HUSKYLENS 2 AI 相机视觉传感器识别条形码输出数据
HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的 AI 视觉传感器，采用 6TOPS 算力专用 AI 芯片，预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等 20 余种开机即用的 AI 模型，同时用户还可部署自行训练的模型。板载的 UART / I2C 端口，可以与主流控制器 Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi 等开源硬件无缝连接。
1. 测试实验硬件连接
将 HUSKYLENS 2 连接到 Arduino 主板对应的 I2C 引脚，使用电源线连接 Arduino Uno 与电脑。
额外供电提示: Arduino Uno 的 I2C 引脚输出的电压不足以支持 HUSKYLENS 2 正常工作，当 HUSKYLENS 2 接在 Arduino Uno 上时须有额外数据线连接 HUSKYLENS 2 的 Type-C 接口与电源，为 HUSKYLENS 2 进行额外供电。接线图可参考下图。
2. 设置测试实验平台
打开 Mind+ 编程软件，选择主控板 Arduino，加载 HUSKYLENS 2 库。
3. 条形码识别概念
条形码识别指的是通过光学扫描设备或图像识别算法，对条形码图案进行解析，从而提取其中编码的信息。条形码是一种将数据编码为黑白条纹或方块图案的视觉符号系统，广泛用于商品管理、物流追踪、身份识别等领域。
3.1 核心概念
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条形码是什么？
- 机器可读的编码图案，通常由一组黑白条纹或方块组成。
- 每种条形码标准（如 EAN-13、UPC、QR 码）都有特定的编码规则和结构。
- 可表示数字、字母、甚至二进制数据。
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识别过程
- 图像采集：使用摄像头或扫描器获取条形码图像。
- 图像预处理：去除噪声、增强对比度、校正角度。
- 定位条码区域：识别图像中可能包含条码的区域。
- 解码分析：根据条码类型解析条纹宽度、间距或模块排列。
- 输出信息：将解码结果转换为可读数据。
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技术实现方式
- 硬件识别：使用激光扫描器或 CCD 图像传感器。
- 软件识别：通过计算机视觉算法（如 OpenCV、Zxing）。
- AI 增强识别：利用深度学习模型提升识别准确率。
3.2 应用场景
- 零售收银：快速识别商品价格与信息。
- 物流追踪：扫描包裹条码实现自动分拣与定位。
- 医疗管理：识别药品、病人腕带等信息。
- 工业自动化：生产线上的产品识别与质量追踪。
- 移动识别：手机摄像头识别二维码或条形码。
