关闭VSCode的GitHub Copilot功能
解决方法：
- 卸载VSCode自带的Github Copilot插件，在已安装的插件列表中选择卸载。
打开Setting，搜索github，勾选"Chat:Disable AI Features"选项。
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在昇腾 NPU 上跑 Llama 大模型：从 “踩坑到通关” 的全程实战记
在昇腾 NPU 上跑 Llama 大模型：从 “踩坑到通关” 的搞笑实战记 本文分享了在昇腾 NPU 上部署测试 Llama-2-7B 大模型的全过程。提供踩坑经验。作者因其他硬件价格高、服务器昂贵，选择昇腾 NPU，其自主可控的达芬奇架构、完善的开源生态及 GitCode 免费测试资源是主要吸引力。文中详细介绍了 GitCode 上创建昇腾 Notebook 实例的关键配置、环境验证方法，以及安装 transformers 库、下载部署模型的步骤，还记录了遇到的 “torch.npu 找不到”“模型下载需权限” 等四个常见问题及解决方案。通过测试英文生成、中文对话、代码生成三种场景，得出 16-17 tokens/s 的吞吐量，虽低于预期但性能稳定，并给出使用 MindSpeed-LLM 框架、
Mac Mini M4 跑 AI 模型全攻略：从 Ollama 到 Stable Diffusion 的保姆级配置指南
Mac Mini M4 本地AI模型实战：从零构建你的个人智能工作站 最近身边不少朋友都在讨论，能不能用一台小巧的Mac Mini M4，搭建一个属于自己的AI开发环境。毕竟，不是每个人都有预算去租用云端的高性能GPU，也不是所有项目都适合把数据传到云端处理。我折腾了大概两周，从Ollama到Stable Diffusion，把整个流程走了一遍，发现M4芯片的潜力远超预期。这篇文章，就是把我踩过的坑、验证过的有效配置，以及一些提升效率的小技巧，毫无保留地分享给你。无论你是想本地运行大语言模型进行对话和创作，还是想离线生成高质量的AI图像，这篇指南都能帮你把Mac Mini M4变成一个得力的AI伙伴。 1. 环境准备与基础配置 在开始安装任何AI工具之前，确保你的系统环境是干净且高效的，这能避免后续无数莫名其妙的依赖冲突。Mac Mini M4出厂预装的是较新的macOS版本，但这还不够。 首先，打开“系统设置” -> “通用” -> “软件更新”，确保你的macOS已经更新到可用的最新版本。苹果对Metal图形API和神经网络引擎的优化通常会随着系统更新而提升，这对于后续运
【AIGC行业前沿】2026年2月AIGC行业模型发布以及主要前沿资讯
目录 1. 阿里Qoder发布Qwen-Coder-Qoder 2. Kimi与南大发布SimpleSeg赋能模型像素感知 3. 字节研究团队发布ConceptMoE提升AI推理 4. 阶跃星辰发布并开源模型Step 3.5 Flash 5. 智谱发布并开源OCR模型GLM-OCR 6. xAI正式发布Grok Imagine 1.0视频模型 7. 优必选开源具身智能大模型Thinker 8. 通义千问发布开源编程模型Qwen3-Coder-Next 9. OpenAI宣布GPT-5.2系列模型提速40% 10. OpenBMB发布多模态模型MiniCPM-o 4.5 11. ACE Studio与StepFun联合发布开源音乐模型ACE-Step 1.5 12. Ai2发布轻量级开源编码模型SERA-14B 13. 上海AI实验室推出万亿参数多模态科学推理模型Intern-S1-Pro 14. Mistral AI开源40亿参数实时语音模型Voxtral Mini 4B Realtime 2602 15. 快手可灵发布可灵3.0 1
Claude Code 与 ChatGPT、Copilot 有什么区别？
很多开发者第一次听到 Claude Code，都会下意识地问一句： 不就是又一个 AI 编程工具吗？ 和 ChatGPT、Copilot 到底有什么区别？ 如果只停留在“能不能写代码”，这三者看起来差不多； 但一旦放进真实项目、真实工程环境中用，差异会非常明显。 这篇不谈模型参数，也不做主观吹捧，只从开发者日常使用体验出发，说清楚它们本质上的不同。 一、先给结论：三者解决的问题不一样 先用一句话概括定位： * ChatGPT：擅长回答问题 * Copilot：擅长自动补全 * Claude Code：擅长理解和协作一个项目 也就是说，它们并不是互相替代的关系，而是关注点完全不同。 二、ChatGPT：强在通用能力，但脱离项目上下文 ChatGPT 是很多人接触的第一个 AI 编程工具，它的优势非常明显： * 知识面广，几乎什么都能问 * 解释清楚，适合学习新概念 * 写示例代码、语法示范很快