GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-22)

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生成于:2026-02-22

统计摘要

共发现热门项目: 13 个

榜单类型:日榜

本期热点趋势总结

本期GitHub热点彰显AI代理技术全面渗透开发工作流,自动化与代码智能成为核心趋势。项目如pentagi和claude-code展示AI在渗透测试与终端编程的强大执行力,而GitNexus和超级能力框架则推动无服务器知识图谱与技能式开发。技术热点集中于自然语言交互的代理系统,覆盖安全、代码理解及基础设施绘图等场景,体现开发者追求高效、可视化及可复现的解决方案,标志着AI正从辅助工具演变为核心生产力引擎。

1. vxcontrol/pentagi

  • 🏷️ 项目名称:vxcontrol/pentagi
  • 🔗 项目地址: https://github.com/vxcontrol/pentagi
  • ⭐ 当前 Star 数: 5518
  • 📈 趋势 Star 数: 118
  • 📋 项目介绍: ✨ Fully autonomous AI Agents system capable of performing complex penetration testing tasks
  • 🏷️ 项目标签: 【🤖AI、🛡️Security】
  • 💡 推荐语: Pentagi是一个用Go语言开发的全自主AI代理系统,能够执行复杂的渗透测试任务,帮助网络安全人员和开发者自动化安全评估。
pentagi

2. abhigyanpatwari/GitNexus

  • 🏷️ 项目名称:abhigyanpatwari/GitNexus
  • 🔗 项目地址: https://github.com/abhigyanpatwari/GitNexus
  • ⭐ 当前 Star 数: 1031
  • 📈 趋势 Star 数: 132
  • 📋 项目介绍: GitNexus: The Zero-Server Code Intelligence Engine - GitNexus is a client-side knowledge graph creator that runs entirely in your browser. Drop in a GitHub repo or ZIP file, and get an interactive knowledge graph wit a built in Graph RAG Agent. Perfect for code exploration
  • 🏷️ 项目标签: 【🤖AI、📘TypeScript】
  • 💡 推荐语: GitNexus是一款在浏览器中就能运行的无服务器代码智能引擎,只需导入GitHub仓库或ZIP文件,即可生成交互式知识图谱并内置图RAG智能体,极大便利开发者探索和理解代码。
GitNexus

3. obra/superpowers

  • 🏷️ 项目名称:obra/superpowers
  • 🔗 项目地址: https://github.com/obra/superpowers
  • ⭐ 当前 Star 数: 56981
  • 📈 趋势 Star 数: 772
  • 📋 项目介绍: An agentic skills framework & software development methodology that works.
  • 🏷️ 项目标签: 【⚙️Backend、🚀DevOps】
  • 💡 推荐语: Superpowers是一款高效的技能框架和软件开发方法,通过智能体化的技能设计帮助开发者快速构建可靠的软件系统。
superpowers

4. huggingface/skills

  • 🏷️ 项目名称:huggingface/skills
  • 🔗 项目地址: https://github.com/huggingface/skills
  • ⭐ 当前 Star 数: 1672
  • 📈 趋势 Star 数: 247
  • 📋 项目介绍: null
  • 🏷️ 项目标签: 【🤖AI、🐍Python】
  • 💡 推荐语: HuggingFace开源技能学习项目提供从基础到进阶的AI实战指南,通过丰富的Python实战范例帮助开发者快速掌握自然语言处理与深度学习技能。
skills

5. PowerShell/PowerShell

  • 🏷️ 项目名称:PowerShell/PowerShell
  • 🔗 项目地址: https://github.com/PowerShell/PowerShell
  • ⭐ 当前 Star 数: 51534
  • 📈 趋势 Star 数: 13
  • 📋 项目介绍: PowerShell for every system!
  • 🏷️ 项目标签: 【🚀DevOps、💻C#】
  • 💡 推荐语: PowerShell作为跨平台自动化工具,基于C#开发,为Windows、Linux和macOS用户提供了强大的命令行 shell 和脚本语言支持,帮助开发者和运维人员高效管理系统与任务。
PowerShell

6. anthropics/claude-code

  • 🏷️ 项目名称:anthropics/claude-code
  • 🔗 项目地址: https://github.com/anthropics/claude-code
  • ⭐ 当前 Star 数: 68395
  • 📈 趋势 Star 数: 222
  • 📋 项目介绍: Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.
  • 🏷️ 项目标签: 【🤖AI、🐚Shell】
  • 💡 推荐语: Claude Code 是一个基于自然语言的终端智能编码助手,能理解代码库、自动执行任务、解释复杂代码并处理 Git 工作流,帮助开发者提升编程效率。
claude-code

7. stan-smith/FossFLOW

  • 🏷️ 项目名称:stan-smith/FossFLOW
  • 🔗 项目地址: https://github.com/stan-smith/FossFLOW
  • ⭐ 当前 Star 数: 17770
  • 📈 趋势 Star 数: 74
  • 📋 项目介绍: Make beautiful isometric infrastructure diagrams
  • 🏷️ 项目标签: 【🎨Frontend、📘TypeScript】
  • 💡 推荐语: FossFLOW是一个用TypeScript开发的工具,它能快速绘制美观的等距立体基础设施示意图,帮助开发者和架构师直观呈现复杂的系统结构。
FossFLOW

8. ggml-org/ggml

  • 🏷️ 项目名称:ggml-org/ggml
  • 🔗 项目地址: https://github.com/ggml-org/ggml
  • ⭐ 当前 Star 数: 14059
  • 📈 趋势 Star 数: 47
  • 📋 项目介绍: Tensor library for machine learning
  • 🏷️ 项目标签: 【🤖AI、🦀C++】
  • 💡 推荐语: 这款用C++编写的高效机器学习张量库GGML,专为追求极致性能的开发者设计,让模型推理和计算加速更简单高效。
ggml

9. Stremio/stremio-web

  • 🏷️ 项目名称:Stremio/stremio-web
  • 🔗 项目地址: https://github.com/Stremio/stremio-web
  • ⭐ 当前 Star 数: 9447
  • 📈 趋势 Star 数: 301
  • 📋 项目介绍: Stremio - Freedom to Stream
  • 🏷️ 项目标签: 【🎨Frontend、📱Mobile】
  • 💡 推荐语: Stremio是一款基于JavaScript的开源流媒体聚合平台,让你一站式观看各类视频内容,解放你的观影自由。
stremio-web

10. HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models

  • 🏷️ 项目名称:HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
  • 🔗 项目地址: https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
  • ⭐ 当前 Star 数: 22545
  • 📈 趋势 Star 数: 355
  • 📋 项目介绍: Official code repo for the O’Reilly Book - “Hands-On Large Language Models”
  • 🏷️ 项目标签: 【🤖AI、💬LLM】
  • 💡 推荐语: O’Reilly官方书籍代码库《动手学大语言模型》提供实践指南和丰富案例,助力开发者高效掌握LLM应用与开发技巧。
Hands-On-Large-Language-Models

11. RichardAtCT/claude-code-telegram

  • 🏷️ 项目名称:RichardAtCT/claude-code-telegram
  • 🔗 项目地址: https://github.com/RichardAtCT/claude-code-telegram
  • ⭐ 当前 Star 数: 1381
  • 📈 趋势 Star 数: 109
  • 📋 项目介绍: A powerful Telegram bot that provides remote access to Claude Code, enabling developers to interact with their projects from anywhere with full AI assistance and session persistence.
  • 🏷️ 项目标签: 【🤖AI、🐍Python】
  • 💡 推荐语: 通过Telegram远程操作Claude Code的AI编程助手,支持会话持久化和全项目访问,让开发者随时随地获得智能编码支持。
claude-code-telegram

12. cloudflare/agents

  • 🏷️ 项目名称:cloudflare/agents
  • 🔗 项目地址: https://github.com/cloudflare/agents
  • ⭐ 当前 Star 数: 3425
  • 📈 趋势 Star 数: 65
  • 📋 项目介绍: Build and deploy AI Agents on Cloudflare
  • 🏷️ 项目标签: 【🤖AI、📘TypeScript 】
  • 💡 推荐语: Cloudflare推出的Agents项目让开发者可以轻松在边缘网络构建和部署AI助手,结合TypeScript技术栈与全球节点优势,大幅降低AI应用的门槛与延迟。
agents

13. hiddify/hiddify-app

  • 🏷️ 项目名称:hiddify/hiddify-app
  • 🔗 项目地址: https://github.com/hiddify/hiddify-app
  • ⭐ 当前 Star 数: 26391
  • 📈 趋势 Star 数: 132
  • 📋 项目介绍: Multi-platform auto-proxy client, supporting Sing-box, X-ray, TUIC, Hysteria, Reality, Trojan, SSH etc. It’s an open-source, secure and ad-free.
  • 🏷️ 项目标签: 【📱Mobile、🐍Dart】
  • 💡 推荐语: Hiddify是一款多平台自动代理客户端,支持Sing-box、X-ray等多种协议,开源安全且无广告,帮助用户轻松实现网络加速与隐私保护。
hiddify-app


数据来源

关于作者

📝 由 CoderJia 整理发布,助力开发者洞察技术趋势。


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OpenClaw:让AI直接操控你的电脑

有安全风险;可接入本地大模型 1. OpenClaw 到底是什么? 你可以把它理解成:一个能直接控制你电脑的 AI 助手。 普通 AI(ChatGPT、豆包、文心一言): * 只能跟你聊天 * 只能告诉你怎么做 * 不能碰你电脑里的任何东西 OpenClaw: * 是能动手操作你电脑的 AI * 能自己点开文件、写代码、运行程序、点鼠标、改设置 * 就像雇了一个会用电脑的人,坐在你电脑前帮你干活 一句话:普通 AI 是 “嘴强王者”,OpenClaw 是 “真能干活”。 2. 它能帮你做什么?(超直白举例) 你直接用自然说话,它就能自己干: ✅ 写代码 / 改项目 * 你说:“帮我写一个登录页面” * 它自己新建文件、写代码、保存、运行 * 你不用动手敲一行 ✅ 操作电脑文件

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目录 一、 磨刀不误砍柴工:环境准备 二、 第一次安装:给代码安个家 第一步:把项目“搬”回家 第二步:造一个专属“房间” 第三步:安装依赖 第四步:点火启动 三、 关机重启后:如何再次开启? 四、 关键一步:配置“大脑”(API接口) 五、开始你的创作 六、写在最后:为什么推荐用蓝耘做“大脑”? 在这个AI辅助创作爆发的时代,拥有一款属于自己的本地AI写作工具,无疑是许多文字工作者的梦想。最近拿到一份AI小说生成器的部署文档,虽然功能强大,但对于非技术出身的朋友来说,那些代码和命令行多少有些“劝退”。 别担心,今天我们就把这份“天书”翻译成“人话”,手把手带你从零开始,搭建属于你的AI创作助手。无论你是第一次安装,还是关机后不知道怎么重启,这篇教程都能帮你搞定。

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最近AI视频圈有个大动静——字节跳动旗下的Seedance 2.0来了。 这玩意儿什么水平?简单说,就是直接对标Sora 2和VEO 3.1的国产AI视频生成模型。测试下来,效果不仅不输,某些方面甚至还能反超。关键是,它有一堆免费渠道可以用,不用像Sora那样还得花钱订阅。 今天就把这些免费渠道全扒出来,手把手教你每天薅十几条高质量AI视频。 Seedance 2.0 vs Sora 2:到底谁更强? 先简单对比一下这两款产品,方便大家心里有数。 出境功能 Sora 2有个很牛的"Cast in"功能,可以把真人视频转成AI视频,还能保持人物一致性。这个功能Seedance 2.0也有,就在即梦App里。 不过Sora 2不限出境人数(虽然超过5个人物容易混淆),即梦App版本限制3个人+1个道具。普通用户够用了,真要拍大片场景,Sora确实更灵活一些。 分辨率

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第9章 朴素贝叶斯算法:医学文本分类利器 在医疗信息化进程中,非结构化的文本数据占据了医疗信息的很大比重——从电子病历的病程记录、出院小结,到医学文献、临床指南,乃至患者的在线咨询记录。如何从这些海量文本中高效、准确地提取关键信息,是医疗AI面临的重要挑战。朴素贝叶斯(Naïve Bayes)算法以其简单、高效、对高维稀疏数据适应性强的特点,成为医学文本分类任务中的经典利器。本章将从算法原理出发,深入解析朴素贝叶斯在医疗场景中的应用,并通过实战案例展示从文本预处理、特征提取到模型训练与评估的完整流程。 9.1 算法原理 朴素贝叶斯是一系列基于贝叶斯定理的分类算法,其核心是“朴素”的条件独立性假设——在给定类别的情况下,各个特征之间相互独立。尽管这一假设在现实中很少完全成立,但朴素贝叶斯在众多实际任务中仍表现出色,尤其是在文本分类领域。 9.1.1 贝叶斯定理 贝叶斯定理描述了在已知某些条件下,事件发生的概率如何更新。对于分类问题,我们希望计算给定样本 (x) 的条件下,其属于类别 (C_k) 的概率,

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