基于 Dify 平台在 Flexus 云服务器上部署 AI Agent 实战

基于 Dify 平台在 Flexus 云服务器上部署 AI Agent 实战

本文演示如何在 Flexus 云服务器上通过一键部署 Dify 平台，并接入 DeepSeek 模型构建 AI Agent。涵盖从环境准备、API 配置到应用调试的关键步骤。

环境准备

在开始之前，需要获取 DeepSeek 的推理服务接口。

1. 登录 ModelArts Studio 控制台。
2. 进入模型推理 - 在线推理页面。
3. 开通商用或免费服务（体验版有限制，生产建议商用）。注意保存 API Key，它仅显示一次。
4. 获取自定义 API Endpoint：在服务详情中点击调用说明，复制 OpenAI SDK 兼容的地址信息。

服务器部署

采用单机部署方案，适合快速验证和中小规模场景。

1. 创建资源栈：选择一键部署模板，默认配置下直接下一步。
2. 参数配置：
   • 取消部分资源加密勾选（避免后续报错）。
   • dify_version：建议指定为稳定版本（如 0.15.2），而非最新开发版。
   • ecs_password：设置强密码（8-26 位，含大小写字母、数字及特殊字符）。
3. 资源栈设置：开启回滚功能，防止部署失败导致资源残留；根据需求决定是否开启删除保护。
4. 执行部署：确认配置后点击创建，预计耗时 10 分钟左右。期间系统会创建 Flexus X 实例、弹性公网 IP 及安全组。
5. 访问平台：部署完成后，在基本信息页查看状态，复制输出链接即可访问 Dify 界面。

配置模型与构建 Agent

接入 DeepSeek 模型

1. 使用管理员账号登录 Dify 平台。
2. 进入模型供应商管理，找到'深度求索'并安装（首次安装需等待约 5 分钟）。
3. 配置 OpenAI 兼容接口：
   • API Key：填入 ModelArts 生成的密钥。
   • Endpoint：填入自定义 API 地址。
   • 模型名称：填写对应的模型 ID。
4. 保存后检查状态，确保连接成功。

创建智能体

1. 新建应用：选择'空白应用'，类型设为 Agent 聊天助手。
2. 提示词配置：利用内置生成器定义 Agent 身份，或直接编写清晰的指令。
3. 调试预览：输入测试内容（如 article_content 和 user_specific_requests）进行交互验证。
4. 发布：确认无误后发布智能体，可在探索页面体验。

总结

通过上述流程，我们完成了从云资源申请到大模型集成的完整链路。Flexus 实例提供的柔性算力支持按需调整规格，能有效应对 Dify 平台的数据读写压力，保障运行稳定性。开发者可专注于业务逻辑实现，无需过度担忧底层性能瓶颈。