基于 OpenClaw 搭建飞书 AI 办公机器人
本文将带你从零开始，使用 OpenClaw 框架构建一个支持飞书集成的 AI 办公机器人。我们将涵盖环境配置、本地 Ollama 模型接入、飞书应用对接以及自动化技能的扩展。
1. 环境准备与初始化
首先克隆项目并进入目录：
git clone https://github.com/openclaw/openclaw
cd openclaw
检查 Node.js 版本是否不低于 22，若未安装请自行补全。接着全局安装 pnpm 作为包管理器，并安装项目依赖：
node --version
npm install -g pnpm
pnpm install
首次运行需要构建 Web UI 和主程序：
pnpm ui:build
pnpm build
执行配置向导以安装守护进程并完成初始化：
pnpm openclaw onboard --install-daemon
按提示选择 Yes 确认操作。
2. 模型配置与调试
在向导中选择模型提供商。如果没有特定密钥可跳过。对于本地模型，推荐使用 vLLM（需 Linux CUDA 环境）或 Custom Provider。
Custom Provider 最为灵活，支持连接任何兼容 OpenAI 或 Anthropic 的端点，包括托管服务和自托管服务。
支持的常见本地后端：
- ✅ Ollama（自动检测）
- ✅ vLLM (
localhost:8000/v1) - ✅ LM Studio (
localhost:1234/v1) - ✅ llama.cpp (
localhost:8080/v1) - ✅ Text Generation WebUI
