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GitHub Copilot 中配置与使用 MCP 服务指南

综述由AI生成如何在 GitHub Copilot 中配置和使用 Model Context Protocol (MCP) 服务。步骤包括安装 Visual Studio Code 并启用 Copilot 插件,在设置中搜索并配置 MCP 服务,添加具体 MCP 服务器(如高德地图)。配置完成后,可通过 Copilot 聊天窗口调用 MCP 工具完成任务,例如规划深圳一日游路线。文章展示了从配置到实际调用的完整流程及输出示例。

花里胡哨发布于 2026/4/6更新于 2026/5/2225 浏览
GitHub Copilot 中配置与使用 MCP 服务指南

GitHub Copilot 中配置与使用 MCP 服务指南

Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出的一种开放协议标准,目的在于标准化 LLM 与外部数据源、工具及服务之间的交互方式。MCP 被广泛类比为'AI 领域的 USB-C 接口'。

一、安装 Visual Studio Code

下载并安装 Visual Studio Code,打开软件后选择 Copilot 插件作为 AI 助手。注册并登录 GitHub 账号以激活相关功能。

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二、配置 MCP 服务

2.1 准备 MCP 服务

提前准备好所需的 MCP 服务配置,例如高德地图 MCP。

2.2 在 GitHub Copilot 中配置

第一步,进入 Preferences => Settings,搜索 mcp。

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把高德的 MCP 添加进去,其他的 MCP 类似:

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若遇到服务启动失败(如 mcp-server-time),可尝试移除该服务配置。

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三、使用 MCP

我们给它一个任务:帮我用 MCP,规划一个深圳一日游的路线。

开始工作,可以看到它去调用了我们刚刚添加的 MCP。

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可以看到调用了很多 MCP 的工具。

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最终给出的结果如下:

根据获取的信息,我为您规划了一个合理的深圳一日游路线:
上午 9:00-12:00:深圳世界之窗
地址:南山区深南大道 9037 号
世界之窗是一个缩小版的世界知名建筑和景点的主题公园,可以在这里看到埃菲尔铁塔、泰姬陵等世界著名景观的微缩版本。
中午 12:00-16:00:深圳欢乐谷
位置:距离世界之窗约 1.4 公里
交通:可以乘坐 M486 路公交车(约 10 分钟)
深圳欢乐谷是一个现代化的主题公园,有刺激的过山车等游乐设施。
傍晚 16:00-晚上:深圳湾公园
位置:从欢乐谷到深圳湾公园约 4.7 公里
交通建议:
乘坐地铁 2 号线到科苑站
换乘地铁 13 号线到后海站
步行约 15 分钟到达深圳湾公园
深圳湾公园是欣赏日落的绝佳地点,可以看到深圳湾大桥和香港的景色。
交通建议:
全程建议使用深圳通交通卡,可以乘坐地铁和公交
各景点之间有便利的公交和地铁连接
如果觉得疲惫,也可以选择打车
时间安排提示:
建议早上 9 点开始行程
在世界之窗游玩约 3 小时
欢乐谷游玩约 4 小时
深圳湾公园可以选择在傍晚时分到达,欣赏日落景色
其他建议:
建议携带充足的水和零食
准备防晒用品和舒适的步行鞋
记得带上相机记录精彩时刻
建议提前查看天气预报,选择天气较好的日子出行
需要了解具体某个景点的更多信息或详细路线指引,我可以为您进一步查询。

目录

  1. GitHub Copilot 中配置与使用 MCP 服务指南
  2. 一、安装 Visual Studio Code
  3. 二、配置 MCP 服务
  4. 2.1 准备 MCP 服务
  5. 2.2 在 GitHub Copilot 中配置
  6. 三、使用 MCP
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