工业大模型基于通用基础大模型结合行业数据微调而成，分为通用工业、行业及场景三类。本文梳理了 53 个典型模型，涵盖创新奇智、华为、南方电网、美的等企业及厂商产品。这些模型在智能制造、电力调度、矿山安全、医疗辅助等领域落地，具备多模态、知识问答、代码生成等能力，旨在提升生产效率与决策质量。
工业场景要求严谨、容错率低，核心业务场景对模型准确率的要求达到 95% 以上、对幻觉的容忍率为 0，因此通用基础大模型的工业知识往往不足以满足工业场景的应用需求。
根据行业分析，工业大模型是指在通用基础大模型（例如文心一言、通义千问等）的基础上，结合行业&场景数据进行预训练和微调，并进行模型压缩（裁剪、蒸馏等）所形成的大模型，包括通用工业大模型、行业大模型以及场景大模型。
目前，市场上已涌现出各种工业大模型。按照发布主体可划分为工业企业发布的大模型和供应商发布的大模型：
创新奇智面向工业领域形成奇智孔明 AInnoGC 多模态工业大模型，采用适合工业的垂类大模型参数结构（基于 Transformer 架构），基于创新奇智积累的工业信息增量训练而成。目前升级到 2.0 版本，参数量提升到 750 亿以上，并具备了多模态能力。
智工·工业大模型是中工互联推出的工业领域专业大模型产品。它通过深度学习和大数据分析，能够理解和处理复杂的工业数据和任务，为企业提供智能决策支持，提高生产效率和产品质量，实现智能制造。
卡奥斯 Cosmo-GPT 是专为工业领域定制的大型预训练模型，它在通用模型的基础上，通过融入丰富的工业场景数据，具备了工业知识问答、工业代码生成和工业理解计算等专业能力。该模型拥有 700 亿参数，经过百万级工业数据的微调，确保了其在工业知识处理上的高效性和准确性。
思谋科技 IndustryGPT 是面向高端制造业的多模态大模型，其多模态能力将自然语言处理、图像分析和图像生成等功能高效整合在一起，这使得互动过程更加自然，沟通更直接，回应更高效。
此外，IndustryGPT 2.0 还实现了自主控制机械臂执行复杂任务。传统的机械臂控制需提前编写好规则并按规则运作，而配备 IndustryGPT 2.0 的机械臂不再需要提前进行规则和逻辑的编写。通过对语音指令、视觉图像和视频的分析，即可直接生成动作指令控制机械臂执行相应操作，可适应柔性生产、人机协作等复杂场景和任务。
羚羊工业大模型以讯飞星火的通用能力为核心技术底座，结合工业场景实际需求打造而成，目前也已升级至 V1.5 版本，实现了工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成、工业多模态 5 大核心能力升级，'核心能力 + 工业场景'进一步深化融合。
中国联通打造了包含 1 套基础大模型、1 个大模型底座、M 种行业大模型的联通元景大模型体系，实现了通用能力提供与行业场景模型快速定制结合的体系化赋能。
面向工业领域，联通打造云景工业大模型，覆盖产品辅助设计、质量检测、合规监管、设备预测性维护等场景，探索大小模型融合探索方案的落地。
'大瓦特'是南方电网公司发布的电力行业首个自主可控电力大模型，基于自主可控算力芯片和学习框架，可轻松实现'聊、查、图、写'，在智能客服、电力调度等领域管理质效显著。
中国石油联合中国移动、华为、科大讯飞等共创昆仑大模型，训练发布不同层次、不同类型、不同尺寸的 8 个大模型，以满足不同业务场景需求。
行业大模型方面，发布 130 亿参数、330 亿参数的语言大模型，以及 3 亿参数的视觉大模型，行业知识问答、概念理解、论文摘要生成、工业视觉理解等专业能力有效提升；
专业大模型方面，发布 50 亿参数地震解释和 1 亿参数测井处理解释两个具有专业特色的大模型，智能化应用取得明显成效；
场景大模型方面，发布 130 亿参数智能问数、3 亿参数设备识别、160 亿参数客户营销 3 个大模型，支撑智能运营问数、图文生成等业务需求。
橡链云聊-EcoRubberChat 是赛轮集团研发团队与青岛科技大学数据科学学院，依托'橡链云'工业互联网平台和人工智能算力平台，联合推出的对话机器人程序，它拥有庞大的行业数据和先进的算法，不仅能够处理橡胶轮胎行业的相关数据和信息，还能够与客户进行智能交互，提供全面、专业的行业知识问答。
美的集团在 2023 年 10 月首次亮相'美的家居大脑'智能主动服务引擎，搭载家居领域 AI 大模型'美言'。美言大模型作为智能中枢的能力底座，在'因人而异'及'智能'方面更为具象，对美的家居大脑主要在自然交互、智能感知和自主决策三项能力上作了提升。
1）自然交互：一是支持深度语义理解，解读自然语言背后的含义；二是支持多轮对话，长时间上下文关联，使交互更加自然。三是支持强交互场景，能够过滤无关意图，在控制家电时与身边的人聊天都不会相互干扰。
2）智能感知：以'人、环境、物体、事件'为感知模型，拉通各端交互数据，建立全屋感知数据模型，比如通过全屋分布的传感器了解用户的家居环境，通过自身所处的 ID 信息，了解所处的地域，从云端获取当地的气候特点，为用户提供适宜的空气方案。
3）自主决策：不断减少人机交互中人的参与程度，发挥'主观能动性'，根据不同的用户行为习惯和环境信息，提供个性化情境的主动服务。
星海大模型是海信自主研发的系列大模型，利用自有千万级别高质量语言、图像等数据进行精细训练。星海语言大模型突破传统指令式语言对话瓶颈，通过跨场景任务规划，达到'真人助理'式的自然对话交互。同时，其多模态大模型可突破文生图、文图生视频等一系列技术瓶颈，实现用户自由创作。
云南白药携手华为云共同打造了'雷公大模型'，构建普惠的中医药知识服务平台和专业的中药材产业服务平台，建立标准化、系统化的中医药行业大模型范式，助力云南生物医药产业向高端化、智能化、绿色化方向转型升级。
雷公大模型提供包括但不限于面向社会大众、医务工作者、行业、科研人员的文献知识问答、智能问诊、处方推荐、报告解读、药材标准化识别等多场景应用；实现共创、共享、共赢的中医药行业合作新生态，引领带动大模型及人工智能技术在中医药行业中的创新应用和发展。
中核八所发布了国内首个核领域大模型'龙吟'以及首个核领域大模型应用平台'龙吟·万界'，在通用场景如法务、财务、知识管理等，以及核电设计、建造、运维等多个行业特有场景率先落地大模型应用。
中煤'地知'大模型是集团公司首个煤炭垂直行业大模型，采用国内开源大模型 + 多元多能小模型 + 煤炭知识图谱融合技术，通过私有化部署保障企业自有数据安全，同时通过大模型赋能日常工作，大幅提升了设计质量和工作效率。
大模型一期将实现内外网可控智能问答、关键数据搜索推送等功能，二期以《煤矿全生命周期地质保障系统》重大科技专项为核心，开发多模态、生成式智能应用。
HomeGPT 是海尔智家开发的自主可控的智慧家庭首个垂域模型。基于海尔智慧家庭、家电、家装等领域的设备运行、用户交互、产品设计等数据信息，沉淀了多维度、高质量 2T 数据容量，训练出全覆盖、高准确率的智慧家庭行业预训练模型，拥有文本、图像、音频、视频、代码等多模态生成能力，有 9 亿、62 亿、130 亿参数量的多个版本。支持私有化部署，附带 15 个模型相关管理工具，支持国产计算芯片融合。
大禹大模型是三峡集团新一代 AI 能力的集中抽象，是水电行业底层大模型能力总成，主要包含水利水电行业知识大模型和工业大模型两大类。
国家能源集团利用煤电化路港航各产业生产运营过程中的设备、货物、物流、销售、气象等数据，对通用大模型进行强化训练，建立具备增强知识潜能的能源通道行业大模型。以该模型认知能力为核心引擎，可构建以煤炭、电力、铁路、港口、航运、化工、销售生产运营计划为驱动的模型体系，形成智能查询与问答、智能平衡与调控、智能预警与通知、智慧分析与决策四大核心能力，全面支持集团实现'全景、共振、变易'的一体化运营调度，显著提高该集团煤电化运一体化运营决策效率和运营能力。
'锦书'是中国广核集团福建宁德核电有限公司自主训练的大模型，是专为核工业领域打造的大语言模型，其参数规模达到 720 亿。基于'锦书'核工业大语言模型，宁德核电开发出国内首个核工业大语言模型应用平台'云中锦书'，该平台部署了基于系统化培训理念的智能培训系统、个人岗位晋升系统、PPT 生成等多个应用，实现企业降本提质增效的目的。
'太阳石矿山大模型'是针对煤矿多维度应用场景的具体需求而设计的。它从基础设施层、数据资源层、算法模型层、应用服务层、安全可信与测试层、行业生态层六个层面进行建设。数据资源层汇聚了煤炭行业海量的多模态数据，包括安全监测数据集 500 亿条、视觉图像数据集 300 万张、专业学术期刊数据集等。算法模型层可支撑自主可控的 100+ 各类 AI 算法；应用服务层包括矿山多模态数据交互、矿山空间重建与计算、矿山工况运维决策分析、矿山灾害预警决策分析、矿山智能设计等。
百舸船舶行业大模型，具备国产自主可控，垂直领域知识增强的特点，拥有多参数、多领域、多语种、多技术核心能力。参数规模达 140 亿，数据语料安全可控。在辅助决策、情报跟踪分析、研报撰写、知识应用等场景具有强大的应用能力。通过整合数智资产，打造船舶行业新质生产力。
盘古大模型，是华为旗下的盘古系列 AI 大模型，包括 NLP 大模型、CV 大模型、科学计算大模型。其中面向工业领域的大模型包括：盘古矿山大模型、盘古电力大模型、盘古钢铁大模型、盘古医学大模型等。
羚羊能源大模型以讯飞星火大模型的通用能力为核心技术底座，结合能源行业场景实际需求，打造能源内容生成、能源知识问答、能源理解计算、能源任务规划、能源多模态 5 大核心能力，涵盖设备运检、电力问数、电力营销客服、辅助电力交易、新能源功率预测、安全生产等 6 大'大模型 + 能源'场景应用。
开物信息联合北京大学、北京未名大模型科技有限公司推出般若大模型系列产品，包括'般若一号'矿权大模型以及'般若二号'采选矿大模型。
'般若一号'矿权大模型结合了北京大学在人工智能领域的深厚底蕴和开物信息在矿产资源行业的丰富经验，通过深度学习、自然语言处理等技术手段，对海量的矿产资源数据进行深度挖掘和分析，为矿权评估、矿产资源规划等提供科学、准确的决策支持。通过'般若一号'，企业可以更精准地把握市场动态，优化资源配置，显著提升矿权运营效率。
'般若二号'采选矿大模型是开物信息基于深厚的行业洞察和卓越的 AI 技术能力自主研发。该模型采用先进的机器学习、数据分析等技术，通过对矿石成分、矿石性质等数据的智能分析，为采矿、选矿等生产环节提供精准的指导。'般若二号'采选矿大模型的推出，将进一步提高矿产资源的开采效率和利用价值，为矿产资源行业的可持续发展提供有力支撑。
京东方显示工业大模型深度融合京东方半导体显示经验与 AIoT 创新技术能力，旨在向研发设计、生产管理、制造执行、管理服务等显示制造核心场景提供领先工业智能化技术方案。
中能拾贝发布拾贝云能源大模型产品，该大模型底座基于拾贝云大模型提供核心能力支撑，拥有拾贝问道（CyberwLLM Chat）、拾贝智源（CyberwLLM Agent）、拾贝助手（CyberwLLM Copilot）3 大技术平台。
华院钢铁行业大模型融合了数据与知识方法，基于认知智能引擎平台底层能力，结合多年钢铁冶金行业模型训练能力与多模态大模型技术，形成涵盖缺陷检测、配料工艺优化管理、质量判定与切割优化及安全控制等连续工业生产流程工艺模块。
安第斯大模型（AndesGPT）是 OPPO 自主训练的、个性专属大模型与智能体。作为驱动 OPPO 公司 AI 战略的核心引擎，安第斯大模型全面赋能 OPPO 智慧终端，持续构建知识、记忆、工具、创作能力，并通过与终端结合的 AI 智能体和多模态对话范式，给用户带来全新的个性专属智能体验。
蓝心大模型于 2023 年 11 月初首次对外公布，包含 1B、7B、70B、130B 和 175B 多个参数版本。其中，70 亿级别的蓝心大模型是面向手机打造的端云两用模型，在语言理解、文本创作等场景下表现出色。
结合自监督学习和混合专家微调技术，电科院完成 10 亿节点视觉大模型的自主研发，可以支撑十多种细分专业、几十个配网场景的使用。目前视觉大模型已经在无人机巡检、通道可视化等取得显著成效，顺利完成 30 万公里巡检，平均识别效率比主流视觉模型提升了 10%。
璇玑 AI 大模型是双循环多模态 AI，未来搭载比亚迪璇玑电子电气架构的车型，车端 AI 算法会不断的学习用户的使用习惯，实现人车合一的境界。云端 AI 通过行业第一的海量数据底座、行业领先的算力集群、整车级多模态的 AI 模型库，加速汽车自学习，持续进化。
星睿 AI 大模型包括语言大模型、多模态大模型、数字孪生大模型三大基础模型，并由此衍生出 NLP 语言大模型、NPDS 研发大模型、多模态感知大模型、多模态生成大模型、AI DRIVE 大模型、数字生命大模型六大能力模型，实现了十亿级别、百亿级、千亿级别全覆盖。
'驭电'智能仿真大模型是南方电网公司首个国家自然科学基金联合基金集成项目'新型电力系统背景下的大电网异步分区规划与控制研究'的阶段性成果，通过构建 AI 驱动的智能科学计算体系，开发电力系统预训练大模型，打造电力系统分析与控制的'超强大脑'，将支撑新型电力系统演进规律研究、系统规划方案和运行方式生成与优化、在线安全分析、现货市场运作等多种场景。
理想汽车 Mind GPT 是在智能座舱落地的全自研多模态认知大模型。该模型拥有规模庞大的高质量、多样化训练数据，总量超过 3 万亿 Token，为其提供了强大的语言理解和生成能力。
长虹云帆 AI 大模型拥有多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互、内容激发的五大能力，它可以'如你所愿'、'知你所想'、'懂你所需'，可以将普通的'家电'变为'家人'。比如，您只需要站在体脂秤上，搭载有云帆 AI 的电视就可以显示出您的身高、年龄、体重等等指标，当佩戴上专用的血压计等设备，还可以实现对用户健康指标的检测，生成个性化的健康报告，并推荐相关的健康参考内容。更能通过 AI 大模型算法，为用户带来更为逼真的音画质体验。
作为油气专业大模型，'胜小利'在学习通用知识的基础上，又强化学习了 60 万条油气勘探开发专业知识，完成了采油工程、油藏工程等本科基础专业课。目前，'胜小利'参数量已达 930 亿，每周的数据投喂量 2000 条。
天士力与华为合作建设了数智本草大模型，基于盘古语言大模型和盘古分析大模型构建中医药语言大模型和中药计算大模型，实现中医药理论数智化和中药成本功效数智化，辅助方剂、药材、成分等全流程的中药创新研发。
小鹏汽车自研 XGPT 灵犀大模型接入车机系统，这一功能会让车机的 AI 系统更加智能，车载 GPT 的应用场景非常广泛，除了能让语音识别更加智能、辅助驾驶更加优秀，还有各种各样的智能交互体验。
'天枢'智研化工大模型是中化信息持续探索人工智能领域并将先进人工智能技术应用于化工材料研发中的分子合成设计场景的最新成果。该模型基于先进的 Agent 智能体架构，将大语言模型与专业化学合成模型相结合，可通过对话交互高效完成分子智能化学检索、分子逆合成设计和反应条件推荐与优化等化工场景研发任务，大幅提升研发中的信息获取和决策效率。
老板电器'食神'AI 烹饪大模型，可以通过观察烹饪世界里的温度、时间、光照、声音、气味，感知用户的角色、身份、情绪、动作，并将用户的个性化数据与大模型数据匹配，为用户规划出最适合的烹饪全链路整体解决方案，不仅告诉用户怎么做菜，还能调动所有设备，和烹饪者协作把菜做出来。
PetroAI 是由中国石油勘探开发研究院研发的一款 AI 大语言模型，拥有能源行业丰富的知识语料，支持 700 亿参数量，学习了超过 26 万份石油科技文献、10 余万个勘探开发知识图谱三元组，是更懂油气专业的大语言模型。
通过使用知识图谱、检索增强、文档对话等技术，PetroAI 可以帮助科研人员完成跨语言科研文献理解、业务报告提纲和内容生成、代码辅助生成等工作，极大地提高了知识获取和利用效率。通过提示学习等功能，PetroAI 还能充当业务助手，帮助科研人员完成特定的研究工作。结合油气勘探开发业务实际需求，PetroAI 将进一步提升业务数据智能分析和专业工具使用能力，赋能油气勘探开发科研业务。
'煤科卫士'是基于知识图谱和运维知识库的通用增强大模型，可持续从应用中融合学习，具备自我知识增强、检索增强和对话增强的功能特点。通过该产品，可使煤机装备的售后服务效率有效提升 40%，设备利用率提升 15%，故障停机时间降低 30%，维修成本降低 20%，故障零部件查询时间降低到 1 分钟以内，实现对设备的全天候监控、故障预判和高效运营服务。
上汽集团和深空灵智共同推出汽车售后维修问诊平台。依托深空灵智自研的深空 AI 大模型，重塑汽车售后维修流程，引领行业创新变革。
YonGPT 是在底层适配业界主流的通用语言大模型和开源模型基础上，结合用友 35 年服务多领域、多行业企业可复用的经验积累和领先实践进行学习得到的综合型的企业服务大模型。与单一领域的企业服务大模型不同，YonGPT 覆盖财务、人力资源和包括营销、研发、采购、制造、供应链、项目、资产营运等业务的多个企业生产经营与运营管理领域，是一个具有多领域综合智慧的企业服务大模型。
'小可'作为中国电科深入贯彻网络强国、数字中国战略，面向党政企行业用户，打造的生成式人工智能大模型，提供'通用智能模型大循环 + 行业智能模型小循环'双循环、'模型训练 + 测试评估 + 场景精调 + 可信增强'四阶段的行业应用新范式，已推出拟文助手、编码助手、智能标绘等系列智能应用，解决了相关领域存在的重复性工作繁多、基于个人经验决策不够科学、工作效率不高等痛点，满足降本增效、流程优化和工作创新等需求。
'智弈'采用深度学习框架和自然语言处理技术，针对多个行业、多种自然语言处理任务，推出文本分类、命名实体识别、文本生成、问答系统、语义角色标注、机器翻译等智能应用，将大模型应用于数字水利、供应链管理、企业策划、人力资源管理、智慧党建等领域，为企业带来更高效的数字化经营能力，为行业用户带来更智能的数字化解决方案。
远舢创新采用混合联编控制模式，融合 RAG、Agent、多模态等前沿技术，推出的小舢大模型，具备新一代分布式稳态控制技术，是面向智能工控场景，可支撑高效构建 APC（Advanced Process Control）先进控制、RTO（Real Time Optimization）优化控制应用的工控大模型。小舢大模型已在先进控制、优化控制、工艺优化、过程改进、故障问答、员工培训等众多工业核心场景中成功落地，为远舢工控产品的智能化提供了强大助力。
同方知网与华为携手打造中华知识大模型（华知大模型），形成了华知 NLP、CV 及多模态三大基础大模型，可支撑知识服务、科学研究、探究学习、生产经营、辅政决策、辅助诊疗、智慧司法等多领域应用场景。
谷蚁 AI 大模型，作为钢谷网匠心独运的力作，专为钢铁行业量身打造，融合了强大的数据模型与先进的语言模型技术。该模型深度挖掘并整合了钢谷网独有的数据资源与行业资讯，构建了一个集分析、总结能力于一体的智能系统。谷蚁 AI 大模型不仅能够在多个维度上精准展现用户所需的大数据全景，更能在面对具体问题时，迅速提炼出总结性的观点，并辅以详尽的数据展示，这一独特功能超越了当前市场上所有同类大模型。
小视科技以矿山智能化建设为蓝本，基于昇腾 AI 处理器、AI 异构计算框架 CANN 对方案进行全栈优化，并通过分布式策略、内存优化策略以及 Kernel 调度策略优化，充分发挥昇腾算力，大幅提升大模型的计算效率，最终在算法识别准确度、训练效率、最终检测性能、算力资源利用率等方面均实现了大幅提升。
宙初大模型的训练参数规模达到 50 亿的体量，可快速满足用户对多场景算法识别精度的需求；另一方面，通过改进以前的 DETR 模型，显著减少了模型大小和预训练数据大小，在训练效率和最终检测性能上提高了 30% 以上；同时通过内置主流 AI 芯片混合组网，支持多卡联动，提升 50% 以上的算力资源利用率。
TPT 是由中控技术自主研发基于生成式的 AI 算法框架，及不同行业海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合训练而成。TPT 大模型能够大幅提升建模效率、统一工业应用，具备跨工况、跨装置适配能力，实现高精度、高可靠性的闭环应用。
继远软件自主研发的电力安监知识增强大模型正式上线运行，将为电力生产及安监业务提供精准、智能、高效的安全生产知识服务。目前，模型中的违章属性智能分析助手已在国网安徽电力风控系统综合风险督查、违章查处等功能模块中应用，可有效提升违章行为判定的效率、正确性与覆盖率。
源问大模型是电力能源领域的垂直大模型，针对发电功率预测、设备故障识别、负荷精准预测等业务需求，提出了一个创新性的多层次模型架构。这个架构包括基础服务层、智能框架层、大模型支撑层和领域应用层，确保对电力设备的实时监控与数据采集分析。并有效结合大模型的广度和小模型的深度，灵活满足复杂多变的业务需求。
辰安科技构建的燃气行业大模型，具有参考标准多、数据种类全、数据样本大、试验次数多、积累案例多、应用场景全面等特点，囊括了燃气场站、燃气管网、户内燃气安全等多个场景，覆盖了事前、事中、事后全流程。
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使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
