ClawdBot 本地 AI 助理完整安装与配置指南

大多数用户在 20–60 分钟内即可完成配置。

模型选择与授权

支持的模型列表较多，这里推荐选择 Qwen。Clawdbox 中的 Qwen 调用的是 Qwen Code，免费且额度充足，足以应对日常需求。

等待一段时间后，终端会显示授权链接。复制网址到浏览器打开并完成登录，随后在网页端选择对应模型。

配置 Telegram 机器人

若选择 Telegram 作为消息渠道，需按以下步骤操作：

1. 打开 Telegram，搜索 @botfather。
2. 发送 /newbot 指令，按提示命名机器人。
3. 复制生成的 Bot Token 并在终端输入。

服务检测与配对

配置完成后，可通过以下命令检测服务端口是否监听成功：

ss -lntp | grep 18789

若有输出结果，表示启动成功；若无输出，可能需要配置 systemd service 进行后台守护。

接下来在 Telegram 中与刚创建的机器人对话，发送 /start，此时会出现一个配对码。回到服务器终端，输入以下命令批准配对：

clawdbot pairing approve telegram ZEGWXXXX

(注：将 ZEGWXXXX 替换为实际配对码。若提示 command not found，尝试重启终端后再试)

成功后向机器人发送一条消息，私人 AI 助理即刻上线。

实战场景示例

部署在云服务器上后，你可以尝试以下自动化任务：

日常生产力自动化

发送指令："每天早上 7 点扫 Gmail 未读邮件并汇总主要任务。" ClawdBot 可自动执行该流程并将结果发送至指定聊天渠道。

文件与脚本执行

发送指令："整理 Downloads 目录，把 PDF 移到 Documents/pdf，图片移到 Pictures。" 底层脚本执行后将完成分类并反馈操作结果。

多平台协同任务

发送指令："帮我创建一周日程草稿到 Notion，然后把 Trello 上的待办转成 Calendar 事件。" ClawdBot 能跨平台抓取数据、组织信息并写入目标应用。

总结

传统 AI 助手止步于对话，而 ClawdBot 实现了从对话 ➜ 执行 ➜ 自动化 ➜ 持续运行的闭环。它将大型语言模型与脚本执行、本地系统交互紧密结合，代表了未来几年 AI 与工作流程集成的主流方向。