github copilot学生认证教程,免费使用两年Copilot Pro!!(避免踩坑版)

github copilot学生认证教程,免费使用两年Copilot Pro!!(避免踩坑版)

先放结果,本人是先后申请了三次:

1、第一次直接用的学生证,打开对着电脑摄像头直接拍了一张,失败了,如下,理由是没有开启双重认证!!,并且学生证内页没有学校名称!!

2、第二次开了双重认证之后我又重新提交了一次,这次使用的是学信网上的中英文对照截图,又失败了,理由如下:

简单来说就是,(1)开了代理;(2)定位不在学校附近,也就是与主页信息处的Location不相符(这个后面会讲!);(3)个人信息不完整

3、在前面所有错误修改完善之后,我又查看了大量的相关帖子和教程,最终打造出一个完美的申请流程,终于出现了这个,而且是秒通过!!!

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

本文所有步骤均为实操,安全有保障,帖子随意看,对您有用的话还希望给个三连,祝好运!!

下面开始手把手教程,保证详细,仅此一篇足以!!!

一、申请前提

1、GitHub账号一个,https://github.com/

2、必须有学校邮箱,即 [email protected]  , (.edu.cn结尾的);没有的一般可以在学校网站申请或着问下导师,需要能够获取验证码,绑定到GitHub上

3、进不去GitHub以及GitHub Education的需要VPN,提前注册一个代理

二、信息完善

1、个人信息

        打开GitHub——点击头像——Settings——Public profile,依次填写一下下面所有选项:(全部都要用英文)

2、邮箱认证

        打开GitHub——点击头像——Settings——Emails,添加学校邮箱(.edu.cn),并进行验证,出现 Verified 即可:

3、双因素身份认证

         打开GitHub——点击头像——Settings——Password and authentication,添加双重身份认证,双重身份验证是在登录时要求不仅是密码这一项安全措施,还需要额外输入一个验证码,增添了一层额外的安全保障。

        具体方法:推荐优先使用方法①

        ① 选取 Authenticator 认证器应用认证方式:直接在 APP Store 里搜索下载 Authenticator 应用,之后打开扫描 GitHub 上的 QR码 进行账户绑定即可:

        ② 上方操作不成的可以参考这个博主的其他方法:配置 GitHub 双重身份验证(2FA)教程_github enable two-factor authentication (2fa)-ZEEKLOG博客

如下图表示验证成功:(出现 Configured 即可!)

三、准备工作

1、更换定位(在本校申请的同学可以忽略这条)

        打开浏览器,推荐使用Google或Edge,按F12/Fn+F12打开开发者工具

        ①Google用户:点击设置——Locations——Add locations,新增一个地址,填入你学校对应的经纬度以及地区和时间,之后保存退出即可

        ②Edge用户:点击传感器,没有的点旁边 +号找一下;然后点击管理新增一个你学校的定位

2、证明材料准备

        ①这里第一种也是最简单的方式就是找一张白纸手写一下你的个人信息:

模板如下:

        ②此方式行不通的可以使用学生卡或者学生证(但是要确保所含内容务必包含:姓名、学校名称、学号、毕业时间这几项),然后使用夸克或者其他翻译软件翻译一下,拼接到一起,做一个中英文对照的图片。

PS:由于大多情况下不支持本地上传证件,所以可以把这个图片在电脑上打开,用手机进行认证拍照即可!第一种手写的如果电脑摄像头可以拍摄清楚的话直接用电脑拍即可!

四、GitHub Education认证

        1、点击进入GitHub Education(部分需要开启代理),登陆后点击Join GitHub Education,会自动跳转认证页面

        2、这里点击开启认证即可(到这里可以正常访问的话可以先把代理关了!!)

        3、选择Student——直接点击Select this school(没有的话就在搜索框里搜索学校英文名字)——然后选择前面验证好的学校邮箱——之后点击Share Location(这里如果浏览器跳出来是否允许访问位置的话一定要点允许!!!)

        验证完地址后就点Continue进行下一步:

        这里选择第一个Dated school ID,然后把上面手写的证明或者学生卡/学生证拍一下即可:

        (可选!)如果跳出来这个问你为什么不在学校的时候,就选择第一个理由,说学校还没有开学;然后也手写一份证明拍照上去,模板如下:

         即:现在是暑假/寒假,学校还没有开学,目前我在哪里哪里做什么等等(解释一下即可,注意别和前面的信息矛盾了就行)

        之后提交申请就行,通过不通过审核的都是很快的,希望大家都能被 Approved !!!

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

        之后就是等待的时间,72小时内优惠包到账后就可以使用了:

        到账之后打开Visual Studio/Pycharm等IDE,在插件内搜索 GitHub Copilot 进行安装,之后进行登录绑定的GitHub账号即可使用!

Read more

将openclaw接入飞书:10分钟,让你的AI员工直接操作你的文档和表格!

将openclaw接入飞书:10分钟,让你的AI员工直接操作你的文档和表格!

上一篇,我们给小龙虾接了 Telegram,实现了手机遥控。 但说实话,Telegram 只解决了"能聊天"的问题。你跟小龙虾说"帮我写个文档",它写完了——然后呢?你还得自己复制粘贴到你的编辑器中。 这就像请了个助手,他只能站在门外隔着门跟你喊话,但不能进屋帮你干活。 今天这篇,我们把门打开。让小龙虾直接进入你的飞书——读文档、写文档、操作表格、管理日程,全部自己来。 先看效果👇 飞书的配置比 Telegram 多一些步骤,但别慌——跟着我走,每一步都有截图,大概10分钟搞定。 飞书的接入分四个阶段,先有个全局概念,不容易迷路: 1. 在飞书上造一个机器人 — 相当于给小龙虾办一张飞书工牌 2. 在服务器上装飞书插件 — 让小龙虾学会"说飞书的语言" 3.

Llama3-8B对话体验差?open-webui界面调优实战案例

Llama3-8B对话体验差?open-webui界面调优实战案例 1. 为什么Llama3-8B在open-webui里“不好用” 你是不是也遇到过这种情况:明明拉下了Meta-Llama-3-8B-Instruct的GPTQ-INT4镜像,显卡是RTX 3060,vllm也跑起来了,open-webui网页也打开了,可一输入问题,响应慢、回复短、上下文断连、甚至反复重复同一句话?不是模型不行,而是默认配置没对上——就像给跑车装了自行车刹车片。 Llama3-8B本身素质过硬:80亿参数、原生8k上下文、英语指令遵循能力对标GPT-3.5、MMLU 68+、HumanEval 45+,单卡3060就能跑。但它对对话系统层的调度逻辑非常敏感。open-webui作为前端界面,默认采用的是通用型API调用策略,而没针对Llama3系列的tokenizer行为、stop token设计、streaming节奏做适配。结果就是: * 模型已生成完,界面还在等“结束信号”; * 多轮对话中,system prompt被意外截断或覆盖; * 中文输入时,因token边界识别不准,

企业出海必备!Hunyuan-MT-7B-WEBUI实战应用分享

企业出海必备!Hunyuan-MT-7B-WEBUI实战应用分享 在跨境电商、海外本地化、国际内容分发加速落地的今天,语言障碍早已不是“能不能翻”的问题,而是“翻得准不准、快不快、安不安全、用不用得顺手”的综合考验。某深圳智能硬件公司为进入拉美市场,需在两周内完成300+页产品说明书、用户协议、营销文案的西语本地化;某新疆出版社正推进维吾尔语古籍数字化工程,亟需稳定、可私有部署的民汉互译能力;还有大量中小企业,既不愿将敏感商业文档上传至公有云翻译API,又缺乏专职AI运维人员——这些真实场景,共同指向一个被长期忽视的痛点:专业级翻译能力,不该被部署门槛锁死在实验室里。 Hunyuan-MT-7B-WEBUI 正是为此而生。它不是又一个需要配环境、调参数、查报错的模型仓库,而是一套开箱即用的企业级翻译服务系统:镜像一键拉起,脚本一键加载,浏览器一键访问。你不需要知道什么是FlashAttention,也不必纠结CUDA版本兼容性,更无需写一行推理代码——只要你会复制粘贴,就能立刻开始高质量多语种翻译。 1. 为什么企业出海特别需要它?从语言覆盖到交付方式的三重突破 很多团队评估

SpringBoot+Vue 语言考试信息报名系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】

SpringBoot+Vue 语言考试信息报名系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】

摘要 随着全球化进程的加快,语言能力成为个人职业发展和学术研究的重要基础。语言考试作为衡量语言水平的重要工具,其报名和管理流程的数字化需求日益增长。传统线下报名方式存在效率低、信息不对称、管理成本高等问题,亟需通过信息化手段优化。基于此,开发一套高效、便捷的语言考试信息报名系统具有重要的现实意义。该系统能够实现考生信息的统一管理、考试资源的合理分配以及报名流程的自动化,显著提升考试组织的效率和用户体验。关键词:语言考试、报名系统、信息化管理、效率优化、Java Web。 本系统采用SpringBoot作为后端框架,结合Vue.js前端技术,实现了前后端分离的高效开发模式。系统功能涵盖用户注册与登录、考试信息发布、在线报名、成绩查询以及后台管理等多个模块。数据库使用MySQL存储考生信息、考试安排及成绩数据,并通过SQL脚本实现数据的规范化管理。接口文档采用Swagger生成,便于前后端协作开发。系统设计注重安全性和可扩展性,采用JWT进行用户认证,同时支持高并发场景下的稳定运行。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、JWT、Swagger。 数据表设计 考生信