GitHub 学生认证(保姆级教学)

GitHub 学生认证(保姆级教学)
        作为一名嵌入式软件开发工程师,笔者发现Keil MDK 在开发效率上不如 VS Code 高效,因此决定转向 VS Code开发环境。在使用过程中,发现 Copilot的免费使用额度有限,但得益于教育工作者身份,笔者可以享受免费使用权益。特此撰写这篇学生/教师认证指南,希望能帮助更多人顺利获取教育优惠,同时分享使用心得。

一、资源准备

1. 学籍证明

        笔者通过大量实践,总结出以下可直接套用的模板,只需替换个人信息即可。

2. 电脑环境

        笔者在 Windows 11系统环境下使用 Google Chrome浏览器进行测试。

Google Chromehttps://www.google.cn/chrome/

二、认证步骤

1. 重置网络配置(Windows)

        按下 Win + R 组合键,输入 cmd 即可打开系统终端。
        在命令提示符窗口中输入 ipconfig /release 后按回车键执行该命令。

        在命令提示符中输入 ipconfig /renew 并按回车键执行。
        请以管理员权限打开 PowerShell 终端,执行命令 netsh winsock reset 后按回车键确认,最后重新启动计算机即可。
        输入 netsh int ip reset 并按回车键。
        为确保更改生效,请务必在操作完成后重新启动计算机。

2. 编辑个人信息

        在 Google Chrome 地址栏输入网址后按回车进入注册登录页面(假设您已成功注册并登录谷歌账号),然后点击页面右上角的个人头像图标。

https://github.com/https://github.com/

        前往设置页面。
        请在"设置"中的 公开资料 页面填写您的个人信息。务必确保信息真实准确,且全部使用英文输入(仅限英文)。
        请前往 计费和许可 → 付款信息 ,点击 前往您的个人资料 进行编辑。若无法进入编辑页面,可能是账号被锁定,建议重新注册并登录账号后再次尝试上述操作。
        进入 编辑个人资料 页面,内容必须全英文输入!!!

3. 开始认证

        在 Google Chrome 浏览器地址栏输入网址,登录账号即可访问 GitHub 教育平台 

https://education.github.com/https://education.github.com/

        访问 GitHub 教育 页面,立即开启申请流程。

 

        这里注意!!!注意!!!关掉VPN 后按F12 (或者Fn + F12 ),再按Ctrl + Shift + P ,搜索 Show Sources回车。Location选择 Other... ,然后填写你的学校坐标等信息,再点击 共享位置 ,这里必须按顺序进行!!!
        点击 继续 后,请用英文填写所有必填信息。
        请确认信息无误后点击 下一步 ,在证明类型中选择 1. 带有日期的学生证-良好
        请继续下滑,上传之前准备好的学籍证明文件,然后点击 提交申请 按钮完成操作。
        成功提交申请后,请返回 GitHub 教育 页面查看审核结果。若申请未通过,请根据系统提示修改后重新提交。笔者也是经过多次尝试才最终成功,建议保持耐心并持续尝试。

补充

        作为 GitHub资深用户,我建议其他平台用户注意:在使用过程中可能需要进行身份验证。我个人使用的是某款免费且权威的验证器小程序。

腾讯身份验证器https://apps.microsoft.com/detail/xpdnx5wpg2vd9h?launch=true&mode=full&hl=zh-cn&gl=cn&ocid=bingwebsearch

复盘

        作为一名嵌入式软件开发工程师,笔者发现 Keil MDK 的开发效率不如 VS Code高效,因此转向使用 VS Code 进行开发。在使用过程中,发现 Copilot 的免费使用额度已经不足。幸运的是,作为教育工作者,笔者可以享受免费使用的教育优惠。为此,特别撰写了这篇关于学生/教师认证流程的文章,希望能帮助更多人获得这一福利,同时也方便大家学习交流。
        一定要注意,必须是全英文输入,并且在关键步骤把 VPN彻底关掉哦~
        希望本文能为开发者提供有价值的参考,也欢迎各位提出宝贵建议。让我们携手共进,共同提升!

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python+机器学习基于肺癌数据分析可视化与预测系统

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收藏关注不迷路!! 🌟文末获取源码+数据库🌟 感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题(免费咨询指导选题),项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人 文章目录 * 详细视频演示 * 项目介绍 * 系统效果图 * 源码获取 详细视频演示 文章底部名片,联系我看更详细的演示视频 项目介绍 Python+机器学习肺癌数据分析可视化与预测系统介绍 一、系统概述 该系统以Python为核心开发语言,结合机器学习技术,针对肺癌数据构建了集数据预处理、特征工程、模型训练、评估优化及可视化展示于一体的完整解决方案。系统支持从医院电子病历、医学影像数据库、临床试验数据及公开医学数据集等多源采集数据,涵盖患者基本信息、临床症状、影像学特征、病理检查结果及治疗预后信息等。通过深度挖掘数据价值,系统旨在辅助医疗决策、疾病诊断及治疗效果评估,为肺癌的早期筛查、个性化治疗及预防提供科学依据。 二、系统功能模块 数据采集与预处理 数据采集:系统支持从多种数据源采集肺癌相关数据,确保数据的多样性和全面性。 数据清洗:处理缺失值、异常值和重复数据,采用

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