【火】Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这

【火】Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事:开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这

Spatial Joy 2025 Rokid乐奇 全球 AR&AI 开发大赛 值不值得参加?不少参加过连续两届 Rokid乐奇 赛事的老兵,纷纷表示非常值得参加。

先说最实在的——奖金

AR赛道分为应用和游戏两个赛道,金奖各20万人民币,而且是现金!交完税全是你自己的!这还不够,AR赛道总共设了27个奖项,据我打听到的往年数据,能正常跑进初赛的作品大概就60-70个,这意味着获奖比例相当高

20万就封顶了吗?远远没有!亚马孙科技给使用Kiro并获奖的开发者,在原奖金基础上再加20%现金奖励

AI赛道同样设置了27个奖项,奖金从1万到5万不等,主要以智能体开发为主,支持市面上所有智能体平台的适配。也就是说,你之前做的智能体微调一下就能参赛

更重要的是,现在正是智能眼镜行业爆发前夜。据我观察,未来2-3年将是空间计算应用落地的关键窗口期,提前布局的开发者将占据绝对先发优势。

好了,重磅消息说完,下面是我为大家整理的详细参赛指南:

先给开发者交个底:这赛事值得花时间吗?

对技术人来说,一场赛事值不值得冲,就看三点:资源给不给力、履历加不加分、落地可能性大不大。这三点,Rokid乐奇主办的这场赛事全占了。

  • 硬核资源支持:AI赛道直接对接Rokid乐奇空间计算底层技术生态,不用担心模型调用限额和算力问题。AR赛道开放全系列AR设备开发权限,从消费级AR眼镜到商用空间计算终端全覆盖。
  • 行业背书与机遇:获奖履历在AR&AI行业认可度很高。往届优秀团队不仅获得了Rokid乐奇硬件批量支持,还与吉利汽车、新东方教育、三一重工等企业深度合作,直接将方案落地到真实场景。
  • 低门槛试错:两个赛道都不用从零搭架构。AI方向支持多模型灵活接入,AR方向提供完整的SDK工具链,重点拼创意而非重复造轮子

赛道怎么选?AI 和 AR 的核心玩法说透了

AI赛道:拼的是"空间认知协作"能力

这不是简单的"调参游戏",核心考察的是让AI在AR场景中成为"协作伙伴"的能力——要能自主理解用户模糊需求、调配环境数据。

比如做个"企业级AR智能助手",通过Rokid乐奇 AR眼镜实现日常办公任务处理,这背后就是"空间目标驱动+误差最小化"的逻辑,正好踩中当前AR&AI融合的前沿方向。

AR赛道:要做"空间问题解决者"

关键是把虚拟交互嵌入真实空间需求。比如在零售场景做"AR虚拟导购",让用户戴AR眼镜就能看到商品3D展示和优惠信息,核心是解决"空间信息不对称"的实际问题。

不用担心硬件适配,Rokid乐奇全系列设备的适配参数都已同步到SDK中,你只需要专注于空间交互逻辑设计。

报名前必看:开发者最关心的8个问题

基础资格类:

  1. 谁能报? 个人、团队都可,团队最多10人,学生党、职场人、独立开发者都能参与
  2. 作品要求? 必须是未参赛过的原创作品,需适配至少一款Rokid乐奇 AR硬件

赛道细节类:

  1. AI赛道必须用Rokid乐奇模型吗? 不用,支持自主选择模型
  2. AR赛道需要懂底层图形学吗? 不用,会用Unity、Unreal或Android Studio就能上手
  3. 两个赛道能同时报吗? 不行,同一作品只能选一个赛道

开发落地类:

  1. 算力不够怎么办? 官方提供SpatialAI平台,满足训练、推理需求,不用自己掏服务器钱
  2. 有技术支持吗? 有专属答疑群、完整文档教程,技术专家直接解答问题
  3. 作品要落地到Rokid乐奇生态吗? 建议优先考虑,但不强制,适配Rokid乐奇的作品评审可能加分

最后说句实在的:这是技术人的"低成本跃迁"机会

作为过来人,不少开发者们想对不同阶段的开发者说几句真心话:

对刚入行的朋友,这绝对是快速积累AR&AI实战经验的捷径。你不用去对接复杂的商业需求,就能直接用上Rokid乐奇顶尖的空间计算资源和全系列AR硬件练手——这种机会在平时可遇不可求。

对资深开发者而言,这正是展示技术视野的绝佳舞台。空间AI认知闭环、AR场景落地,这些方向正是当前行业最稀缺的技术能力,随便哪一个写进履历里都是重磅加分项。

说白了,这场赛事就是Rokid乐奇给技术人送"资源+机遇"的。你能用别人花上亿搭建的AR技术生态,做能直接在硬件上落地的项目,还能拿到AR行业龙头的背书——这种好事真的不常有。

现在报名通道已经开放,我劝各位别纠结了。把平时调参、改bug的时间,换成一个能写进履历的AR&AI项目,这笔账怎么算都值!

📕大赛报名通道已开启,点击链接即可报名。https://custom.rokid.com/prod/rokid_web/323825adf4914c21be8a0d5fe7b8a9e5/pc/cn/e86b7ca26e8448818ee501ce2a5f3628.html

Read more

【教程】如何在WSL2:Ubuntu上部署llama.cpp

【教程】如何在WSL2:Ubuntu上部署llama.cpp

WSL2:Ubuntu部署llama.cpp llama.cpp 是一个完全由 C 与 C++ 编写的轻量级推理框架,支持在 CPU 或 GPU 上高效运行 Meta 的 LLaMA 等大语言模型(LLM),设计上尽可能减少外部依赖,能够轻松在多种后端与平台上运行。 安装llama.cpp 下面我们采用本地编译的方法在设备上安装llama.cpp 克隆llama.cpp仓库 在wsl中打开终端: git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp cd llama.cpp 编译项目 编译项目前,先安装所需依赖项: sudoapt update sudoaptinstall -y build-essential cmake git#

机器也能写诗?AIGC诗歌创作实战指南(附踩坑避雷手册)

机器也能写诗?AIGC诗歌创作实战指南(附踩坑避雷手册)

机器也能写诗?AIGC诗歌创作实战指南(附踩坑避雷手册) * 机器也能写诗?AIGC诗歌创作实战指南(附踩坑避雷手册) * 当AI开始押韵,人类诗人慌不慌? * AIGC写诗到底是个啥玩意儿?——先扒掉技术的底裤 * 中文诗的特殊debuff * 主流模型怎么“学会”写诗?——Transformer不是变形金刚,但确实会变 * 训练数据黑幕 * loss函数里的小心机 * 实操上手:三行代码让AI给你写情诗 * 你以为AI写诗就是复制粘贴?——错,它背后全是套路 * Token预测视角下的“创作” * 前端视角看“生成” * 优点吹爆,缺点扎心——AI诗歌的AB面 * A面:快、多、不要版权费 * B面:机器味一眼识破 * 前端怎么把AI诗歌玩出花?——不止调接口那么简单 * 1. 古风UI + 毛笔字动画 * 2. AI vs 人类 擂台赛 * 翻车现场复盘:为什么我的AI写出了“火锅煮月亮”? * 1.

llama.cpp Server 引入路由模式:多模型热切换与进程隔离机制详解

llama.cpp Server 引入路由模式:多模型热切换与进程隔离机制详解

llama.cpp server在 2025年12月11日发布的版本中正式引入了 router mode(路由模式),如果你习惯了 Ollama 那种处理多模型的方式,那这次 llama.cpp 的更新基本就是对标这个功能去的,而且它在架构上更进了一步。 路由模式的核心机制 简单来说,router mode 就是一个内嵌在 llama.cpp 里的模型管理器。 以前跑 server,启动时需要指定一个模型,服务就跟这个模型绑定了。要想换模型?要么停服务、改参数、重启,要么直接启动多个服务,而现在的路由模式可以动态加载多个模型、模型用完后还可以即时卸载,并且在不同模型间毫秒级切换,最主要的是全过程无需重启服务,这样我们选择一个端口就可以了。 这里有个技术细节要注意:它的实现是多进程的(Each model runs in its own process)。也就是说模型之间实现了进程级隔离,某个模型如果跑崩了,不会把整个服务带崩,其他模型还能正常响应。

开源大模型涨价策略分析:Llama 3.5 与 GLM-5 的商业化博弈

2026年2月12日,智谱AI宣布GLM Coding Plan套餐涨价30%起,同期Meta Llama 3.5的商业授权也在悄然提价。这场看似突然的涨价潮,实则是AI产业从技术狂热转向价值理性的历史性转折。当开发者习惯了"补贴式"廉价API后,涨价公告如同警钟,宣告开源大模型商业化博弈进入深水区。 行业背景:供需逆转下的价格逻辑重构 过去两年中国大模型产业深陷惨烈"百模大战"。字节豆包曾将API定价压至0.0008元/千tokens的行业冰点,阿里通义千问GPT-4级模型降价97%,整个市场陷入"谁先涨价谁就输"的囚徒困境,企业靠融资补贴维持运营。 2026年供需关系根本逆转: 1. Agent需求爆发:大模型从聊天玩具变为生产力工具,GLM Coding Plan上线即售罄 2. 企业付费意愿提升:智谱企业级客户贡献六成毛利,AI工具ROI清晰可见 3. 算力通胀传导:从英伟达B200涨价、存储成本上升到云服务提价(AWS、