关闭VSCode的GitHub Copilot功能
解决方法：
- 卸载VSCode自带的Github Copilot插件，在已安装的插件列表中选择卸载。
打开Setting，搜索github，勾选"Chat:Disable AI Features"选项。
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AI写作（十）发展趋势与展望（10/10）
一、AI 写作的崛起之势 在当今科技飞速发展的时代，AI 写作如同一颗耀眼的新星，迅速崛起并在多个领域展现出强大的力量。 随着人工智能技术的不断进步，AI 写作在内容创作领域发挥着越来越重要的作用。据统计，目前已有众多企业开始采用 AI 写作技术，其生成的内容在新闻资讯、财经分析、教育培训等领域广泛应用。例如，在新闻资讯领域，AI 写作能够实现对热点事件的即时追踪与快速报道。通过自动化抓取、分析海量数据，结合预设的新闻模板与逻辑框架，内容创作者能够迅速生成高质量的新闻稿，极大地提升了新闻发布的时效性和覆盖面。 在教育培训领域，AI 写作也展现出巨大的潜力。AI 写作助手可以根据用户输入的主题和要求，自动生成文章的大纲和结构，帮助学生和教师快速了解文章的主要内容和逻辑关系，更好地进行后续的写作工作。同时，它还能进行语法和拼写检查、关键词提取和语义分析，提高文章的质量，为学生和教师提供更好的写作支持和服务。 在企业服务方面，AI 智能写作技术成为解决企业内容生产痛点的有效方法之一。它可以帮助企业实现自动化内容生产，提高文案质量和转化率。通过学习和模仿人类的写作风格和语言表达能力
5分钟搞定！ComfyUI Photoshop插件终极安装指南：让AI绘画直接在PS中完成
5分钟搞定！ComfyUI Photoshop插件终极安装指南：让AI绘画直接在PS中完成 【免费下载链接】Comfy-Photoshop-SDDownload this extension via the ComfyUI manager to establish a connection between ComfyUI and the Auto-Photoshop-SD plugin in Photoshop. https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Comfy-Photoshop-SD 还在为AI绘画的繁琐流程而烦恼吗？每次都要在Photoshop和AI软件之间来回切换，不仅效率低下，还容易打断创作灵感。ComfyUI Photoshop插件完美解决了这一痛点，让你在熟悉的Photoshop环境中直接使用强大的AI功能，实现无缝创作体验。 🎯 为什么你需要ComfyUI Photoshop
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2026毕业季AIGC检测红线全解读：你的论文AI率达标了吗？ 2026年的毕业季，AIGC检测已经从"建议执行"变成了"硬性要求"。 如果你还觉得"学校不会真查AI率"，那你可能要吃大亏。从去年下半年开始，越来越多的高校把AIGC检测纳入了论文审核的必经流程，和查重放在同等位置。 这篇文章帮你理清三个核心问题：红线是多少、被查出来会怎样、怎么应对。 2026年各学历AIGC检测标准 经过整理主流高校的最新政策，大致标准如下： 学历层次AI率红线处理方式本科30%超过需修改后重新检测硕士15%-20%超过暂缓答辩，修改后复查博士10%超过取消答辩资格，需重新撰写期刊投稿视期刊而定核心期刊通常要求<10% 需要注意的是，这是目前多数985、211高校的标准。部分双非院校可能还没这么严格，但趋势很明确——标准只会越来越高，不会放松。 为什么今年特别严？ 知网AIGC检测升级到3.0 2025年12月，知网AIGC检测算法从2.0升级到了3.0版本。新算法的检测维度从原来的3个增加到了7个，
Llama Factory微调提速秘诀：GPU并行训练部署教程
Llama Factory微调提速秘诀：GPU并行训练部署教程 你是不是也遇到过这样的情况：想用大模型解决自己的业务问题，比如让模型学会你的产品知识、理解你的客服话术，或者生成符合你公司风格的文案。但一看到动辄几十亿参数的模型，还有复杂的训练代码，就感觉无从下手？ 更头疼的是，就算硬着头皮开始微调，训练速度慢得像蜗牛，跑一个Epoch要好几个小时，调一次参数等一天，效率低得让人抓狂。 今天，我要给你介绍一个“神器”——Llama Factory。它能让大模型微调这件事，变得像用手机App一样简单。更重要的是，我会手把手教你如何利用GPU并行训练，把原本需要几天的训练任务，压缩到几小时甚至几十分钟内完成。 这篇文章，就是为你准备的“从入门到精通”的加速指南。即使你之前没写过一行训练代码，看完也能轻松上手。 1. 为什么你需要Llama Factory？ 在深入技术细节之前，我们先搞清楚，Llama Factory到底解决了什么问题。 想象一下，传统的模型微调是什么样子： 1. 环境搭建地狱：安装PyTorch、CUDA、各种依赖库，版本冲突能折腾一整天。 2.