ClawdBot 是一个开源的个人 AI 助理框架，运行在你的设备或服务器上，并可集成你已经在用的即时通讯渠道如 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 等。
它既不是简单的聊天机器人，也不是只能提问回答的工具，而是可执行实际任务的 AI 代理：管理邮件、控制浏览器、运行脚本、整理文件、自动回复消息等。
相比于以往的本地开源 AI 项目，Clawdbot 做了两件事：
一是给你一套「能动手」的工具——浏览器控制、Shell、文件读写、定时任务、画布什么的——让模型的输出能直接变成动作。
二是做了个网关，把 WhatsApp、Slack、Discord、Signal、iMessage、Teams 这些聊天渠道接进来。你用任何一个熟悉的聊天窗口，都能远程指挥你的电脑。
它的特点包括：
✔ 开源 MIT 许可证，免费使用
✔ 本地运行，完全保护数据隐私
✔ 多平台消息集成
✔ 可扩展的技能系统
✔ 支持多种模型后端（如 Claude、GPT、本地模型等）
可以说，ClawdBot 是目前技术社区里最灵活、最自由的个人 AI 解决方案之一。
准备工作（安装前）
在开始之前，你需要准备：
🔹 一台电脑或 VPS（macOS、Linux、Windows + WSL2 均可）
🔹 Node.js 环境（要求 Node 22 及以上）
🔹 终端/命令行操作基础（因为这是 CLI 工具）
🔹 可选：一个消息应用账号（如第二个 Telegram 号码）
快速安装 ClawdBot（最推荐方法）
官方提供了最简单的'一条命令安装脚本'，自动检查依赖并安装：
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
这个脚本会安装必要的 Node.js 版本、ClawdBot 核心组件以及基础配置。支持 macOS、Linux、Windows（需 WSL2 环境）。
安装后第一步：运行向导初始化
安装完成后，ClawdBot 内置了一个 CLI 向导，它会一步步引导你完成基本设置，包括：
📌 模型授权（Anthropic/CODAI/本地模型）
📌 工作空间目录与初始化文件
📌 Gateway 服务配置
📌 消息渠道连接（Telegram、WhatsApp 等）
📌 是否安装为本地常驻服务（daemon）
执行：
clawdbot onboard
整个过程大多数用户在 20–60 分钟内可以完成。
选择模型
支持的模型列表如下，这里选择 Qwen，Clawdbox 中的 Qwen 就是调用 Qwen Code，Qwen Code 免费且量大，足够用了。
授权登录 Qwen
等待一段时间后出现以下内容，复制网址到你的浏览器打开。
登录成功后选择模型。
配置 Telegram 机器人
选择 Telegram 后，出现以下配置教程。
现在打开 Telegram。
搜索'@botfather'。
发送 /newbot。给你的机器人命名。再复制 bot token 到终端输入。
检测服务是否在运行
命令行输入
ss -lntp | grep 18789
有输出结果就表示启动成功了。
注意，这里如果没有任何输出就是启动失败，未运行成功，可能就需要写一个 systemd service 来启动。