关闭Visual Studio 2022中Copilot的AI自动代码补全功能
第一步：找到VS页面右上角的Copilot标志
第二步：点击“设置”，选择“选项”，出现如图所示窗口。取消勾选“启用Copilot完成”，点击“确定”，即可关闭VS中Copilot自动代码补全。
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OpenClaw（龙虾）开源AI智能体科普解析：核心原理、功能特性与本地部署教程
近期开源AI领域，OpenClaw（俗称“龙虾”）凭借其本地优先、可定制的特性，受到开发者社区的广泛关注，其项目保活程度与社区活跃度可通过GitHub数据直观体现：目前该项目已获得222k stars、1.2k watching、42.3k forks，各项数据均处于开源AI智能体领域前列，足以证明其社区认可度与持续更新能力。作为一款开源AI智能体工具，它在办公自动化、系统辅助等场景具有实用价值，适合开发者了解和落地实践。 OpenClaw是一款开源的个人AI助手编排平台，采用TypeScript开发，目前在GitHub上拥有较高的关注度，其核心价值在于将大模型的推理能力与本地系统操作相结合，打破了传统AI助手“仅能交互、无法执行”的局限。本文将从技术科普角度，围绕OpenClaw的核心定义、功能特性、技术细节及本地部署步骤展开，帮助开发者全面了解这款工具的原理与使用方法。 对于ZEEKLOG的开发者群体而言，了解OpenClaw的技术架构与应用场景，既能拓展AI智能体的认知边界，也能将其应用于日常开发、办公场景，提升工作效率。 本文将从「核心定义、功能特性、技术细节、本地部署」
华为人工智能HCIP-AI Solution Architect H13-323题库（26年最新，带解析知识点）
刚考完HCIP-AI Solution Architect H13-323，整理的题库给大家参考学习。完整版题库已经发在题主小程序上了，需要的同学可以去绿泡泡上找“题主”小程序。 以下哪个不是MindSpore核心架构的特点？ A、自动微分 B、自动调优 C、自动编码 D、自动并行 答案：C 解析：MindSpore核心架构以自动微分、自动并行和自动调优为主要特点，支持端边云全场景的AI开发。“自动编码”并非其核心架构的特点。 标签：MindSpore，自动微分，自动并行，自动调优 如果你想使用 Hugging Face Transformers 库中的预训练模型进行 DeepSpeed 训练，请对以下步骤进行排序，正确的是哪一项？ 步骤： 1. 创建一个TrainingArguments对象，并在其中指定包括DeepSpeed配置在内的训练参数。 2. 创建Trainer对象。 3. 加载预训练模型。 4. 传递模型和训练参数，
【ComfyUI】蓝耘元生代 | ComfyUI深度解析：高性能AI绘画工作流实践
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈人工智能与大模型应用 ⌋ ⌋ ⌋ 人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。 文章目录 * 前言 * 一、ComfyUI简介 * （一）ComfyUI概述 * （二）ComfyUI与WebUI的对比 * （三）ComfyUI使用场景 * 二、蓝耘元生代平台简介 * 三、蓝耘元生代平台工作流（ComfyUI）创建 * （一）注册蓝耘智算平台账号 * （二）部署ComfyUI工作流 * （三）ComfyUI初始界面解析 * （四）完成创建工作流 * 四、技术文档说明 * （一）平台架构深度剖析
【Part 4 XR综合技术分享】第一节｜技术上的抉择：三维实时渲染与VR全景视频的共生
《VR 360°全景视频开发》专栏 将带你深入探索从全景视频制作到Unity眼镜端应用开发的全流程技术。专栏内容涵盖安卓原生VR播放器开发、Unity VR视频渲染与手势交互、360°全景视频制作与优化，以及高分辨率视频性能优化等实战技巧。 📝 希望通过这个专栏，帮助更多朋友进入VR 360°全景视频的世界！ Part 4｜XR综合技术分享 最后一Part了，我将分享一些关于当前常用的XR综合技术，内容涵盖三维实时渲染与全景视频的共生、多模态交互体验的融合，以及AI如何深度赋能XR应用，推动智能化发展。同时畅想通向全感知XR智能沉浸时代的未来，探索如何通过更先进的技术不断提升用户体验。毕竟，360°全景视频仅是XR应用中的冰山一角。 第一节｜技术上的抉择：三维实时渲染与VR全景视频的共生 文章目录 * 《VR 360°全景视频开发》专栏 * Part 4｜XR综合技术分享 * 第一节｜技术上的抉择：三维实时渲染与VR全景视频的共生 * 1、VR内容形态的分化与融合 * 1.1 三维实时渲染的发展 * 1.2