华为OD机试双机位C卷 - 华为OD上机考试双机位C卷 100分题型华为OD机试双机位C卷真题目录点击查看: 华为OD机试双机位C卷真题题库目录｜机考题库 + 算法考点详解
小伙伴反馈题目大意：给定m条流水线，流水线可并行处理维修任务，给出n个任务，并给出每个任务的执行时间，要求完成所有任务的最短时间。
第一行输入 任务数n和流水线数量m，用空格分割
第二行输入 每个任务完成所用时间
输出最短执行完成所有任务数量
10 1 10 20 30 5 5 5 5 10 5 10 105 思路：二分 + 递归回溯
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 dcql 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭去中心化查询语言、实现鸿蒙端复杂数据资产审计与逻辑门禁方案 前言 在鸿蒙（OpenHarmony）生态的分布式金融节点、跨机构数据资产交换、以及对隐私保护有极高要求的去中心化身份（DID）审计场景中，“数据筛选与合规判定”的逻辑通常分布在互不信任的多个节点之间。面对需要在客户端执行极其复杂的“如果用户信誉分 > 80 且 账户余额 > 1000 且 拥有 0307 批次资产”这类逻辑组合判定。如果仅仅依靠写死的 Hard-code 代码。那么不仅无法应对逻辑规则的频繁变动（如审计标准调整）。更会因为缺乏确定性的执行引擎。引发各端判定结果不一致的“逻辑分歧”。 我们需要一种“逻辑即数据、查询即验证”的去中心化艺术。 dcql
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 remove_markdown 的鸿蒙化适配指南 - 打造纯净文本提取、内容预处理实战、鸿蒙级文本解析专家 在鸿蒙跨平台应用处理海量的 Markdown 博文、技术文档或用户输入的富文本内容时，有时我们需要剥离所有的样式标记（如加粗、链接、列表），还原出最原始、最纯洁的文字内容。如果你需要为搜索索引构建、智能语音播报（TTS）或是内容摘要生成提供高质量的数据源。今天我们要深度解析的 remove_markdown——一个专注于高效、无损 Markdown 语法剥离的轻量级 Dart 库，正是帮你实现“内容减负”的核心引擎。 前言 remove_markdown 是一套基于正则表达式与高效字符扫描的转换工具。它的设计初衷极其明确：将复杂的 Markdown 源码瞬间坍缩为易于阅读和处理的纯文本。在鸿蒙端项目中，利用它你可以确保在展示搜索片段（
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net 前言 在进行 OpenHarmony 的全球化（Internationalization）应用开发时，进军中东市场（尤其是波斯语地区）是一项充满潜力的战略。但在这些地区，用户习惯使用的并非公历（Gregorian），而是 波斯历（Shamsi/Jalali）。 1. 如何将用户的生日从公历转换成波斯历？ 2. 鸿蒙应用的时间轴、日历选择器如何呈现 Jalali 格式？ 3. 业务系统中的合同到期日如何按波斯历进行逻辑计算？ shamsi_date 是 Dart 生态中处理波斯历法的权威库。它提供了极其简单的转换 API，是你开发鸿蒙出海应用、打入中东市场的关键技术补丁。 一、历法转换算法模型 shamsi_date 实现了公历与波斯历之间的双向精准映射。 Conversion Conversion 公历 (2024-02-20) 波斯历 (1402-12-01)
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：开源鸿蒙跨平台开发者社区 前言 如果您正在开发的 Flutter for OpenHarmony 应用涉及金融核算、商城交易或任何带有财务账单的业务，那么对金额的精确处理将极其关键。 在传统开发中，如果直接使用系统基础的 Double 类型进行财务计算（例如 0.1 + 0.2 会变成 0.30000000000000004），极易导致对账失败，严重时甚至会引发系统性的财务灾难。 money2 这个开源组件正是为了防止这种浮点运算精度丢失而生。它在底层基于大整数操作结合位移来处理金额金额，从而绝对保证在进行复杂的金融计算时，不会丢失哪怕一丝一毫的精度。 一、原理解析 / 概念介绍 1.1 基础概念 money2 绝不仅仅是一堆简单的加减工具函数。其核心思想是使用大整数来表示货币的最小面值单位。例如 1.25 美元，它在底层对象中实际被安全地存储为代表分的大整数 125 和指数 -2。这里面完全规避了极其危险的浮点操作。 系统原始 1.2