摘要：你是否想过像《黑客帝国》或《西部世界》那样，构建一个平行的数字世界？或者在小说写到瓶颈时，让书中人物自己'活'过来推演结局？今天介绍的开源项目 MiroFish，正是一个基于多智能体（Multi-Agent）技术的通用群体智能引擎。它能通过你上传的'种子信息'，自动生成成千上万个具备独立人格和记忆的智能体，在数字沙盘中演化未来。
背景
在 ChatGPT 单打独斗的时代，我们问它：'如果发生 X，会产生什么后果？'它只能基于训练数据给出概率性的回答。
但在 MiroFish 构建的多智能体系统 (MAS) 中，AI 不再是一个孤独的对话框。MiroFish 让无数个 AI 智能体组成一个社会，它们有记忆、有性格、有社交关系。当你在系统中投入一个变量（比如一条突发新闻），你会看到这些智能体如何反应、如何传播信息、如何集体决策——这才是真正的仿真与预测。
项目仓库：https://github.com/666ghj/MiroFish
核心技术
MiroFish 是一款简洁通用的群体智能引擎。它的核心逻辑如下：
- 现实映射 (Seed Extraction)：你喂给它一份报告、一本小说或一条政策草案。
- 世界构建 (World Building)：它自动提取关键信息，构建一个高保真的平行数字世界。
- 涌现演化 (Emergence)：成千上万个智能体（Agents）在这个世界里自由交互。
- 上帝视角 (God Mode)：你可以动态注入变量，观察蝴蝶效应如何发生，从而预测未来轨迹。
技术亮点
- GraphRAG 记忆图谱：利用 Zep Cloud 构建智能体的长期记忆。智能体不仅记得你是谁，还记得昨天和隔壁老王吵过架，行为逻辑高度拟人。
- 社会化演进：智能体之间会八卦、会结盟、会对抗。这种'群体涌现'现象是传统单一 LLM 无法模拟的。
- 多模态兼容：底层支持 OpenAI 格式的任意 LLM，官方推荐搭配 Qwen-Plus（通义千问）以获得最佳性价比。
应用场景
MiroFish 的野心很大，它不仅是一个玩具，更是一个决策实验室。
- 小说/剧本推演：
- 场景：写悬疑小说卡文了？
- 操作：把前三章上传，设定好角色性格。MiroFish 会让侦探和凶手在虚拟世界里博弈，帮你推演出最合理的结局。
- 政策/舆情模拟：
- 场景：公司要发布一个极具争议的新产品。
- 操作：生成 1000 个不同背景的用户智能体，发布产品公告，观察舆情发酵的方向，提前准备公关预案。
- 金融/市场预测：
- 场景：美联储降息。
- 操作：模拟不同类型的投资者（散户、机构、恐慌者）的交易行为，预测市场情绪的流动。
部署指南
MiroFish 采用了现代化的技术栈（Vue3 + Python FastAPI + uv），部署体验非常流畅。
1. 环境准备
你需要安装：
- Node.js (18+)
- Python (3.11 - 3.12)
- uv (Python 极速包管理器，强烈推荐)
2. 克隆项目与安装依赖
git clone https://github.com/666ghj/MiroFish.git
cd MiroFish
# 使用 npm 脚本一键安装前后端依赖
npm run setup:all
3. 配置环境变量 (.env)
复制配置文件并填入 Key：
cp .env.example .env
打开 .env 编辑关键参数：
# LLM 配置 (推荐使用阿里百炼 Qwen-plus，便宜且强)
LLM_API_KEY=sk-xxxxxxxx
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
LLM_MODEL_NAME=qwen-plus
# Zep 记忆服务 (必填，用于存储智能体记忆，有免费额度)
# 注册地址：https://app.getzep.com/
ZEP_API_KEY=z_xxxxxxxxx
4. 启动数字世界
# 在根目录执行，同时启动前端和后端
npm run dev
- 前端地址：
http://localhost:3000 - 后端 API：
http://localhost:5001
打开浏览器，上传一段文本（比如《三体》的第一章），看着系统自动分析实体、创建角色，然后点击'开始模拟'，见证文明的演化吧！
注意事项
- Token 消耗警告：多智能体交互意味着大量的 LLM 调用。如果你开 100 个智能体跑 50 轮对话，Token 消耗是指数级的。初次尝试建议使用 Qwen-Plus 或 DeepSeek 等高性价比模型，不要直接上 GPT-4。
- Zep 配置：MiroFish 强依赖 Zep 做记忆存储，不要跳过 Zep 的配置，否则智能体会变成'金鱼记忆'。
- Windows 用户：虽然官方主要支持 Mac，但最新版本已对 Windows 的 UTF-8 编码做了兼容，如果遇到乱码请更新到最新代码。
结语
MiroFish 让我们看到了 Agent Sim（智能体模拟）的巨大潜力。它不再是冰冷的数据分析，而是有温度的社会推演。
无论你是想做一名推演未来的'架构师'，还是想给自己写的小说找一个'虚拟试炼场'，MiroFish 都是目前开源界最好的切入点之一。
