【GitHub】github学生认证,在vscode中使用copilot的教程

【GitHub】github学生认证,在vscode中使用copilot的教程

github学生认证并使用copilot教程


请添加图片描述

🌈你好呀!我是 是Yu欸🌌 2024每日百字篆刻时光,感谢你的陪伴与支持 ~🚀 欢迎一起踏上探险之旅,挖掘无限可能,共同成长!


写在最前面

去年,我被安利后开始使用 GitHub Copilot,这是由 OpenAI 开发的一款革命性的代码自动补全工具。GitHub Copilot 不仅仅是一个简单的代码助手;它基于强大的 GPT-3 模型,能够理解编程语言的复杂性和上下文,从而提供高质量的代码补全建议。

在这里插入图片描述

Copilot 的设计目标是提高程序员的编码效率和准确性,使用 Copilot 极其方便。

  1. 它通过分析程序员输入的代码和上下文,智能地生成符合逻辑和语法的代码片段。
  2. 程序员在编码时只需输入关键字或简短的代码提示,Copilot 就能迅速提供一系列合适的代码片段供选择。
  3. 此外,它支持广泛的编程语言和开发框架,包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++ 和 React。这意味着无论你在使用哪种技术栈,Copilot 都能提供相应的支持。
  4. 更为重要的是,Copilot 不仅提供代码补全,还能根据用户的编码习惯和历史输入智能地调整其建议,使得这些建议更加个性化和精准。
  5. 此外,它还能帮助程序员更深入地理解代码的结构和语法,提供有关新编程语言和框架的学习支持。

通过 Copilot,程序员能够快速掌握新技术,有效提升其开发能力和工作效率。

参考:https://blog.ZEEKLOG.net/cbetula/article/details/130276152

一.注册github账号

1.1、注册

  1. 用如QQ邮箱的第三方邮箱注册github
    再添加.edu结尾的教育邮箱(Email settings (github.com))
  2. 用以.edu结尾的教育邮箱注册github

1.2、完善你的profile

点击你的头像,有一个“Your profile”进入即可

在左侧填写相应的数据

以下格式填写profile

Name: 中文名(English Name)

Bio: (学校名)SchoolName/major in +你的专业(用英文)

pronouns: 随便选

company:填学校的英文名

地点:你现在的地点

时间:打勾即可

链接:填你学校的官方地址

social accounts : 可选

二、Github 学生认证

填好并save后,进入
https://education.github.com/discount_requests/application

进入后一定不要打开代理,这里的认证过程无需代理即可正常上网。
并且如果挂着代理进入,可能会出现学校位置与你当前位置不符,

若出现以上情况,可进入Payment Information (github.com),完善以下信息,重新认证即可。

邮箱
填写教育邮箱,即带有.edu后缀的邮箱。

学校名称
填写学校英文名。

在这里插入图片描述

然后同意访问位置。

Upload Proof

此步骤建议使用手机摄像头现场拍摄。证件推荐使用学生卡或者录取通知书。也可使用学信网认证,但最好通过翻译软件翻译成英文或者申请英文证书。

Proof Type

按照如下表格选择证明类型

证明材料 证明类型
学生卡 Dated School ID
录取通知书 Dated class schedule for the semester
学信网认证 Other

###如果有其他类型的证明材料也可尝试。###

学校具体信息
如实填写相应英文名称即可。

最后点击processing等待结果吧,如果失败请务必按照文章步骤一步步检查并重试。

在这里插入图片描述

成功通过审核后,将收到邮件:

在这里插入图片描述

注意事项:不完善的说明

在这里插入图片描述

无法根据您在 2024 年 4 月 24 日提交的 @lightrain-a 信息来验证您的学术隶属关系。

  • 您使用的照片中的文字无法阅读。如果使用设备摄像头,请确保图像清晰易读。对于某些语言,您可能需要在英文翻译旁边捕获原始文档。
  • 请填写您的 GitHub 帐单信息,并填写您的全名,与您的学术隶属关系文档中显示的全名完全相同。您无需添加付款方式。在重新申请之前,您可能需要注销并重新登录 GitHub。如果您只有一个法定名称,请在名字和姓氏字段中输入该名称。
  • 您选择的图像似乎不包含您的学校名称。您的完整学校名称必须出现在您的文档中,而不仅仅是学校徽标。您可以将多个文档一起包含在内。如果您的官方文件不是英文的,那么您可以在英文翻译旁边拍摄原件。
  • 您的文件似乎没有包含证明当前学术隶属关系的日期。对于使用非标准日历的国家/地区,您可能需要在带有转换日期的日历旁边捕获原始文档。您可以在图像中包含多个文档,只要它们清晰易读即可。

一旦您解决了总结问题,请再次访问我们并重新申请。

有问题吗?加入 GitHub Education 社区以获取答案。

💖 GitHub 教育团队

三、Copilot

进入GitHub Copilot · Your AI pair programmer

点击start a free trial即可,github会根据你已拥有了学生包自动认证。

在这里插入图片描述

同时注意到,新的GitHub账号会提供30天的试用。

在这里插入图片描述

可以在设置中修改隐私条款】相关服务设置

在这里插入图片描述

四、在 Visual Studio Code 中安装 GitHub Copilot 扩展

参考:https://docs.github.com/en/copilot/using-github-copilot/getting-started-with-github-copilot?tool=vscode

4.1 安装 Copilot 插件

若要使用 GitHub Copilot,必须先安装 GitHub Copilot 扩展。

打开 VsCode 编辑器,点击左侧边栏的扩展图标(方块形状),在搜索栏中输入 “Copilot”。找到 “GitHub Copilot” 与 “GitHub Copilot Chat” 插件并点击安装按钮进行安装。

在 Visual Studio Code Marketplace 中,转到 GitHub Copilot 扩展页,然后单击“安装”。
在这里插入图片描述

4.2 配置 Copilot 插件(新安装)

将出现一个弹出窗口,要求打开 Visual Studio Code。单击“打开 Visual Studio Code”。

在 Visual Studio Code 的“扩展:GitHub Copilot”选项卡中,单击“安装”。

如果以前未在 GitHub 帐户中授权 Visual Studio Code,系统将提示你在 Visual Studio Code 中登录 GitHub。

如果之前已在 GitHub 上为帐户授权 Visual Studio Code,则将自动授权 GitHub Copilot。

如果未收到授权提示,请单击“Visual Studio Code”窗口底部面板中的铃铛图标。

带有 GitHub Copilot 图标的 Visual Studio Code 任务栏的屏幕截图。铃铛图标以深橙色勾勒出轮廓。
在浏览器中,GitHub 将请求 GitHub Copilot 的必要权限。若要批准这些权限,请单击“授权 Visual Studio Code”。

若要确认身份验证,请在 Visual Studio Code 中的“Visual Studio Code”对话框中单击“打开”。

4.3 换 Copilot 插件账号

在使用GithubCopilot插件时,可能使用的并非自己常用的github账号,因此需要在VSCode中切换Github账号

解决方案:
直接注销当前登录账号切换到对应的账号即可

在这里插入图片描述

欢迎大家添加好友,持续发放粉丝福利!

Read more

零基础玩转8MAV:你的第一个无人机编程项目

快速体验 1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net 2. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果 输入框内输入如下内容: 创建一个适合新手的8MAV入门教程项目,包含:1.模拟器环境设置 2.基础飞行控制指令练习 3.简单航点任务编程 4.实时遥测数据显示。使用Blockly可视化编程界面,提供分步指导注释,所有代码不超过100行,能在30分钟内完成。 最近对无人机编程产生了兴趣,但手头没有硬件设备,又担心学习曲线太陡?别担心,通过8MAV模拟器和可视化编程工具,完全可以零成本开启无人机编程之旅。下面分享我的入门实践过程,从环境搭建到完成第一个飞行任务,全程只需要30分钟。 1. 模拟器环境设置 8MAV提供了完善的仿真环境,不需要购买任何硬件设备就能练习编程。我使用的是基于网页的模拟器,打开浏览器就能直接运行。最重要的是,模拟器完全还原了真实无人机的飞行物理特性,包括风速影响、

【无人机避障算法核心技术】:揭秘五种主流算法原理与实战应用场景

第一章:无人机避障算法概述 无人机避障算法是实现自主飞行的核心技术之一,其目标是在复杂环境中实时感知障碍物,并规划安全路径以避免碰撞。随着传感器技术和计算能力的提升,避障系统已从简单的距离检测发展为融合多源信息的智能决策体系。 避障系统的基本组成 典型的无人机避障系统包含以下关键模块: * 感知模块:利用激光雷达、超声波、立体视觉或RGB-D相机获取环境数据 * 数据处理模块:对原始传感器数据进行滤波、特征提取和障碍物识别 * 决策与规划模块:基于环境模型生成避障轨迹,常用算法包括A*、Dijkstra、RRT和动态窗口法(DWA) 常见避障算法对比 算法优点缺点适用场景A*路径最优,搜索效率高高维空间计算开销大静态环境全局规划DWA实时性强,适合动态避障局部最优风险室内低速飞行RRT*渐进最优,适应复杂空间收敛速度慢三维未知环境 基于深度学习的避障方法示例 近年来,端到端神经网络被用于直接从图像生成控制指令。以下是一个简化的行为克隆模型推理代码片段: import torch import torchvision.transforms as tran

AI绘画:解锁商业设计新宇宙(6/10)

AI绘画:解锁商业设计新宇宙(6/10)

1.AI 绘画:商业领域的潜力新星 近年来,AI 绘画技术以惊人的速度发展,从最初简单的图像生成,逐渐演变为能够创造出高度逼真、富有创意的艺术作品。随着深度学习算法的不断优化,AI 绘画工具如 Midjourney、Stable Diffusion 等的出现,更是让这一技术走进了大众的视野,引发了广泛的关注和讨论。这些工具不仅操作简便,而且能够在短时间内生成多种风格的绘画作品,大大降低了绘画创作的门槛。 AI 绘画在商业领域展现出了巨大的潜力。据相关数据显示,2021 年中国 AI 绘画市场规模仅为 0.1 亿元,而预计到 2026 年将激增至 154.66 亿元 ,年复合增长率高达 244.1%。这一迅猛的增长趋势,反映出 AI 绘画在商业应用中的广阔前景。越来越多的企业开始认识到 AI 绘画的价值,并将其应用到广告、插画、

Microi吾码:从零到服装ERP:低代码打造企业级系统的实战之旅

Microi吾码:从零到服装ERP:低代码打造企业级系统的实战之旅

个人主页:chian-ocean 文章专栏 从零到服装ERP:吾码平台打造企业级系统的实战之旅 关键词:吾码平台、低代码、服装ERP、多表关系、自动化、开发实例 引言 在传统的服装行业管理中,ERP系统已成为提高效率、降低成本、优化资源分配的核心工具。然而,开发一个功能全面、覆盖采购、库存、销售、财务等模块的ERP系统,往往需要投入大量时间和人力资源。在吾码低代码平台的支持下,1人仅用1个月便完成了包含100+表的企业级服装ERP系统。本文将从项目概述、开发细节到关键代码段详细剖析整个开发过程,展示低代码技术的强大能力。 第一部分:项目概览 1.1 项目背景 * 项目需求: * 支持采购、库存、销售、客户管理、财务报表等多个模块。 * 包括100+数据表,涵盖复杂的业务逻辑与数据关联。 * 需实现流程自动化(如采购审批、库存提醒)。 * 开发目标: * 快速完成开发,并保证系统稳定性与扩展性。