我在 BOSS 直聘搜索 AI 产品经理，筛选了公司规模在 10000 人以上 的公司，清洗整理后得到 229 个岗位信息。基于这些真实数据，我们可以对当前大厂 AI 产品经理的招聘现状进行深度分析。
一、薪资水平分析
按最低薪资计算，平均年薪为 40.2 万；若取薪资范围均值，平均年薪达到 52.9 万。这意味着该岗位的薪酬竞争力非常强，年入破 50W 已成为常态。
在 229 条有效岗位需求中，只有 6 条起薪低于 15K，其余 223 条均在 15K 以上。将起薪拆分为小于 15K、15-20K、20-30K、30-50K 和大于 50K 几档后，发现约 2/3 的岗位薪资集中在 2-3 万档，但 3-5 万的岗位数量也相当可观。
按照薪资范围最低档次计算，加权年薪数量后，这 229 个 AI 产品经理岗位的平均年薪约为 40.2 万元。如果贪婪一点，取每个岗位给出薪资范围的平均值，加权年薪数量后，平均年薪为 52.9 万元。
此外，行业惯例中产品经理通常包含年终奖。在这 229 个大厂 AI 产品经理岗位里，只有 31% 没有额外标注薪资数量（或许只是未写在 JD 里）。最高的阿里云和某 500 强上市公司给出了 20 薪，其他标注了薪资数量的，平均为 15 薪。
二、入职门槛分析
学历要求 229 个大厂 AI 产品经理岗位里，超过 200 个要求本科学历，7% 甚至要求硕士以上。考虑到当前的人才红利情况以及这是大厂 AI 产品经理岗位，这个学历要求并不为过。不过好在依然有'不限学历'的机会，虽然占比很少。
工作年限 52% 的岗位要求 5-10 年的工作经验，30% 的要求 3-5 年经验。这里的工作经验并非特指 AI 相关工作经验，多数是要求产品经理工作经验。毕竟目前生成式 AI 相关技术成熟度仅两年多，具备深厚产品经验的人选更受青睐。值得注意的是，11% 的岗位并没有经验要求，这给新人提供了机会。
地域分布 66% 的岗位所在城市是北京，其次是杭州 12%。一方面可能与招聘平台的地理位置推荐有关，另一方面，在 AI 领域比较活跃的公司确实基本都集中在北京。
三、产品与业务类型
BOSS 直聘的每个岗位描述中都有一个产品/业务类型的标签。这 229 个岗位一共有 719 个标签，透视后是 221 个标签类型。勉强算有共性（数量超过 5 个）的标签是 27 个。
进一步筛选并归类，把 中后台产品 和 G 端政务产品 粗略地归类到 B 端产品 的话，看起来目前 AI 相关产品的主要客户还是企业。约一半 (47.2%) 岗位标注了 B/G 端产品属性或者经验。
四、新的能力要求
大概有 4/5 的岗位描述里，有 岗位要求 这个部分。剔除对产品经理基本能力的要求和那些泛泛而谈的'创新'、'吃苦耐劳'、'抗压能力强'之外，下面这些'新的'岗位要求，需要各位 PMs 注意关注：
- 大模型技术理解：熟悉大语言模型，多模态，Rag 等 AI 技术；熟悉并理解大模型的原理，能从技术角度解释大模型的能力边界，对 AI 领域有探索的浓厚兴趣。
- 编程与落地能力：精通数据库 MYSQL，熟悉 Python、H5 等技术，熟悉 web 或移动端开发，能快速落地 AI 创意 Demo。擅长 SQL、Python，对数据敏感。
- Prompt 工程：精通提示词工程，有大量文本类提示词生成以及调试经验；熟练掌握大模型 Prompt 设计和应用，能根据大模型回答调优迭代 Prompt。
- 沟通与认知：对 AI 领域有良好的理解能力，能够与技术人员无障碍沟通产品方案；了解 AI 技术，对 AI 能做的边界有清晰认识。
总结下来，在招聘 AI 产品经理时，增加了两个核心要求：
- 要能透彻理解大模型的原理，基于此进行产品设计和 Prompt 调优（而不只是熟练应用 AI 相关工具就够）；
- 对技术有了要求，从研发沟通上升为熟练掌握 Python 或前端，能快速落地 AI 创意 Demo。
实际上，现在的'先进'产品经理们，他们对技术的掌握不单单是写个 Demo 了，很多产品经理甚至想要转型「独立开发者」。类似 Cursor、V0、bolt 这些 AI 辅助开发工具的涌现，你只需要掌握'一丢丢'开发的入门知识，就可以使用自然语言编程了。
这里的'一丢丢'入门知识，说多不多，说少也不少。必备技能包括编程语言基础、数据结构、API 调用、基本的系统架构理解等。这些曾经散落在各处的概念，都可以贯穿到'生成'这个词中。在此基础上延伸出来的对大模型原理、能力边界和应用场景的理解，才是真正透彻的。'通透'是每一个产品经理对待自己业务必须有的状态。
五、如何转行/入门 AI 产品经理？
随着 AIGC 在行业大火，AI 产品经理确实是一个不错的方向。对于刚毕业的研究生，想转行的互联网人，以下是整个学习思路和方向建议：
