图像坏点矫正算法解析与多语言实现

图像坏点矫正

题目描述

在图像处理中，坏点 (异常值) 会影响后续分析，需进行矫正。本题要求对 3x3 矩阵的中心元素进行坏点检测与矫正，规则如下

1. 坏点判断依据：计算中心元素（位置 1，1）与周围 8 个元素的均值的差值绝对值 diff = |中心元素 - 周围均值|。
2. 矫正规则:
   • 若 diff>50:用周围均值 (周围 8 个元素的平均值，四舍五入取整数）替代中心元素
   • 若 30<=diff<=50:用 3x3 矩阵的整体均值 (9 个元素的平均取整数值，四舍五入取整数) 替代中心元素；
   • 若 diff<30:中心元素不变。
3. 输出：矫正后的 3x3 矩阵 (每行元素用空格分隔)。

输入描述

输入共 3 行，每行 3 个整数 (取值范围 0-255)，表示 3x3 矩阵 (每行元素用空格分隔)。

输出描述

输出共 3 行，表示矫正后的 3x3 矩阵 (每行元素用空格分隔)。