海康机器人3D激光轮廓仪快速调试一

优质文章学习记录

— 2 min read
海康机器人3D激光轮廓仪快速调试一

3D轮廓仪相机物料准备
DP系列轮廓仪
24V开关电源
8pin转RJ45千兆网线
12pin转open电源线
直线运动平台
海康3D授权加密狗
软件下载
机器视觉立体相机客户端 —— 3DMVS客户端
3DMVS客户端是专为海康机器人立体相机开发的软件应用程序。适用于MV-DP系列3D激光轮廓传感器、MV-DL系列线
激光立体相机。客户端支持实时预览、参数配置、标定、数据保存、升级固件等功能。
用于3D轮廓仪图像效果调试；并集成相机SDK二次开发包供客户开发；
软件获取方式：海康机器人官网->服务支持->下
载中心，找到3DMVS最新版本下载即可
海康机器人-机器视觉-下载中心 (hikrobotics.com)

在这里插入图片描述

安装完成3DMVS后，SDK二次开发包路径：

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


默认装C盘，安装过程一直单击下一步即可

在这里插入图片描述


打开3DMVS后显示效果；“设备列表”里会显示当前网络里的3D相机
电脑环境配置
• 环境配置
• 关闭防火墙和杀毒软件（若安装有360、火绒、腾讯管家等杀毒软件，请关闭退出杀毒软件）
• 电源选型设置为高性能模式：通过“控制面板> 电源选项> 高性能”

Read more

【AI】2026年AI学习路线（从入门到精通）重点版

一、2026年AI学习知识图谱（从入门到精通） （一）入门阶段（0-6个月）：建立认知，夯实基础 核心目标：掌握AI基础概念、必备数学与编程能力，能实现简单机器学习模型，建立系统的AI认知框架。 核心内容： * AI通识：AI发展史、核心概念、主要学派、经典案例，了解2026年AI前沿趋势（如多模态、具身智能）。 * 数学基础：微积分、线性代数、概率论与统计、优化理论，掌握AI算法所需的数学工具。 * 编程基础：Python核心语法、数据结构与算法、CUDA基础，能熟练使用Python处理数据、编写简单代码。 * 传统机器学习入门：监督/无监督学习基础、线性回归、决策树、模型评估方法，入门Scikit-learn工具。 * 基础实践：完成鸢尾花分类、房价预测等简单项目，参与Kaggle入门赛，积累基础实战经验。 （二）进阶阶段（6-12个月）：掌握核心算法，
2025年终总结，这就是AI的时代

2025年终总结，这就是AI的时代

今天是2025年的最后一天，又到了写年终总结的时候了。 我先去翻看了前几年的年终总结，突然发现，在过去的几年里，每年的年终总结我都写得比较消极。 可能这就是我这几年的个人体感，和当下整体大环境的趋势也许是比较相符的。 那么今年还继续消极吗？是的，从大环境方面来看，今年我更加消极了。但是我决定，今年的年终总结文章我要写得积极一点，至少在今天，我们一起都乐观向上一下。 还是先来说说公众号吧。 在去年的年终总结中，我宣布了公众号运营策略将进行重大调整。从25年开始，本公众号只会发布我的原创文章，不再接收其他技术文章的投稿。 这当然不是我主动想要进行的调整，主要还是因为有投稿意愿的作者，或者说还在写Android类技术文章的作者越来越少了，我实在没有办法再像往常那样维持日更的节奏。所以说，这也是一个在当下大环境的趋势下，不得不进行的一个调整。 不过，虽然公众号无法做到技术文章日更了，广告商的需求还是有的。只不过现在找我的基本没有Android类的广告商了，全都是和AI相关的。 我并不想让我的公众号变成一个广告性质过强的公众号，所以我把绝大部分找我的广告商全都拒绝了，只保留了极少
算力调度算法：基于AI的智能算力分配方法

算力调度算法：基于AI的智能算力分配方法

算力调度算法：基于AI的智能算力分配方法 📚 本章学习目标：深入理解基于AI的智能算力分配方法的核心概念与实践方法，掌握关键技术要点，了解实际应用场景与最佳实践。本文属于《云原生、云边端一体化与算力基建：AI时代基础设施革命教程》云原生技术进阶篇（第二阶段）。 在上一章，我们学习了"边缘节点节能技术：算力与功耗的平衡策略"。本章，我们将深入探讨基于AI的智能算力分配方法，这是云原生与AI基础设施学习中非常重要的一环。 一、核心概念与背景 1.1 什么是基于AI的智能算力分配方法 💡 基本定义： 基于AI的智能算力分配方法是云原生与AI基础设施领域的核心知识点之一。掌握这项技能对于提升云原生架构设计能力和AI应用落地效果至关重要。 # 云原生基础命令示例# Docker容器操作docker run -d--name myapp nginx:latest dockerpsdocker logs myapp # Kubernetes基础操作 kubectl get pods -n default kubectl describe pod myapp-pod kubectl

AI生成图片R18提示词：新手入门指南与最佳实践

AI 生成图片 R18 提示词：新手入门指南与最佳实践 （2026 年视角，适用于本地 Stable Diffusion / Flux / Pony 等开源模型，或部分支持 NSFW 的在线平台） R18（成人限制级）内容在 AI 图像生成中属于高敏感领域，不同模型/平台对它的开放程度差异极大： * 完全封禁或强过滤：Midjourney、DALL·E 3/4、Flux.1 [dev/pro] 官方、Google Imagen、Adobe Firefly 等 * 部分支持但需技巧：NovelAI、Pony Diffusion、Flux Uncensored 变体、某些 SDXL LoRA 模型