GitHub 上刚开源的 AI 炒股平台，支持大 A、美股。

在 GitHub 上闲逛的时候，发现一个刚开源木多长时间的金融 AI 项目：ValueCell。

这是一个多 Agent 平台，专为金融投资设计的。

对 AI 和金融都感兴趣的读者，肯定对它的理念很感兴趣：通过多个 AI 智能体协作，帮助用户管理投资组合，简直像是拥有了一支 AI 投资团队。

核心特性

🤖 多代理系统：多个 AI 智能体分工处理市场分析、情感分析等任务

🔗 灵活集成：支持OpenRouter、OpenAI等多种LLM提供商

🌐 市场覆盖广：涵盖美股、加密货币、港股、A股等多个市场

👥 社区驱动：由全球开发者共同维护和增强功能

⚡ 一键部署：提供快速启动脚本，轻松上手

💼 金融专注：专为投资组合管理和金融决策设计

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项目简介

ValueCell 是一个基于 Python 的开源平台，采用多智能体架构，想通过 AI 技术提升金融分析和投资管理的效率。

它模拟了一支专业的投资团队，各个智能体负责不同的分析任务，协同工作为用户提供全面的金融洞察。

你看 ValueCell 把巴菲特、查理·芒格、菲利普·费雪、凯西·伍德等投资大师都搬出来了。

他们投资的理念做成一个智能体，不管是价值与成长两大基石，还是技术分析或是宏观与趋势策略，都有不同流派让你选择。

每个推荐智能体都是世界中的顶尖投资大师命名，代表了不同的投资哲学和方法论。

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工作原理

下面这张图片是开源项目的主要原理：

从你发出指令到最终获取结果的完整流程，整个架构可以理解为由指挥家（Orchestrator） 主导、多个专家（Agents） 协作完成的投资讨论。

用户输入问题，由集成了规划、记忆、存储、任务管理、对话等功能的 Orchestrator 模块，协调 Agent Clients 并通过 A2A 协议与多智能体交互，最终推送结果反馈给用户，实现 AI 投资场景下多智能体的协同运作。

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复刻 AI 炒币大赛

最近有个特别火的 AI 炒币大赛，叫做 Alpha Arena。

给六个顶级 AI 模型每人发了 1 万美元，让它们在真实的加密货币市场里「自由搏击」这场实验，可不是模拟游戏，而是真金白银的实战，吸引了全球无数围观者。

现在只有国产模型 Qwen 和 DeepSeek 还在赚钱，其余的模型已经亏的不到 1 万美元了。

尤其是 ChatGPT，仅剩 2800 美元了。

你点开 ValueCell 开源项目的 issue  就会发现了一个帖子：

ValueCell 支持了添加一个 AutoTradeAgent 实现这段时间很火的大模型炒币竞赛。

你看下图：以 10 万美元初始资金，同时对 BTC、BNB 等多种资产进行自动化交易。

生成折线图，可以让你在同一时间轴上直接比较不同 AI 的交易策略。一目了然地监控哪个模型在当前市场环境下表现更优。

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如何使用

部署和使用 ValueCell 非常简单：

首先克隆项目：

git clone https://github.com/ValueCell-ai/valuecell.gitcd valuecell

配置环境：

复制环境变量文件：cp .env.example .env

编辑.env文件，填入你的 API 密钥（如OpenRouter等）

运行应用：

Linux/Mac：执行 bash start.sh

Windows：运行 .\start.ps1

然后打开浏览器，访问 http://localhost:1420，就能开始使用来。

日志文件会保存在 logs 目录下，方便排查问题。项目也支持 Docker 部署，更多细节可以直接看 GitHub 主页看看。

开源地址：https://github.com/ValueCell-ai/valuecell

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