【环境搭建】（六）Ubuntu22.04安装cuda_11.8.0+cudnn_8.6.0
设备配置：
电脑系统: | Ubuntu22.04.4 LTS(桌面版) |
显卡: | RTX2060s (8G) |
内存: | 32G |
一、安装GCC
安装cuda之前，首先应该安装GCC，安装cuda需要用到GCC，否则报错。可以先使用下方指令在终端查看是否已经安装GCC。
gcc --version如果终端打印如下则说明已经安装。
如果显示“找不到命令 “gcc”......”使用下方指令安装
sudo apt-get update sudo apt-get install gcc二、安装cuda11.8.0
step1：查看显卡驱动支持cuda最高版本
安装cuda之前首先需要查看系统显卡驱动所支持的最高cuda版本，在终端使用如下之指令就可以查看。
nvidia-smi终端打印如下，就可以看到当前显卡驱动支持的最高版本的cuda。
step2：下载cuda
cuda下载连接地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
打开界面如下：
点击CUDA Toolkit 11.8.0窗口跳转至如下界面，选择自己的系统属性固定版本，此处本人系统是Ubuntu22.04.4 LTS选择如下：
如上图所示在终端使用下方指令进行下载：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runstep3：安装cuda
下载完成使用下方指令安装：
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run弹出窗口按<上下键>选择“continue”，按键盘<回车键>，弹出窗口输入“accept”，按键盘<回车键>，弹出窗口使用<上下键>和<空格键>选择和取消选择，最后选择“install”点击键盘<回车键>，进行安装，如下图：
安装好弹出如下图：
step4：设置cuda环境变量
设置cuda环境变量，首先使用如下指令打开bashrc：
sudo gedit ~/.bashrc打开的文档里最后添加下方两行代码：
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64
保存关闭后，终端使用下方指令更新环境变量：
source ~/.bashrcstep5：验证cuda是否安装成功
使用下方指令验证cuda是否安装成功：
nvcc -V打印如下即安装成功：
三、安装cuDNN 8.6.0
cuDNN下载连接地址：cuDNN Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
step1：下载cuDNN 8.6.0
打开网站，按照自己cuda的版本和ubuntu系统版本找到相应的cuDNN，此处博主选择如下：
点击下载，下载需要登陆NVIDIA的账号，没有的可以注册一个，注册是免费的。
step2：安装cuDNN 8.6.0
下载好的文件一般默认在“下载”目录下。因此安装前先进入下载目录下：
cd /home/ub/下载/
使用下方指令运行cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.6.0.163_1.0-1_amd64.deb文件：
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.6.0.163_1.0-1_amd64.deb终端打印如下：
step3：根据提示拷贝密钥
在上方终端打印的指令提出需要使用下方指令拷贝密钥，你们可以根据自己安装打印的指令信息去拷贝，（不懂得把上面打印的翻译一下我的是这样的）
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.6.0.163/cudnn-local-FAED14DD-keyring.gpg /usr/share/keyrings/step4：重点！重点！重点！
大部分人在这一部就找不到libcudnn8、libcudnn8-dev、libcudnn8-samples文件，导致无法安装成功，此处如果是安装在默认路径，可以cd至/var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.0.131/目录下查看文件：
cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.6.0.163/
在该目录下就会看见这三个文件，使用下方指令分别进行安装：
sudo dpkg -i libcudnn8_8.6.0.163-1+cuda11.8_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.6.0.163-1+cuda11.8_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.6.0.163-1+cuda11.8_amd64.deb终端打印如下：
step5：查看cuDNN安装结果：
cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_version_v8.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
打印版本号,安装成功了。
至此安装完成。
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