GitHub Copilot 实战：Python 开发中的 AI 辅助技巧
简介
GitHub Copilot 是由 GitHub 与 OpenAI 合作推出的 AI 编程助手。它基于 GPT 模型，在海量开源代码上训练而成，能够理解代码上下文并实时提供智能建议。虽然支持多种语言，但在 Python 生态中表现尤为出色。
核心应用场景
1. 代码生成
Copilot 最直观的功能是根据注释或现有代码补全后续逻辑。例如，当你输入函数定义时，它能自动推断参数和返回值。
# 计算斐波那契数列
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
对于类结构，它也能快速构建基础框架，包括初始化方法和常用业务方法。
# 定义一个 Person 类
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def greet(self):
return f"Hello, my name is {self.name} and I'm {self.age} years old."
def celebrate_birthday(self):
self.age += 1
return f"Happy birthday! Now I'm {self.age} years old."
2. 代码补全与优化
在处理循环或标准库调用时，Copilot 能减少记忆负担。比如打印平方数或读取 CSV 文件，它会自动补全 range 范围和 csv 模块的用法。
# 打印 1 到 10 的平方
for i in (, ):
()
