DevEco Studio 同步云函数与云数据库至本地工程

4. 如选择"Overwrite"，等待同步完成后，"cloudfunctions"目录下将生成从云端同步下来的本项目下所有云函数/云对象；本地同名云函数/云对象也被覆盖更新，同时更新前的原云函数/云对象会备份在同路径下。

如下图，"cloudfunctions"目录下新增了云端同步下来的云对象"test-cloud-function"，本地已存在的几个云函数/云对象也被覆盖更新，并且均生成了备份文件"xxxx-备份时间.backup"。

说明

后续如执行部署或调试，DevEco Studio 会自动跳过备份数据。但出于精简包的考虑，建议在对比代码差异后，及时将无用的备份数据删除。

2. 同步云数据库

说明

目前仅支持同步对象类型。

2.1. 同步单个对象类型

对象类型部署到 AGC 云端后，如又发生了新改动，可再将云端的对象类型同步到本地。

1. 右击对象类型 JSON 文件 (以"objecttype1.json"为例)，选择"Sync 'objecttype1.json'"。

2. 在确认弹框中点击"Overwrite"，AGC 云端的对象类型"objecttype1.json"将覆盖更新本地对象类型"objecttype1.json"。

3. 等待同步完成，"objecttype"目录下将生成从云端同步下来的对象类型"objecttype1.json"。

• 如果云端和本地的同名对象类型内容存在差异，则还会将本地原对象类型备份在同路径下。
• 如果云端和本地的同名对象类型内容完全一致，则不生成备份。

说明

后续如执行部署，DevEco Studio 会自动跳过备份数据。但出于精简包的考虑，建议在对比代码差异后，及时将无用的备份数据删除。

2.2. 批量同步对象类型

可以将 AGC 云端当前项目下所有的对象类型一键同步至本地。

1. 右击"objecttype"目录，选择"Sync Object Type"。

2. 弹窗提示本地工程下已存在同名对象类型，如下图"Post.json"与"objecttype1.json"。

• 选择"Skip"，同步时将跳过本地同名对象类型。
• 选择"Overwrite"，AGC 云端的对象类型将覆盖更新本地同名对象类型。

3. 如选择"Skip"，等待同步完成后，"objecttype"目录下将生成从云端同步下来的本项目下所有对象类型，本地已存在的不同步。

如下图，"objecttype"目录下新增了云端同步下来的"test_object.json"，本地已存在的"Post.json"与"objecttype1.json"未被覆盖更新。

4. 如选择"Overwrite"，等待同步完成后，"objecttype"目录下将生成从云端同步下来的所有对象类型，本地已存在的对象类型也被覆盖更新。

• 如果云端和本地的同名对象类型内容存在差异，则还会将本地原对象类型备份在同路径下。
• 如果云端和本地的同名对象类型内容完全一致，则不生成备份。

如下图，"objecttype"目录下生成了"test_object.json"、"Post.json"与"objecttype1.json"三个对象类型文件，其中："test_object.json"为从云端新同步下来的对象类型；"objecttype1.json"本地已存在且与云端内容一致，不生成备份；"Post.json"本地已存在但与云端内容存在差异，因此被覆盖更新，同时原"Post.json"备份为"Post.json-备份时间.backup"。

说明

后续如执行部署，DevEco Studio 会自动跳过备份数据。但出于精简包的考虑，建议在对比代码差异后，及时将无用的备份数据删除。

3. 一键同步云侧代码

说明

对于使用 DevEco Studio 4.1 Canary 2 之前的版本部署的函数，同步下来的是 JavaScript 代码。

1. 右击云开发工程 ("CloudProgram")，选择"Sync Cloud Program"。

2. 弹窗提示本地工程下已存在同名对象类型/云函数/云对象。

• 选择"Skip"，同步时将跳过本地同名对象类型/云函数/云对象。
• 选择"Overwrite"，AGC 云端的对象类型/云函数/云对象将覆盖更新本地同名对象类型/云函数/云对象。

3. 如选择"Skip"，等待同步完成后，"objecttype"目录下将生成从云端同步下来的本项目下所有对象类型，"cloudfunctions"目录下将生成从云端同步下来的本项目下所有云函数/云对象，本地已存在的云函数/云对象/对象类型均不同步。

如下图：

• "objecttype"目录下新增了云端同步下来的"test_object.json"，本地已存在的"Post.json"与"objecttype1.json"未被覆盖更新。
• "cloudfunctions"目录下生成了从云端同步下来的云对象"test-cloud-function"，本地已存在的"id-generator"、"my-cloud-function"与"my-cloud-object"未被覆盖更新。

4. 如选择"Overwrite"，等待同步完成后，"objecttype"目录下将生成从云端同步下来的本项目下所有对象类型，"cloudfunctions"目录下将生成从云端同步下来的本项目下所有云函数/云对象，本地已存在的云函数/云对象/对象类型也被覆盖更新。

• 如果云端和本地的同名对象类型内容存在差异，则还会将本地原对象类型备份在同路径下。
• 如果云端和本地的同名对象类型内容完全一致，则不生成备份。
• 无论云端和本地的同名云函数/云对象代码是否一致，均会将本地原云函数/云对象备份在同路径下。

如下图：

• "objecttype"目录下生成了"test_object.json"、"Post.json"与"objecttype1.json"三个对象类型文件，其中："test_object.json"为从云端新同步下来的对象类型；"Post.json"本地已存在且与云端内容一致，不生成备份；"objecttype1.json"本地已存在但与云端内容存在差异，因此被覆盖更新，同时原"objecttype1.json"备份为"objecttype1.json-备份时间.backup"。
• "cloudfunctions"目录下生成了从云端同步下来的云对象"test-cloud-function"，本地已存在的"id-generator"、"my-cloud-function"与"my-cloud-object"也被覆盖更新，并且均生成了备份文件"xxxx-备份时间.backup"。

说明

后续如执行部署或调试，DevEco Studio 会自动跳过备份数据。但出于精简包的考虑，建议在对比代码差异后，及时将无用的备份数据删除。