实操教程：如何把模型接入 Claude Code
为了更贴近真实开发场景，本次测试将 Doubao-Seed-Code 编程模型接入 Claude Code，直接在本地 IDE 或者 VS Code 里面测试编码能力。
环境准备与 API 配置
在部署之前，需要开通相应的服务套餐以获得稳定的推理额度。
✅ 前置条件
- Node.js 18 或更高版本：请前往 Node.js 官方网站安装最新 LTS 版本。
- Git（Windows 用户必需）：提前安装 Git for Windows。
一、本地安装 Node.js
1、下载 Node.js
访问 Node.js 官网下载页面：https://nodejs.org/zh-cn/
版本选择建议：
- LTS（长期支持版本）：适合大多数用户，稳定且兼容性好
- 最新版：包含新特性，但可能不够稳定
2、安装 Node.js
双击运行下载的 .msi 文件，跟随向导安装。勾选 License Agreement，选择安装位置，点击 Install。完成后点击 Finish。
3、验证安装
打开命令提示符，输入 node -v 和 npm -v，显示版本号即表示安装成功。
4、配置 npm（可选但推荐）
配置国内镜像源可加快下载速度。
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
查看当前镜像源：
npm config get registry
创建全局模块缓存目录并配置路径。
5、配置环境变量
在系统变量中添加 Node.js 安装路径及全局模块路径到 Path 变量中。
6、测试 npm
尝试全局安装 express 模块：
npm install express -g
二、本地安装 Git
第一步：下载 Git 安装程序
访问 Git 官方下载页面：https://git-scm.com/download/win
第二步：运行安装程序
双击运行安装程序，阅读许可证后点击 Next。
第三步：配置 Git 环境
选择默认编辑器，调整初始分支名称为 Let Git decide，PATH 环境选择 Git from the command line and also from 3rd-party software。
第四步：完成安装
勾选额外功能如 Enable file system caching，点击 Install。
第五步：验证安装
输入 git --version 检查是否安装成功。
Step 3：安装和使用 Claude Code（终端运行）
第一步：安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
验证安装：
claude --version
第二步：配置环境变量
在 ~/.claude 目录下创建 settings.json，配置如下：
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "填写您的 API_Key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"ANTHROPIC_MODEL": "doubao-seed-code-preview-latest"
}
}
注意： doubao-seed-code-preview-latest 为官方支持的 model_id。
第三步：重新打开终端窗口
修改环境变量后，需重新打开终端使配置生效。
第四步：开始使用
进入项目目录，运行 claude。
Step 4：安装和使用 Claude Code（VS Code 运行）
步骤 1：安装插件
在 VS Code 扩展市场搜索并安装 Chat for Claude Code。
安装完成后，左侧边栏会新增 Claude 面板，可直接调用已配置的模型。
Step 5：Claude Code 实践案例
以下提供典型开发场景的提示词参考。
案例 1：番茄钟（Pomodoro Timer）
请帮我在当前目录创建一个基于 HTML + CSS + JavaScript 的番茄钟应用...
案例 2：贪吃蛇（Snake Game）
请帮我创建一个基于 HTML5 Canvas 的贪吃蛇小游戏...
案例 3：坦克大战（简易版）
请帮我用创建一个'坦克大战'简易版本...
案例 4：备忘录（LocalStorage 版）
帮我创建一个浏览器端的备忘录应用...
案例 5：根据图片生成前端页面
上传界面截图后输入提示词：
我已上传一张界面截图，请根据图片完整还原一个前端页面...
Step 6 总结
本次体验表明，AI 编程已从单纯的代码生成进化为具备视觉理解能力的智能助手。Doubao-Seed-Code 配合 Claude Code 的工作流，支持本地或云端部署，能够高效完成 UI 还原、小游戏开发及原型验证任务，是前端开发者值得尝试的轻量级编程模型。
