国内如何升级GitHub Copilot到专业版

国内如何升级GitHub Copilot到专业版

国内外的AI编程工具我用过很多,用的时间比较长的是Cursor,后来Cursor在国内不能用了,就又回去试了一下GitHub Copilot,结果被惊艳到了,在VS Code里用起来很丝滑,体验很好,感觉VS Code团队在AI编程这块上真是下功夫了,现在其体验已经不输Cursor。

我一直是VS Code的粉丝,感觉还是原生的VS Code用起来最舒服,现在VS Code里的Copilot体验已经做的很好,就没有理由再用其他替代编辑器了。

VS Code里的Copilot每月有一定的免费额度,用完之后就需要开通专业版才能继续使用。我用完免费额度之后,已经被其良好的体验所打动,就想升级到专业版,但是如何付费成了问题。在网上搜了一下,说是国内的信用卡不能用,而之前好用的wildcard虚拟信用卡服务现在也停了,试了一下网友推荐的胡桃卡,试了好几次也没有支付成功,还被扣了很多手续费。

现在还有什么方式能支付升级到copilot专业版呢?

后来发现GitHub Copilot升级页面上的支付方式那里也支持paypal,就在Payment method那里,credit card旁边有个tab页是paypal,一开始没有注意,还以为只支持信用卡呢。

paypal可以国内注册,国内实名,也可以绑定国内银行卡付款。绑定之后付款即可。

试了一下,用paypal支付升级成功了,整个过程比较顺利。比起用虚拟信用卡的折腾容易太多了。回想起用胡桃卡反复尝试,支付失败多次,浪费了一整天时间的经历,真是不堪回首。希望大家别再重蹈我的覆辙。

用paypal支付完之后,要稍微等一会儿才能完成升级,不要着急,大约等5分钟左右就能收到付款成功的邮件提示,然后就可以了。

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Chat took too long to get ready.Please ensure...<VSCode\Copilot>

Chat took too long to get ready.Please ensure...<VSCode\Copilot>

在VScode里面,应用Copilot提问,无法解决问题,该怎么解决呢? 1、在vscode里面,按键  ctrl + shift + p,输入setting,即看到setting.json文件 2、在setting.json文件中添加下面两行   "github.copilot.nextEditSuggestions.enabled": true,   "chat.extensionUnification.enabled":false, 参考图片25、26行 3、保存,重启vscode 4、重启后,点击vscode左下角人头像,查看是否有让授权Copilot的,如果有点击一下授权,解决!!! 如果这样无法解决,建议检查账号是不是不能使用Copilot功能了

VsCode 远程连接后,Github Copilot 代码提示消失?排查流程分享

VS Code 远程连接后 GitHub Copilot 失效排查流程 当使用 VS Code 远程开发时遇到 Copilot 代码提示消失,可按以下步骤排查: 1. 验证远程环境插件状态 * 在远程连接的 VS Code 中打开扩展面板 (Ctrl+Shift+X) * 确认 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot Chat 扩展已安装且启用 * 检查扩展图标状态: * 正常状态:状态栏右下角显示 Copilot 图标 * 异常状态:图标灰显或出现警告三角 2. 检查网络连接 # 在远程终端测试 Copilot 服务连通性 ping copilot-proxy.githubusercontent.com curl -v https://api.

解决VsCode远程服务器上Copilot无法使用Claude的问题

最近在用vscode中的GitHub copilot,发现无法使用claude系列的模型 很多小伙伴知道要开代理,开往带你以后claude确实会出来,本地使用没有任何问题,但是如果使用远程服务器ssh,claude系列的模型就消失了,参考这篇博客https://blog.ZEEKLOG.net/qq_40620465/article/details/152000104 按照博主的方法,需要加一个改动,在设置远程服务器(注意不是“用户”)的setting.json时需要加入"http.useLocalProxyConfiguration": true, 完成后再重启vscode,claude就有了:

Windows 环境下 llama.cpp 编译 + Qwen 模型本地部署全指南

在大模型落地场景中,本地轻量化部署因低延迟、高隐私性、无需依赖云端算力等优势,成为开发者与 AI 爱好者的热门需求。本文聚焦 Windows 10/11(64 位)环境,详细拆解 llama.cpp 工具的编译流程(支持 CPU/GPU 双模式,GPU 加速需依赖 NVIDIA CUDA),并指导如何通过 modelscope 下载 GGUF 格式的 Qwen-7B-Chat 模型,最终实现模型本地启动与 API 服务搭建。 1.打开管理员权限的 PowerShell/CMD,执行以下命令克隆代码: git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp mkdir