ios 26的tabbar 背景透明

 if#available(iOS 13.0, *){

            let appearance = UITabBarAppearance()

            appearance.configureWithTransparentBackground()

            // 移除阴影和边框

            appearance.shadowColor = .clear

            appearance.shadowImage = UIImage()

            appearance.backgroundImage = UIImage()

            // 设置标准外观

            tabBar.standardAppearance = appearance

            // iOS 15 需要设置 scrollEdgeAppearance

            if#available(iOS 15.0, *) {

                tabBar.scrollEdgeAppearance = appearance

            }

            appearance.backgroundImage = UIImage()

            appearance.shadowImage = UIImage()

            appearance.backgroundColor = .clear

            tabBar.standardAppearance = appearance

        }else{

           tabBar.isTranslucent = true

           tabBar.backgroundColor = .clear

        }

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Stable Diffusion详解

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Stable Diffusion详解 一、Stable Diffusion 简介 Stable Diffusion(简称 SD)是由 Stability AI、CompVis 和 Runway 团队合作开发的一种潜在扩散模型。它于 2022 年 8 月正式开源,具有出图快、扩展性强、数据安全等特点。 二、Stable Diffusion 的核心概念 1. 扩散模型(Diffusion Model) 扩散模型是一种生成式模型,其核心思想是: * 正向过程:对图像逐步添加高斯噪声,直到图像完全变为噪声。 * 反向过程:从噪声中逐步恢复出原始图像。 2. 潜在扩散模型(Latent Diffusion Model) 为了解决扩散模型在像素空间中计算量大的问题,潜在扩散模型先将图像压缩到潜空间,再进行扩散过程,大大减少了计算量和内存需求。 3.

大模型横评:GPT、Claude、Gemini、Llama及国产模型优劣与选型指南!

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本文全面对比了主流大模型家族(GPT、Claude、Gemini、Llama及国产模型)的版本、优缺点、部署成本及适用场景。GPT系列综合能力顶尖但闭源且昂贵;Claude擅长长上下文处理;Gemini原生支持多模态和超长上下文;Llama系列开源可定制但部署运维门槛高;国产模型中文优化强、性价比高。文章还分析了云端API和私有化部署的成本结构差异,并给出不同场景下的选型建议,帮助读者根据需求选择最合适的大模型方案。 一、主流大模型家族、版本与优缺点 可以将当前主流大模型分为几个阵营:OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、谷歌的Gemini系列、Meta的开源Llama系列,以及中国的主要模型(如DeepSeek、通义千问、文心一言等)。 1. OpenAI GPT 系列 * 核心版本: * GPT-4 系列:GPT-4 Turbo(主流API版本,128K上下文)、GPT-4(原始版本)。 * GPT-3.5 系列:GPT-3.5-Turbo(性价比高,响应快,但能力远弱于GPT-4)

告别学术焦虑:PaperZZ 如何让降重与降 AIGC 从 “反复修改” 到 “一次通过”

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Paperzz-AI官网免费论文查重复率AIGC检测/开题报告/文献综述/论文初稿paperzz - 降重/降AIGChttps://www.paperzz.cc/weight 在学术写作的最后一公里,查重与 AIGC 检测如同两道无形的门槛,横亘在无数学生和研究者面前。当你满怀信心提交论文,却收到一份标红率高达 40% 的查重报告,或是因 AI 生成痕迹明显被导师驳回时,那种挫败感与焦虑感,想必很多人都深有体会。传统的降重方式,要么是逐字逐句的 “文字游戏”,要么是简单的同义词替换,不仅效率低下,还容易导致语句不通、逻辑混乱,甚至出现 “降重后比原文更难读” 的尴尬局面。而 PaperZZ 的降重 / 降 AIGC 功能,正是为破解这一困境而生 —— 它并非帮你 “作弊”,而是通过专业的语义重塑技术,在保持原文核心思想与学术严谨性的前提下,高效解决重复率与 AI 痕迹问题,让你的学术成果顺利通过检测,