github copilot接入第三方openai-compatible模型的方法

github copilot接入第三方openai-compatible模型的方法
审核有点严,我修改了很多敏感词汇,看原文可以去我个人博客:https://kashima19960.github.io/2025/07/28/github%20copilot%E6%8E%A5%E5%85%A5openai-compatible%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%8E%BB%E9%99%A4%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%99%90%E5%88%B6%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95/

重要说明

本文具有时效性,请注意检查信息的正确性!

2025-10-12更新

现在官方明确copilot接入第三方openai-compatible模型是不会上线正式版,并且关闭了相关issue,想要体验这个功能只能使用vscode insider(一个前瞻的测试版),所以现在想要使用这个功能就只有两个选择

  1. 按照这篇文章的教程自行打包带有接入第三方模型功能的 copilot 的扩展
  2. 使用一个叫做 OAI Compatible Provider for Copilot的扩展,具体可以看这位博主的文章 :https://blog.ZEEKLOG.net/johnny0316/article/details/152900115?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=152900115&sharerefer=PC&sharesource=Johnny0316&sharefrom=from_link

前言

copilot只支持那几家国外的模型提供商,除了openrouter以外我们都很难进行访问和支付,以及copilot系统提示词会拒绝回答非编程的问题,这点也让我很苦恼
所以为了完成我的这两个需求

  1. github copilot chat能接入自定义的openai-compatible模型
  2. 修改提示词

我去查找了相关的开源社区寻找解决方法,由于copilot chat前些日子开源了,所以这个第一个功能有开发者做了,但是微软还没有发布release版本,所以我们需要手动打包扩展,第二个功能可以通过修改系统提示词来实现。

具体步骤

  1. 先把仓库克隆下来,这里要注意,这个开发者把功能commit到了feat-ui分支,不要下载到了main分支
git clone -b feat-ui https://github.com/relic-yuexi/vscode-copilot-chat.git 
  1. 删除相关的提示词(可选)
    找到这个文件 src\extension\prompts\node\base\safetyRules.tsx,这个文件是安全规则提示词的底层文件,会被所有代码引用,所以我们只修改这个文件就行,
    如下图可以看到,这下我们知道为什么问非编程问题,会一直回答"Sorry, I can’t assist with that."了,把这个字符串替换成任意的词即可
在这里插入图片描述

然后再找到这个文件 src\extension\prompts\node\base\copilotIdentity.tsx ,这个提示词强制了无论你询问任何模型是谁,都会回答你 "github copilot ",我不喜欢这个,所以把他替换成空格或者其他的提示词

在这里插入图片描述
  1. 开始构建扩展,并打包成vsix文件

首先确保你已经安装了Node.js和npm,没安装就自己搜索安装一下,不需要啥专业知识的,然后在项目根目录下打开终端,执行以下命令:

安装依赖

2025-7-31更新:这里要有下载isual studio的C++环境,不然安装过程中的编译sqlite3会失败导致安装失败
npminstall

等待完成后,执行:

npx tsx .esbuild.ts 

安装打包工具vsce,这个工具用来将项目打包成VSIX格式

npminstall -g vsce 

最后执行:

vsce package 

就这四个命令

  1. npm install - 安装依赖
  2. npx tsx .esbuild.ts - 构建项目
  3. npm install -g vsce - 安装打包工具
  4. vsce package - 生成VSIX文件

执行完成后,你会在项目根目录看到一个 .vsix 文件,这就是可以安装的VS Code扩展包。

安装扩展:

  • 在VS Code中按 Ctrl+Shift+P
  • 输入 “Extensions: Install from VSIX”
  • 选择生成的 .vsix 文件

另一种方法就是打开vscode的插件市场,点击右上角的三个点,最后一个选项就是了

在这里插入图片描述
2025-7-30更新:评论区有人问怎么添加模型,之前没写,我以为大家都会,下面补充一下

添加openai-compatible模型的方法

  1. 先打开模型选择器,点击manage models
在这里插入图片描述
  1. 点击红框那一栏,这一栏在你成功按照上述方法构建了扩展后就会有了,官方的copilot目前还没有,你找不到就要检查一下自己有没有安装好扩展了
在这里插入图片描述
  1. 理论上,只要是能兼容 openai 格式的模型供应商都能添加,这个具体你要看对应的模型供应商,国内基本上知名的模型都是兼容openai格式的,这里我以deepseek为例,由于我这里已经添加过了(看上图就知道了),这里是取名(名字任意),然后回车
在这里插入图片描述

输入base_url,这里找对应的文档自己查,回车

在这里插入图片描述

右下角会提示成功,

在这里插入图片描述

再次打开模型选择器就能看到了

在这里插入图片描述

点进去,输入apikey,这里你要输入正确的apikey,不然获取model会失败,我这里由于已经添加过deepseek的模型了,所以图片中的 apikey 是我乱填的😋

在这里插入图片描述

把模型id输入一下,具体id看对应的官方文档

在这里插入图片描述

测试是否添加成功由于上述的步骤去除了安全规则和自我介绍,所以可以直接向模型问一些非编程问题,可以看到下图,如果问原版的copilot,他是不会回答你跟模型有关的任何信息的,只会回答“ 我是github copilot”

在这里插入图片描述

已经打包好的扩展

如果你连上述的步骤都没办法完成的话,那就用我打包好的扩展吧

https://gitee.com/oops-holly/vscode-github-copilot-extension/releases/download/1.0.0/copilot-chat-0.30.0.vsix

Read more

人工智能:自然语言处理在医疗领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在医疗领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在医疗领域的应用与实战 学习目标 💡 理解自然语言处理(NLP)在医疗领域的应用场景和重要性 💡 掌握医疗领域NLP应用的核心技术(如电子病历分析、医学文本分类、智能问答) 💡 学会使用前沿模型(如BERT、GPT-3)进行医疗文本分析 💡 理解医疗领域的特殊挑战(如数据隐私、多语言处理、专业术语) 💡 通过实战项目,开发一个电子病历分析应用 重点内容 * 医疗领域NLP应用的主要场景 * 核心技术(电子病历分析、医学文本分类、智能问答) * 前沿模型(BERT、GPT-3)在医疗领域的使用 * 医疗领域的特殊挑战 * 实战项目:电子病历分析应用开发 一、医疗领域NLP应用的主要场景 1.1 电子病历分析 1.1.1 电子病历分析的基本概念 电子病历分析是对电子病历中的文本内容进行分析和处理的过程。在医疗领域,电子病历分析的主要应用场景包括: * 病历摘要:自动生成病历摘要(如“患者基本信息”、“病情描述”

By Ne0inhk
AI能赚钱?别被割韭菜了!深度拆解:为什么你学了100个AI工具却赚不到1分钱

AI能赚钱?别被割韭菜了!深度拆解:为什么你学了100个AI工具却赚不到1分钱

🌟 核心真相:AI是放大器,不是印钞机。没有商业认知的AI技能,就像给不会开车的人发了一辆法拉利——只会原地打转,甚至翻车。 目录 🌪️ 引言:那个学了30个AI工具却亏了5万的朋友 🎤 一、"AI能赚钱 ≠ 人人能赚钱" 🔍 金句实录: 🤯 二、残酷真相:AI工具≠赚钱能力 🔍 你是不是也这样? 💡 关键洞察:工具只是"术",商业才是"道" 🧭 三、破局三板斧:普通人也能启动的AI变现逻辑 🎯 第一板斧:标签聚焦——"别人想起你时,第一个词是什么?" ✅ 正确姿势(调研数据): 🌱 第二板斧:70分哲学——"服务30分的客户,你就是专家" 🌰 真实案例: ✅ 三步启动法(新手友好)

By Ne0inhk
【AI开发】—— OpenCode双插件协同开发指南

【AI开发】—— OpenCode双插件协同开发指南

OpenCode双插件协同开发指南|Oh My OpenCode+Superpowers 兼顾效率与规范 很多同学在OpenCode中装完Superpowers后,都会有一个疑问:已经有了做代码规范的Superpowers,还有必要用Oh My OpenCode(OMOC)吗? 甚至装了两个插件后,不知道如何配合使用,导致要么只用到了其中一个的功能,要么让两者互相“冲突”,浪费了插件的核心价值。 其实答案很明确:两者是互补而非替代的关系,组合使用才是OpenCode的最优解。OMOC是「项目开发总指挥」,负责拆解任务、并行调度、自动化工具调用,主打一个提效率;Superpowers是「代码工程质检员」,负责约束AI遵循TDD、代码审查、重构等最佳实践,主打一个保规范。 这篇文章就把两者的核心区别讲透,再通过实操性拉满的协同开发教程,教你用OMOC+Superpowers开发项目,既让AI写代码又快又好,还能彻底摆脱“手动拆任务、反复改代码”的痛点,全程贴合开发实际,新手也能直接跟着做。 一、先搞懂:OMOC与Superpowers 核心区别(

By Ne0inhk
从Win到鸿蒙:ToDesk/Splashtop/TeamViewer/向日葵,跨平台远控谁更强?

从Win到鸿蒙:ToDesk/Splashtop/TeamViewer/向日葵,跨平台远控谁更强?

目录 一、前言 二、软件简介与兼容性 三、跨系统远控互连:Windows、Android实测 3.1 场景一:手机远控电脑 3.1.1 连接简易性实测 3.1.2 文件传输速度 3.1.3 中文输入体验 3.2 场景二:手机控制手机 3.3 场景三:鸿蒙支持 3.4 对比总表 四、跨设备支持:办公与娱乐实测 4.1 Todesk 4.2 Splashtop 4.3 TeamViewer 4.4

By Ne0inhk