公测深度实测｜腾讯WorkBuddy七大交互痛点全梳理，AI办公Agent体验避坑指南（2026.03）
前言
AI Agent的核心价值在于自主执行、降本提效，而交互设计直接决定产品能否落地实用。腾讯WorkBuddy依托OpenClaw生态，主打零代码办公自动化，本应成为高效办公助手，但在公测版本实际使用中，大量基础交互缺失、逻辑混乱、稳定性不足等问题频发，严重削弱自动化体验与使用效率。
本文以完整实测、客观记录、问题可复现为原则，全面梳理所有交互痛点，不吹不黑，既为用户提供避坑指南，也为产品优化提供真实反馈依据。
一、任务/工作空间管理：基础能力缺失，数据安全无保障
任务与工作空间是Agent的核心组织单元，当前版本基础管理能力严重不足，长期使用必乱。
- 无法删除任务与空间：冗余记录持续堆积，无任何清理入口，列表越用越臃肿
- 无归档/隐藏/完成标记：缺乏基础任务状态管理，多任务场景快速混乱
- 空间丢失且不可恢复：版本升级后偶发工作空间凭空消失，数据无备份无找回渠道
- 无批量操作：单条手动处理，任务管理效率极低
二、上下文对话机制：强制隔离，频繁“失忆”，复用成本极高
对话上下文是多轮办公协同的关键，当前设计违背自然使用习惯。
- 上下文强绑定单任务：跨场景必须新建任务隔离，无法灵活切换
- 重复描述成本高：不新建任务切换场景时，需反复交代背景，操作繁琐
- 多轮对话不稳定：AI随机丢失历史上下文，复杂需求易中断重聊
三、自动化Agent核心硬伤：丧失自主能力，沦为半自动化工具
作为AI
