPI都填"openai",如果是anthropic/olllama/自定义才需变
​context_length​最大上下文长度(token数,依照模型能力填)
​max_tokens​每次回应的最大输出(token数,官方建议4096/8192之类)
​vision​支持多模态(如Gemini/Claude/Sonnet等具备图文能力才设true)
​temperature​控制AI输出随机性,越低回答越稳定,代码任务建议设为0

4、配置KEY

在 VSCode​ 页面进行操作:

  • ​Windows/Linux​ 环境:​​Ctrl+Shift+P​
  • ​Mac​ 环境:Cmd+Shift+P​

输入下面的命令,然后将KEY输入进去:

​Set OAl Compatible Multi-Provider Apikey​

四、模型使用

  1. 点击进入 Copilot 聊天框
  2. 点击模型选择框
  3. 点击模型管理(Manage Modules....)
  4. 选择 OAI Compatible​ 将左侧的隐藏眼睛关闭,这样我们自己设定的模型就会出现在选择框了。

Read more

【AIGC前沿】MiniMax海螺AI视频——图片/文本生成高质量视频

【AIGC前沿】MiniMax海螺AI视频——图片/文本生成高质量视频

目录 1.MiniMax海螺AI视频简介 2.使用教程 1.MiniMax海螺AI视频简介 海螺视频,作为 MiniMax 旗下海螺 AI 平台精心打造的 AI 视频生成工具,致力于助力用户产出高品质视频内容。该工具依托 abab-video-1 模型,具备强大的文生视频功能。用户仅需输入关键词或简短语句,海螺视频就能据此创作出情节丰富的完整视频。此外,海螺视频运用 DiT 架构,能够精准模拟现实世界的物理规律,尤其在生成复杂场景与高动作场景时,展现出卓越的性能。 2.使用教程 点击如下链接,进入蓝耘元生代智算云平台主页 https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=11f606c51e 点击主页上方栏的“MaaS平台” 然后点击左侧栏的“视觉模型”  可以看到可以免费体验一次I2V-01图片生成视频  点击如下红框处将图片上传  例如输入如下的图片 例如想让小狗动起来,可以在如下红框处输入相应的指令,然后点击立即生成

By Ne0inhk
VSCode Copilot 终极魔改:以智谱 GLM-4.6 为例,一文搞定任意大模型接入

VSCode Copilot 终极魔改:以智谱 GLM-4.6 为例,一文搞定任意大模型接入

VSCode Copilot 终极魔改:以智谱 GLM-4.6 为例,一文搞定任意大模型接入 前言:为何你的 Copilot 需要一次“魔改”? 本文旨在帮助所有希望突破 VSCode Copilot 模型限制、追求更高代码效率和性价比的开发者。如果你也曾面临以下困境,那么这篇文章就是为你量身打造的: * Copilot 官方模型不够用:想尝试最新、最强的国产模型(如智谱 GLM、文心一言、Kimi)却无从下手。 * API 订阅成本高:官方或其他国外模型的订阅费和按量计费(通常以美元结算)让个人开发者望而却步。 * 替代品体验有瑕疵:其他辅助插件在某些场景下不如原生的 Copilot 轻便、流畅。 本文将提供一个终极解决方案:通过一个 VSCode 插件,无缝接入任何支持 OpenAI 兼容接口的大模型。我将以当前备受瞩目的国产模型智谱 GLM-4.6 为例,

By Ne0inhk
13 万人收藏的 Openclaw 登顶GitHub No.1!附上超绝性价比部署指南!(保姆级)

13 万人收藏的 Openclaw 登顶GitHub No.1!附上超绝性价比部署指南!(保姆级)

ClawdBot 又改名了:Clawdbot -> Mlotbot -> Openclaw,这次的名字应该是比较产品化的名称了,而且所有服务及命令行也都更改掉了。 如今 GitHub 上 Star 数即将破 13 万人次(写文章时已到127K),同时登上了 GitHub Trending 日榜、周榜、月榜三个TOP1。 所以哪怕一周过去了,我每天还是能够刷到各种各样的 openclaw(原clawdbot)搭配各种服务器、各种应用的部署教程。 看了这么多部署方案,我发现 GitHub Codespaces 这个方案是性价比最高的,可以说几乎不用花一分钱就能体验到 clawdbot 的快乐。 只要你有一个 GitHub 账号即可,即使没有也可以很轻松的注册一个。 **GitHub Codespaces **就相当于一个 GitHub 的云端环境,每个账号都会有,而且配置还不低,

By Ne0inhk
openclaw使用llama.cpp 本地大模型部署教程

openclaw使用llama.cpp 本地大模型部署教程

openclaw使用llama.cpp 本地大模型部署教程 本教程基于实际操作整理,适用于 Windows WSL2 环境 全程使用 openclaw 帮我搭建大模型 一、环境准备 1. 硬件要求 显卡推荐模型显存占用GTX 1050 Ti (4GB)Qwen2.5-3B Q4~2.5GBRTX 4060 (8GB)Qwen2.5-7B Q4~5GBRTX 4090 (24GB)Qwen2.5-32B Q4~20GB 2. 安装编译工具(WSL Ubuntu) sudoapt update sudoaptinstall -y cmake build-essential 二、下载和编译 llama.cpp

By Ne0inhk