github copilot接入第三方openai-compatible模型的方法

github copilot接入第三方openai-compatible模型的方法
审核有点严,我修改了很多敏感词汇,看原文可以去我个人博客:https://kashima19960.github.io/2025/07/28/github%20copilot%E6%8E%A5%E5%85%A5openai-compatible%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%8E%BB%E9%99%A4%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%99%90%E5%88%B6%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95/

重要说明

本文具有时效性,请注意检查信息的正确性!

2025-10-12更新

现在官方明确copilot接入第三方openai-compatible模型是不会上线正式版,并且关闭了相关issue,想要体验这个功能只能使用vscode insider(一个前瞻的测试版),所以现在想要使用这个功能就只有两个选择

  1. 按照这篇文章的教程自行打包带有接入第三方模型功能的 copilot 的扩展
  2. 使用一个叫做 OAI Compatible Provider for Copilot的扩展,具体可以看这位博主的文章 :https://blog.ZEEKLOG.net/johnny0316/article/details/152900115?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=152900115&sharerefer=PC&sharesource=Johnny0316&sharefrom=from_link

前言

copilot只支持那几家国外的模型提供商,除了openrouter以外我们都很难进行访问和支付,以及copilot系统提示词会拒绝回答非编程的问题,这点也让我很苦恼
所以为了完成我的这两个需求

  1. github copilot chat能接入自定义的openai-compatible模型
  2. 修改提示词

我去查找了相关的开源社区寻找解决方法,由于copilot chat前些日子开源了,所以这个第一个功能有开发者做了,但是微软还没有发布release版本,所以我们需要手动打包扩展,第二个功能可以通过修改系统提示词来实现。

具体步骤

  1. 先把仓库克隆下来,这里要注意,这个开发者把功能commit到了feat-ui分支,不要下载到了main分支
git clone -b feat-ui https://github.com/relic-yuexi/vscode-copilot-chat.git 
  1. 删除相关的提示词(可选)
    找到这个文件 src\extension\prompts\node\base\safetyRules.tsx,这个文件是安全规则提示词的底层文件,会被所有代码引用,所以我们只修改这个文件就行,
    如下图可以看到,这下我们知道为什么问非编程问题,会一直回答"Sorry, I can’t assist with that."了,把这个字符串替换成任意的词即可
在这里插入图片描述

然后再找到这个文件 src\extension\prompts\node\base\copilotIdentity.tsx ,这个提示词强制了无论你询问任何模型是谁,都会回答你 "github copilot ",我不喜欢这个,所以把他替换成空格或者其他的提示词

在这里插入图片描述
  1. 开始构建扩展,并打包成vsix文件

首先确保你已经安装了Node.js和npm,没安装就自己搜索安装一下,不需要啥专业知识的,然后在项目根目录下打开终端,执行以下命令:

安装依赖

2025-7-31更新:这里要有下载isual studio的C++环境,不然安装过程中的编译sqlite3会失败导致安装失败
npminstall

等待完成后,执行:

npx tsx .esbuild.ts 

安装打包工具vsce,这个工具用来将项目打包成VSIX格式

npminstall -g vsce 

最后执行:

vsce package 

就这四个命令

  1. npm install - 安装依赖
  2. npx tsx .esbuild.ts - 构建项目
  3. npm install -g vsce - 安装打包工具
  4. vsce package - 生成VSIX文件

执行完成后,你会在项目根目录看到一个 .vsix 文件,这就是可以安装的VS Code扩展包。

安装扩展:

  • 在VS Code中按 Ctrl+Shift+P
  • 输入 “Extensions: Install from VSIX”
  • 选择生成的 .vsix 文件

另一种方法就是打开vscode的插件市场,点击右上角的三个点,最后一个选项就是了

在这里插入图片描述
2025-7-30更新:评论区有人问怎么添加模型,之前没写,我以为大家都会,下面补充一下

添加openai-compatible模型的方法

  1. 先打开模型选择器,点击manage models
在这里插入图片描述
  1. 点击红框那一栏,这一栏在你成功按照上述方法构建了扩展后就会有了,官方的copilot目前还没有,你找不到就要检查一下自己有没有安装好扩展了
在这里插入图片描述
  1. 理论上,只要是能兼容 openai 格式的模型供应商都能添加,这个具体你要看对应的模型供应商,国内基本上知名的模型都是兼容openai格式的,这里我以deepseek为例,由于我这里已经添加过了(看上图就知道了),这里是取名(名字任意),然后回车
在这里插入图片描述

输入base_url,这里找对应的文档自己查,回车

在这里插入图片描述

右下角会提示成功,

在这里插入图片描述

再次打开模型选择器就能看到了

在这里插入图片描述

点进去,输入apikey,这里你要输入正确的apikey,不然获取model会失败,我这里由于已经添加过deepseek的模型了,所以图片中的 apikey 是我乱填的😋

在这里插入图片描述

把模型id输入一下,具体id看对应的官方文档

在这里插入图片描述

测试是否添加成功由于上述的步骤去除了安全规则和自我介绍,所以可以直接向模型问一些非编程问题,可以看到下图,如果问原版的copilot,他是不会回答你跟模型有关的任何信息的,只会回答“ 我是github copilot”

在这里插入图片描述

已经打包好的扩展

如果你连上述的步骤都没办法完成的话,那就用我打包好的扩展吧

https://gitee.com/oops-holly/vscode-github-copilot-extension/releases/download/1.0.0/copilot-chat-0.30.0.vsix

Read more

【保姆级教程】llama.cpp大模型部署全攻略:CPU/GPU全兼容,小白也能轻松上手!

【保姆级教程】llama.cpp大模型部署全攻略:CPU/GPU全兼容,小白也能轻松上手!

一、简介 * • llama.cpp 是一个在 C/C++ 中实现大型语言模型(LLM)推理的工具 * • 支持跨平台部署,也支持使用 Docker 快速启动 * • 可以运行多种量化模型,对电脑要求不高,CPU/GPU设备均可流畅运行 * • 开源地址参考:https://github.com/ggml-org/llama.cpp • 核心工作流程参考: 二、安装与下载模型(Docker方式) 1. 搜索可用模型 • 这里以 qwen3-vl 模型为例,提供了多种量化版本,每种版本的大小不一样,根据自己的电脑性能做选择,如选择(模型+量化标签):Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF:Q8_0 • 可以在huggingface官网中搜索可用的量化模型:https://huggingface.co/models?search=

By Ne0inhk

2026 年 AI 辅助编程工具全景对比:Copilot、Cursor、Claude Code 与 Codex 深度解析

引言 2026 年,AI 辅助编程已经从"尝鲜"变成了"标配"。从 GitHub Copilot 的横空出世,到 Cursor 的异军突起,再到 Claude Code 的强势入局,AI 编程助手正在重塑开发者的工作方式。但面对市面上琳琅满目的工具,你是否也有这样的困惑:哪个工具最适合我?它们之间到底有什么区别? 本文将深入对比四款主流 AI 编程工具,帮你找到最适合自己的那一款。 AI 辅助编程的演进之路 从代码补全到智能协作 早期的 AI 编程工具,如 OpenAI Codex,主要聚焦于代码补全——你写一行,它接下一行。但到了 2026 年,AI 编程助手已经进化成真正的&

By Ne0inhk

Obsidian Copilot API密钥配置终极指南:OpenRouter、Gemini、OpenAI一步到位

Obsidian Copilot 是一个强大的AI助手插件,它能将智能对话功能直接集成到你的Obsidian笔记中。要充分发挥其潜力,正确配置API密钥是关键第一步。本指南将手把手教你如何配置OpenRouter、Google Gemini和OpenAI等主流AI提供商的API密钥,让你轻松享受智能笔记体验。✨ 【免费下载链接】obsidian-copilotA ChatGPT Copilot in Obsidian 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obsidian-copilot 🔑 为什么需要配置API密钥? Obsidian Copilot 本身不提供AI模型服务,它需要连接外部的AI服务提供商。配置API密钥后,你可以: * 在笔记中直接与AI对话 * 智能分析和总结笔记内容 * 自动生成文章大纲和草稿 * 基于你的知识库进行问答 🚀 快速开始:配置API密钥 步骤1:打开API密钥设置 在Obsidian Copilot的设置界面中,点击"API Keys"区域的"Set Keys&

By Ne0inhk

丹青幻境开源模型教程:Z-Image Atelier安全加载Safetensors机制

丹青幻境开源模型教程:Z-Image Atelier安全加载Safetensors机制 1. 引言:从“炼丹”到“守正” 在数字艺术创作的世界里,我们常常把训练模型比作“炼丹”,把生成图像比作“挥毫泼墨”。但无论是炼丹还是作画,都有一个最基础也最重要的问题:如何确保我们使用的“丹方”(模型文件)是安全、可靠的? 想象一下,你是一位潜心创作的画师,终于找到了一卷传说中的“历练卷轴”(LoRA模型),正准备将其融入你的“丹青幻境”中,创作出惊世之作。这时,你最不希望看到的,就是这卷轴里藏有“毒墨”,不仅毁了你的作品,还可能损伤你珍视的“画室”(计算环境)。 这就是我们今天要探讨的核心:Safetensors格式,以及它在“丹青幻境·Z-Image Atelier”这套开源数字艺术终端中,是如何扮演“守正”角色,确保每一次灵感迸发都安全无虞的。 本文将带你深入理解:

By Ne0inhk