本文对比三大工作流平台特点，详解 n8n 的 Docker 部署及 Nginx 配置，通过创建日程工作流实例，演示如何将 n8n 注册为 MCP Server 实现与 AI 工具集成。这种组合让 AI 能识别意图并调用工具，帮助用户构建自动化工作流，从重复性工作中解放出来，提高效率。
1、部署 n8n
Docker 前先创建数据存储位置，然后拉取 n8n 镜像：
docker volume create n_data
docker pull n8nio/n8n
# 注意：使用官方镜像地址，避免错误
运行 Docker 可以配置很多信息，最重要的是时区，不配置的话看时间怪怪的。如果使用域名，需配置 N8N_HOST、N8N_EDITOR_BASE_URL、WEBHOOK_URL，否则会出现一些地址错误问题：
docker run -d --rm --name n8n -p 5678:5678 \
-e GENERIC_TIMEZONE="Asia/Shanghai" \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-e VUE_APP_URL_BASE_API="https://example.com" \
-e N8N_HOST="https://example.com" \
-e N8N_EDITOR_BASE_URL="https://example.com" \
-e WEBHOOK_URL="https://example.com" \
-e N8N_PROXY_HOPS=1 \
-v n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n
最后是 Nginx，除了转发代理，还用到了 websocket，否则会出现无法保存的情况：
server {
listen 80;
server_name example.com;
location / {
proxy_pass http://localhost:5678;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
2、一个 MCP 工具
首先我将创建添加日程的工作流来熟悉一下 n8n，然后将这个工作流注册为 MCP Server，方便添加到 AI 机器人中被调用，最后在 AI 工具中，通过自然语言自动调用我们刚刚创建的工作流。
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创建日程的工作流 这里的创建日程并不是直接在手机或者电脑中直接创建，而是通过邮箱里的日历来实现，这样在其它设备上绑定邮箱日历，就可以同步日程。n8n 中有众多日历节点，选择你常用的邮箱平台即可。
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创建 Credential 这是连接第三方平台的 API Key，有了这个 Key 证明你有访问平台接口的能力，一般开发者账号才能有 API Key，所以连接第三方平台，得先注册平台的开发者账号。
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配置日历节点 在日历节点中选择对应的 Credential，找到创建日程节点。可以看到我们需要三个参数，分别是日程标题、开始时间、结束时间。到这第一步就完成了，我们填上相应的参数，运行一下，可以看到日历中已经添加上刚刚的日程。
