基于 RTX 5090 云服务器部署 Stable Diffusion WebUI 指南

3.1 克隆源码与创建目录

apt update && apt install -y git wget
git clone https://gitee.com/mirrors/stable-diffusion-webui.git /root/sd-webui
cd /root/sd-webui

# 创建模型目录结构
mkdir -p models/{Stable-diffusion,Lora,VAE,ControlNet} outputs

3.2 下载基础模型

使用国内镜像加速下载 SDXL 基础模型与常用模型：

# 下载 SDXL Base 模型
wget -O models/Stable-diffusion/sd_xl_base_1.0.safetensors \
  https://hf-mirror.com/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors

# 下载 SDXL Refiner 模型
wget -O models/Stable-diffusion/sd_xl_refiner_1.0.safetensors \
  https://hf-mirror.com/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors

# 下载中文优化模型（可选）
wget -O models/Stable-diffusion/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors \
  https://hf-mirror.com/ckpt/chilloutmix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors

四、启动脚本与服务配置

4.1 创建一键启动脚本

创建 /root/sd-webui/start_sd.sh：

cat > /root/sd-webui/start_sd.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
cd /root/sd-webui
export PYTHONPATH="/root/sd-webui:$PYTHONPATH"
export HF_HOME="/root/.cache/huggingface"

python3 launch.py \
  --listen \
  --port 7860 \
  --xformers \
  --enable-insecure-extension-access \
  --medvram \
  --no-half-vae \
  --skip-torch-cuda-test \
  --skip-version-check \
  --update-check
EOF
chmod +x /root/sd-webui/start_sd.sh

4.2 首次启动与异常处理

执行 ./start_sd.sh 首次启动。若遇到 Conda 环境冲突报错，可尝试以下操作：

conda deactivate
conda create -n sd-webui python=3.10.6
conda activate sd-webui
cd /root/sd-webui && ./start_sd.sh

首次启动会自动下载 CLIP/VAE 模型并编译优化器。终端显示 Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 即表示启动成功。

4.3 配置后台运行

为避免断开连接后服务停止，创建后台启动脚本 /root/sd-webui/start_sd_background.sh：

cat > /root/sd-webui/start_sd_background.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
cd /root/sd-webui
nohup python3 launch.py \
  --listen \
  --port 7860 \
  --xformers \
  --enable-insecure-extension-access \
  --medvram \
  --no-half-vae \
  > /root/sd-webui/webui.log 2>&1 &
echo "WebUI 已启动，日志文件：/root/sd-webui/webui.log"
EOF
chmod +x /root/sd-webui/start_sd_background.sh
./start_sd_background.sh

五、本地访问与基础使用

5.1 浏览器访问

在云主机控制台获取实例公网 IP，本地浏览器访问 http://<公网IP>:7860。首次加载约需 30 秒。

5.2 生成第一张 AI 图片

1. 选择模型：左上角选择 sd_xl_base_1.0.safetensors。
2. 填写提示词：
   • 正向：masterpiece, best quality, 8k resolution, cyberpunk cityscape at night, neon lights, futuristic buildings, rain-wet streets, cinematic lighting, detailed reflections
   • 反向：low quality, worst quality, bad anatomy, blurry, jpeg artifacts, watermark, text
3. 参数设置：采样方法 DPM++ 2M Karras，步数 25，分辨率 1024x768，CFG Scale 7.5。
4. 点击'生成'，等待完成后右键保存图片。

六、进阶优化与插件管理

6.1 安装实用插件

在 WebUI 的 Extensions -> Available 中加载以下仓库地址：

• 中文界面：https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
• 提示词补全：https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
• 模型预览：https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser 也可通过命令行直接克隆至 /root/sd-webui/extensions/ 目录。

6.2 性能参数优化

编辑 /root/sd-webui/webui-user.sh，追加以下参数以提升稳定性与性能：

export COMMANDLINE_ARGS="--listen --xformers --opt-split-attention --no-half-vae --medvram"
export TORCH_COMMAND="pip3 install torch==2.7.1 torchvision==0.22.1"

6.3 模型管理技巧

• 将下载的 .safetensors 或 .ckpt 文件放入 models/Stable-diffusion/ 目录。
• 在 WebUI 设置中点击'重新加载模型'即可识别新模型。
• 建议定期清理未使用的模型以节省存储空间。

七、故障排查与日常维护

7.1 常见问题解决

• 无法访问 WebUI：检查服务状态 ps aux | grep launch 与端口占用 netstat -tlnp | grep 7860。必要时执行 pkill -f launch.py 后重启服务。
• 显存不足 (OOM)：降低生成分辨率（如 1024x1024 以内），启用 --medvram 或 --lowvram 参数，关闭其他 GPU 进程。
• 模型加载失败：检查文件完整性，必要时重新下载。

7.2 维护命令

# 查看运行日志
tail -f /root/sd-webui/webui.log
# 监控 GPU 状态
watch -n 1 nvidia-smi
# 检查磁盘空间
df -h /root
# 备份模型与输出文件
tar -czf sd_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /root/sd-webui/models/ /root/sd-webui/outputs/

八、总结与资源推荐

完成上述步骤后，即可获得一套可远程访问、配置优化的 AI 绘图工作站。

• 提示词学习：参考 Lexica.art、OpenArt.ai 等平台。
• 模型推荐：写实风格可选 Realistic Vision、ChilloutMix；动漫风格可选 Anything V5、Counterfeit。
• 成本控制：闲置时及时在控制台关机或创建快照，按需使用算力资源。