项目概览
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| GitHub Stars | 151,177 ⭐ |
| 项目地址 | f/prompts.chat |
| 官方网站 | https://prompts.chat |
| 许可证 | CC0 1.0 (公共领域) |
| 主要语言 | TypeScript/JavaScript |
| 创建时间 | 2022 年 12 月 |
| GitHub 荣誉 | Staff Pick |
项目介绍
是什么
prompts.chat 是全球最大的开源 AI 提示词库，前身为 "Awesome ChatGPT Prompts"。它是一个 curated 的提示词集合，适用于 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等现代 AI 聊天模型。
核心特点
- 151k+ Stars - GitHub 上最受欢迎的提示词数据集
- 多模型兼容 - 适用于所有主流 AI 助手
- 开源免费 - CC0 公共领域许可，可自由使用、修改、分发
- 社区驱动 - 社区贡献，自动同步
- 可自托管 - 支持私有化部署，完整隐私保护
媒体认可
- 🏆 Forbes 专题报道
- 🎓 哈佛大学、哥伦比亚大学 引用
- 📄 40+ 学术论文 引用
- ❤️ Hugging Face 最受欢迎数据集
- 🏅 GitHub Staff Pick
知名用户
- Greg Brockman (OpenAI 联合创始人)
- Wojciech Zaremba (OpenAI 联合创始人)
- Clement Delangue (Hugging Face CEO)
- Thomas Dohmke (前 GitHub CEO)
项目结构
prompts.chat/
├── prompts.csv # CSV 格式提示词数据
├── PROMPTS.md # Markdown 格式提示词列表
├── src/ # Next.js 源代码
├── public/ # 静态资源
├── SELF-HOSTING.md # 自托管指南
├── DOCKER.md # Docker 部署指南
└── CLAUDE-PLUGIN.md # Claude 插件文档
数据格式
项目提供多种数据格式：
- 在线浏览: https://prompts.chat/prompts
- CSV 下载: prompts.csv
- Markdown: PROMPTS.md (原始列表)
- Hugging Face Dataset: https://huggingface.co/datasets/fka/prompts.chat
应用方案
方案 1: 个人提示词管理
场景: 个人 AI 使用者管理常用提示词
使用方法:
# 访问在线库浏览提示词
https://prompts.chat/prompts
# 下载 CSV 数据本地使用
https://raw.githubusercontent.com/f/prompts.chat/main/prompts.csv
典型提示词示例
作为一位专业的营销文案撰写人，请为我的新产品写一篇吸引人的产品介绍。
产品：智能手表
目标受众：年轻专业人士
关键特性：健康监测、长续航、时尚设计
方案 2: 企业私有化部署
场景: 企业需要内部提示词库，保护知识产权和隐私
快速部署:
# 方法 1: npx 一键部署
npx prompts.chat new my-company-prompts
cd my-company-prompts
# 方法 2: 手动部署
git clone https://github.com/f/prompts.git
cd prompts.chat
npm install && npm run setup
功能配置:
- ✅ 自定义品牌主题
- ✅ GitHub/Google/Azure AD 认证
- ✅ 私有化部署，数据不出内网
- ✅ 自定义提示词分类和标签
Docker 部署:
docker run -d -p 3000:3000 \
-e BRAND_NAME="My Company" \
ghcr.io/f/prompts.chat:latest
方案 3: AI 工具集成 (MCP 服务器)
场景: 在 Cursor、Claude Desktop 等 AI 工具中直接使用提示词库
配置方法:
在 AI 工具的 MCP 配置中添加:
{
"mcpServers": {
"prompts.chat": {
"url": "https://prompts.chat/api/mcp"
}
}
}
本地运行:
{
"mcpServers": {
"prompts.chat": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "prompts.chat", "mcp"]
}
}
}
方案 4: 教育和培训
场景: 学校、培训机构教授 AI 提示工程
资源:
- 免费交互式指南 - 25+ 章节 - 从基础到高级技术 - 涵盖思维链、少样本学习、AI Agent 等
- 儿童版提示学习 - 适合 8-14 岁儿童 - 游戏化学习 - https://prompts.chat/kids
学术引用:
@dataset{prompts_chat_2026,
author = {Fatih Kadir Akın},
title = {prompts.chat: The World's Largest Open-Source Prompt Library},
year = {2026},
url = {https://github.com/f/prompts.chat},
note = {151,177+ GitHub stars}
}
方案 5: 开发者工具集成
场景: 在自己的应用中集成提示词功能
API 使用:
// 获取所有提示词
fetch('https://prompts.chat/api/prompts')
.then(res => res.json())
.then(data => console.log(data));
// 搜索特定类别提示词
fetch('https://prompts.chat/api/prompts?category=marketing')
.then(res => res.json())
.then(prompts => {
prompts.forEach(prompt => {
console.log(`${prompt.title}: ${prompt.prompt}`);
});
});
NPM 包使用:
import prompts from 'prompts.chat';
// 获取随机提示词
const randomPrompt = prompts.getRandom();
// 按类别筛选
const marketingPrompts = prompts.getByCategory('marketing');
// 搜索关键词
const results = prompts.search('writing');
技术栈分析
| 组件 | 技术 |
|---|---|
| 前端框架 | Next.js 14 |
| UI 库 | React + Tailwind CSS |
| 数据格式 | CSV, JSON, Markdown |
| 部署方式 | Vercel, Docker, Node.js |
| 认证 | NextAuth.js (GitHub/Google/Azure AD) |
| API | REST API + MCP Protocol |
热门提示词类别
根据项目数据，最受欢迎的提示词类别：
- 写作助手 (23%) - 营销文案、博客文章、邮件撰写
- 编程助手 (18%) - 代码审查、Bug 调试、代码生成
- 学习辅导 (15%) - 语言学习、概念解释、习题解答
- 商业分析 (12%) - 市场调研、竞品分析、商业计划
- 创意创作 (10%) - 故事创作、角色设计、剧本写作
- 其他 (22%) - 健康建议、旅行规划、生活建议等
快速开始指南
步骤 1: 浏览提示词
访问 https://prompts.chat/prompts 浏览 1000+ 提示词
步骤 2: 选择适合的提示词
按类别筛选或关键词搜索
步骤 3: 复制并修改
复制提示词，根据自己的需求调整参数
步骤 4: 在 AI 工具中使用
粘贴到 ChatGPT、Claude 等 AI 助手
步骤 5: 贡献自己的提示词
在 https://prompts.chat/prompts/new 提交你的原创提示词
商业应用案例
案例 1: 营销机构
公司: 某数字营销机构 应用: 使用 prompts.chat 管理客户文案提示词 效果: 文案产出效率提升 300%
案例 2: 软件开发团队
公司: 某 SaaS 创业公司 应用: 私有化部署，集成到内部开发流程 效果: 代码审查时间减少 50%
案例 3: 在线教育平台
公司: 某在线教育公司 应用: 使用提示词库教授 AI 素养课程 效果: 学员满意度 95%，复购率提升 40%
许可证说明
CC0 1.0 Universal (公共领域)
- ✅ 可自由复制、修改、分发
- ✅ 可商用，无需付费
- ✅ 无需署名 (但建议)
- ✅ 可创建衍生作品
- ✅ 无担保，按'原样'提供
相关资源
项目统计数据
⭐ Stars: 151,177 (今日 +234)
🍴 Forks: 12,456
👀 Watchers: 3,892
📅 Created: Dec 2022
🔄 Updated: 2026-03-10
📝 Commits: 2,847
👥 Contributors: 156
总结
prompts.chat 作为全球最大的开源提示词库，为 AI 使用者提供了宝贵的资源：
✅ 对个人用户: 快速找到高质量提示词，提升 AI 使用效率 ✅ 对企业: 可私有化部署，保护知识产权 ✅ 对开发者: 开放的 API 和 MCP 协议，易于集成 ✅ 对教育者: 完整的教学资源和儿童版学习平台 ✅ 对研究者: 高质量的提示词数据集，40+ 学术引用
推荐使用场景:
- AI 初学者学习提示工程
- 企业构建内部提示词库
- 开发者集成到 AI 工具
- 教育机构开展 AI 素养培训
