鸿蒙电商购物全栈项目：商品浏览与智能推荐

import product from '@ohos/product';

// 商品搜索工具类
export class ProductSearchUtil {
  private static instance: ProductSearchUtil | null = null;
  private productHelper: product.ProductHelper | null = null;

  // 单例模式
  static getInstance(): ProductSearchUtil {
    if (!ProductSearchUtil.instance) {
      ProductSearchUtil.instance = new ProductSearchUtil();
    }
    return ProductSearchUtil.instance;
  }

  // 初始化商品搜索工具
  async init(): Promise<void> {
    if (!this.productHelper) {
      this.productHelper = product.createProductHelper();
    }
  }

  // 搜索商品
  async searchProducts(keyword: string): Promise<product.Product[]> {
    if (!this.productHelper) {
      return [];
    }
    const result = await this.productHelper.searchProducts(keyword);
    return result;
  }
}

2.4 商品详情实现

1. 商品详情工具类

entry/src/main/ets/utils/ProductDetailUtil.ets

import product from '@ohos/product';

// 商品详情工具类
export class ProductDetailUtil {
  private static instance: ProductDetailUtil | null = null;
  private productHelper: product.ProductHelper | null = null;

  // 单例模式
  static getInstance(): ProductDetailUtil {
    if (!ProductDetailUtil.instance) {
      ProductDetailUtil.instance = new ProductDetailUtil();
    }
    return ProductDetailUtil.instance;
  }

  // 初始化商品详情工具
  async init(): Promise<void> {
    if (!this.productHelper) {
      this.productHelper = product.createProductHelper();
    }
  }

  // 获取商品详情
  async getProductDetail(productId: string): Promise<product.ProductDetail> {
    if (!this.productHelper) {
      return null;
    }
    const result = await this.productHelper.getProductDetail(productId);
    return result;
  }
}

三、智能推荐实战

3.1 实现目标

基于电商购物场景的智能推荐要求，实现以下功能：

• 用户行为分析：分析用户行为；
• 推荐算法应用：应用推荐算法；
• 推荐结果展示：展示推荐结果。

3.2 用户行为分析实现

1. 用户行为分析工具类

entry/src/main/ets/utils/UserBehaviorAnalysisUtil.ets

import behavior from '@ohos/behavior';

// 用户行为分析工具类
export class UserBehaviorAnalysisUtil {
  private static instance: UserBehaviorAnalysisUtil | null = null;
  private behaviorHelper: behavior.BehaviorHelper | null = null;

  // 单例模式
  static getInstance(): UserBehaviorAnalysisUtil {
    if (!UserBehaviorAnalysisUtil.instance) {
      UserBehaviorAnalysisUtil.instance = new UserBehaviorAnalysisUtil();
    }
    return UserBehaviorAnalysisUtil.instance;
  }

  // 初始化用户行为分析工具
  async init(): Promise<void> {
    if (!this.behaviorHelper) {
      this.behaviorHelper = behavior.createBehaviorHelper();
    }
  }

  // 分析用户行为
  async analyzeUserBehavior(data: string): Promise<behavior.UserBehaviorAnalysisResult> {
    if (!this.behaviorHelper) {
      return null;
    }
    const result = await this.behaviorHelper.analyzeUserBehavior(data);
    return result;
  }
}

3.3 推荐算法应用实现

1. 推荐算法应用工具类

entry/src/main/ets/utils/RecommendationAlgorithmUtil.ets

import recommendation from '@ohos/recommendation';

// 推荐算法应用工具类
export class RecommendationAlgorithmUtil {
  private static instance: RecommendationAlgorithmUtil | null = null;
  private recommendationHelper: recommendation.RecommendationHelper | null = null;

  // 单例模式
  static getInstance(): RecommendationAlgorithmUtil {
    if (!RecommendationAlgorithmUtil.instance) {
      RecommendationAlgorithmUtil.instance = new RecommendationAlgorithmUtil();
    }
    return RecommendationAlgorithmUtil.instance;
  }

  // 初始化推荐算法应用工具
  async init(): Promise<void> {
    if (!this.recommendationHelper) {
      this.recommendationHelper = recommendation.createRecommendationHelper();
    }
  }

  // 应用推荐算法
  async applyRecommendationAlgorithm(data: string): Promise<recommendation.RecommendationAlgorithmResult> {
    if (!this.recommendationHelper) {
      return null;
    }
    const result = await this.recommendationHelper.applyRecommendationAlgorithm(data);
    return result;
  }
}

3.4 推荐结果展示实现

1. 推荐结果展示工具类

entry/src/main/ets/utils/RecommendationResultDisplayUtil.ets

import recommendation from '@ohos/recommendation';

// 推荐结果展示工具类
export class RecommendationResultDisplayUtil {
  private static instance: RecommendationResultDisplayUtil | null = null;
  private recommendationHelper: recommendation.RecommendationHelper | null = null;

  // 单例模式
  static getInstance(): RecommendationResultDisplayUtil {
    if (!RecommendationResultDisplayUtil.instance) {
      RecommendationResultDisplayUtil.instance = new RecommendationResultDisplayUtil();
    }
    return RecommendationResultDisplayUtil.instance;
  }

  // 初始化推荐结果展示工具
  async init(): Promise<void> {
    if (!this.recommendationHelper) {
      this.recommendationHelper = recommendation.createRecommendationHelper();
    }
  }

  // 展示推荐结果
  async displayRecommendationResults(data: string): Promise<recommendation.RecommendationResultDisplayResult> {
    if (!this.recommendationHelper) {
      return null;
    }
    const result = await this.recommendationHelper.displayRecommendationResults(data);
    return result;
  }
}

四、项目配置与部署

4.1 配置文件修改

1. module.json5 修改

在 entry/src/main/module.json5 中添加商品浏览与智能推荐配置：

{
  "module": {
    "requestPermissions": [
      { "name": "ohos.permission.READ_USER_DATA" },
      { "name": "ohos.permission.WRITE_USER_DATA" }
    ],
    "abilities": [/* ... */],
    "widgets": [/* ... */],
    "pages": [/* ... */]
  }
}

4.2 项目部署

1. 编译项目

在 DevEco Studio 中点击「Build」→「Build HAP」，编译项目。

2. 部署到设备

将编译后的 HAP 文件部署到鸿蒙设备上。

3. 测试电商购物项目

• 在应用中查看商品分类的效果；
• 在应用中查看商品搜索的效果；
• 在应用中查看商品详情的效果；
• 在应用中查看用户行为分析的效果；
• 在应用中查看推荐算法应用的效果；
• 在应用中查看推荐结果展示的效果。

五、效果验证

• ✅ 商品分类：对商品进行分类展示；
• ✅ 商品搜索：支持用户搜索商品；
• ✅ 商品详情：展示商品的详细信息；
• ✅ 用户行为分析：分析用户行为；
• ✅ 推荐算法应用：应用推荐算法；
• ✅ 推荐结果展示：展示推荐结果。