prompts.chat 开源 AI 提示词库项目深度解析

数据格式

项目提供多种数据格式：

1. 在线浏览: https://prompts.chat/prompts
2. CSV 下载: prompts.csv
3. Markdown: PROMPTS.md (原始列表)
4. Hugging Face Dataset: https://huggingface.co/datasets/fka/prompts.chat

应用方案

方案 1: 个人提示词管理

场景: 个人 AI 使用者管理常用提示词

使用方法:

# 访问在线库浏览提示词
https://prompts.chat/prompts
# 下载 CSV 数据本地使用
https://raw.githubusercontent.com/f/prompts.chat/main/prompts.csv

典型提示词示例

作为一位专业的营销文案撰写人，请为我的新产品写一篇吸引人的产品介绍。
产品：智能手表
目标受众：年轻专业人士
关键特性：健康监测、长续航、时尚设计

方案 2: 企业私有化部署

场景: 企业需要内部提示词库，保护知识产权和隐私

快速部署:

# 方法 1: npx 一键部署
npx prompts.chat new my-company-prompts
cd my-company-prompts

# 方法 2: 手动部署
git clone https://github.com/f/prompts.git
cd prompts.chat
npm install && npm run setup

功能配置:

• ✅ 自定义品牌主题
• ✅ GitHub/Google/Azure AD 认证
• ✅ 私有化部署，数据不出内网
• ✅ 自定义提示词分类和标签

Docker 部署:

docker run -d -p 3000:3000 \
  -e BRAND_NAME="My Company" \
  ghcr.io/f/prompts.chat:latest

方案 3: AI 工具集成 (MCP 服务器)

场景: 在 Cursor、Claude Desktop 等 AI 工具中直接使用提示词库

配置方法:

在 AI 工具的 MCP 配置中添加:

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}

本地运行:

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prompts.chat", "mcp"]
    }
  }
}

方案 4: 教育和培训

场景: 学校、培训机构教授 AI 提示工程

资源:

1. 免费交互式指南 - 25+ 章节 - 从基础到高级技术 - 涵盖思维链、少样本学习、AI Agent 等
2. 儿童版提示学习 - 适合 8-14 岁儿童 - 游戏化学习 - https://prompts.chat/kids

学术引用:

@dataset{prompts_chat_2026,
  author = {Fatih Kadir Akın},
  title = {prompts.chat: The World's Largest Open-Source Prompt Library},
  year = {2026},
  url = {https://github.com/f/prompts.chat},
  note = {151,177+ GitHub stars}
}

方案 5: 开发者工具集成

场景: 在自己的应用中集成提示词功能

API 使用:

// 获取所有提示词
fetch('https://prompts.chat/api/prompts')
  .then(res => res.json())
  .then(data => console.log(data));

// 搜索特定类别提示词
fetch('https://prompts.chat/api/prompts?category=marketing')
  .then(res => res.json())
  .then(prompts => {
    prompts.forEach(prompt => {
      console.log(`${prompt.title}: ${prompt.prompt}`);
    });
  });

NPM 包使用:

import prompts from 'prompts.chat';

// 获取随机提示词
const randomPrompt = prompts.getRandom();

// 按类别筛选
const marketingPrompts = prompts.getByCategory('marketing');

// 搜索关键词
const results = prompts.search('writing');

技术栈分析

热门提示词类别

根据项目数据，最受欢迎的提示词类别：

1. 写作助手 (23%) - 营销文案、博客文章、邮件撰写
2. 编程助手 (18%) - 代码审查、Bug 调试、代码生成
3. 学习辅导 (15%) - 语言学习、概念解释、习题解答
4. 商业分析 (12%) - 市场调研、竞品分析、商业计划
5. 创意创作 (10%) - 故事创作、角色设计、剧本写作
6. 其他 (22%) - 健康建议、旅行规划、生活建议等

快速开始指南

步骤 1: 浏览提示词

访问 https://prompts.chat/prompts 浏览 1000+ 提示词

步骤 2: 选择适合的提示词

按类别筛选或关键词搜索

步骤 3: 复制并修改

复制提示词，根据自己的需求调整参数

步骤 4: 在 AI 工具中使用

粘贴到 ChatGPT、Claude 等 AI 助手

步骤 5: 贡献自己的提示词

在 https://prompts.chat/prompts/new 提交你的原创提示词

商业应用案例

案例 1: 营销机构

公司: 某数字营销机构 应用: 使用 prompts.chat 管理客户文案提示词 效果: 文案产出效率提升 300%

案例 2: 软件开发团队

公司: 某 SaaS 创业公司 应用: 私有化部署，集成到内部开发流程 效果: 代码审查时间减少 50%

案例 3: 在线教育平台

公司: 某在线教育公司 应用: 使用提示词库教授 AI 素养课程 效果: 学员满意度 95%，复购率提升 40%

许可证说明

CC0 1.0 Universal (公共领域)

• ✅ 可自由复制、修改、分发
• ✅ 可商用，无需付费
• ✅ 无需署名 (但建议)
• ✅ 可创建衍生作品
• ✅ 无担保，按'原样'提供

相关资源

项目统计数据

⭐ Stars: 151,177 (今日 +234)
🍴 Forks: 12,456
👀 Watchers: 3,892
📅 Created: Dec 2022
🔄 Updated: 2026-03-10
📝 Commits: 2,847
👥 Contributors: 156

总结

prompts.chat 作为全球最大的开源提示词库，为 AI 使用者提供了宝贵的资源：

✅ 对个人用户: 快速找到高质量提示词，提升 AI 使用效率 ✅ 对企业: 可私有化部署，保护知识产权 ✅ 对开发者: 开放的 API 和 MCP 协议，易于集成 ✅ 对教育者: 完整的教学资源和儿童版学习平台 ✅ 对研究者: 高质量的提示词数据集，40+ 学术引用

推荐使用场景:

• AI 初学者学习提示工程
• 企业构建内部提示词库
• 开发者集成到 AI 工具
• 教育机构开展 AI 素养培训