iOS开发针对苹果新系统iOS26的兼容适配UITabBarButtonItem & UITabBar的液态玻璃效果/当前wifi ssid获取

1. UITabBarButtonItem液态玻璃效果

        兼容处理:

        第一种方式(不推荐):把所有的UITabBarButtonItem关闭液态玻璃效果:

 if (@available(iOS 26.0, *)) { self.navigationItem.rightBarButtonItem.hidesSharedBackground = YES; self.navigationItem.leftBarButtonItem.hidesSharedBackground = YES; } else { // Fallback on earlier versions }

        第二种方式:所有导航栏按钮全部采用UITabBarButtonItem,支持液态玻璃效果。

        第三种方式:降低Xcode版本到Xcode25及以下版本,然后再打包

        第四种方式:使用兼容模式显示传统UI风格,也就是取消TabBar液态玻璃效果:

        打开info.plist,添加一个Boolean键值对,取消液态玻璃效果,添加完成后重新运行,UITabBar恢复旧的样式:

<key>UIDesignRequiresCompatibility</key> <true/>

2.  采用UILayoutFittingExpandedSize设置自定义的navigationItem.titleView的内容尺寸,在iOS26上高度偏大,高度变为屏幕的高度,预期是高度应该为导航栏的高度;

原因:在iOS26之前UILayoutFittingExpandedSize最大尺寸限制在导航栏范围内,而在iOS26则允许充斥整个屏幕:

- (CGSize)intrinsicContentSize { return UILayoutFittingExpandedSize; }

        兼容处理:

        修改intrinsicContentSize,指定titleView的尺寸大小为导航栏大小:

 #define SCREEN_WIDTH ([[UIScreen mainScreen] respondsToSelector:@selector(nativeBounds)]?[UIScreen mainScreen].nativeBounds.size.width/[UIScreen mainScreen].nativeScale:[UIScreen mainScreen].bounds.size.width) - (CGSize)intrinsicContentSize { return CGSizeMake(SCREEN_WIDTH, 44); }

3、UITabBarController调用self.setValue(yourTabBar, forKey: "tabBar")自定义tabBar失效

        原因:iOS 26 之后对 UITabBarController 的 KVC 注入限制,导致无效,但不会crash

        兼容处理:

        方案1:使用兼容模式显示传统UI风格,也就是取消TabBar液态玻璃效果:

        打开info.plist,添加一个Boolean键值对,取消液态玻璃效果,添加完成后重新运行,UITabBar恢复旧的样式:

<key>UIDesignRequiresCompatibility</key> <true/>

        方案2:改为使用系统的UITabBarItem组件,能够支持新系统的液态玻璃效果

        方案3:降低Xcode版本到Xcode25及以下版本,然后再打包

4、创建一个由URL标识的代表任何资源的assert对象时报错:

AVAssetExportSessionStatusFailed: Error Domain=AVFoundationErrorDomain Code=-11800 "这项操作无法完成" UserInfo={ NSUnderlyingError=0x1586626a0 { Error Domain=NSOSStatusErrorDomain Code=-16979 "(null)" }, NSLocalizedFailureReason=发生未知错误(-16979), NSURL=file:///var/mobile/Media/DCIM/100APPLE/IMG_0426.MOV, NSLocalizedDescription=这项操作无法完成 }

        原因:AVAssetExportSession -11800 / -16979 转码失败,权限不足、文件不可读,创建一个由URL标识的代表任何资源的assert对象时,传入的originFilePath示例: file:///var/mobile/Media/DCIM/100APPLE/IMG_0426.MOV,没有读的权限,因为iOS 26对相册视频读取权限收紧,代码示例:

//originFilePath示例: file:///var/mobile/Media/DCIM/100APPLE/IMG_0426.MOV AVURLAsset *asset = [AVURLAsset URLAssetWithURL:originFilePath options:nil]; 

        兼容处理:先将相册的视频拷贝到 App 沙盒临时目录,然后再去创建资源对象AVURLAsset

 [self copyVideoToSandbox:originFilePath completion:^(NSURL *localUrl) { AVURLAsset *asset = [AVURLAsset URLAssetWithURL:localUrl options:nil]; }]; - (void)copyVideoToSandbox:(NSURL *)originUrl completion:(void (^)(NSURL *localUrl))completion { NSString *temp = [NSTemporaryDirectory() stringByAppendingPathComponent:@"tempVideo.mov"]; NSURL *localUrl = [NSURL fileURLWithPath:temp]; NSFileManager *fm = [NSFileManager defaultManager]; if ([fm fileExistsAtPath:temp]) { [fm removeItemAtPath:temp error:nil]; } NSError *err = nil; BOOL ok = [fm copyItemAtURL:originUrl toURL:localUrl error:&err]; if (!ok || err) { NSLog(@"拷贝失败: %@", err); completion(nil); return; } completion(localUrl); } 

5. 通过CNCopySupportedInterfaces获取wifi ssid的方式已失效:

 class func getWifiSSID() -> String? { var wifiName: let wifiInterfaces = CNCopySupportedInterfaces() if wifiInterfaces != nil { let interfaceArr = CFBridgingRetain(wifiInterfaces) as! [String] if interfaceArr.count > 0 { let interfaceName = interfaceArr[0] as CFString let ussafeInterfaceData = CNCopyCurrentNetworkInfo(interfaceName) if ussafeInterfaceData != nil { let interfaceData = ussafeInterfaceData as! [String: Any] wifiName = interfaceData["SSID"] as? String ?? "" } else { return nil } } } return wifiName }

        原因:iOS26不再推荐使用CNCopySupportedInterfaces,在iOS26将返回空值

        兼容处理:Capabilities添加Access WiFi Information权限;通过CLLocationManager确保有定位权限,然后使用NEHotspotNetwork获取wifi ssid:

NEHotspotNetwork.fetchCurrent { curNetwork in block(curNetwork?.ssid ?? "") }

Read more

AI入门系列:AI新手必看:人工智能发展历程与现状分析

AI入门系列:AI新手必看:人工智能发展历程与现状分析

写在前面:为什么AI发展历史很重要? 记得刚开始学习AI的时候,我总觉得历史这种东西很枯燥,不如直接学习最新的技术来得实在。但后来我发现,了解AI的发展历程,就像了解一个人的成长经历一样,能帮助我们更好地理解现在的AI是如何走到今天的,也能帮助我们预测未来可能的发展方向。 有一次,我和一位从事AI研究多年的教授聊天,他告诉我:"现在的学生总想直接学习深度学习,但如果不了解符号主义AI的兴衰,就无法理解为什么深度学习会成功,也无法预见它可能面临的挑战。"这句话让我深受启发。 所以,在这篇文章中,我想和大家一起回顾一下AI的发展历程,不是为了考试背诵那些枯燥的年代和事件,而是为了让我们能够站在历史的高度,更好地理解现在的AI技术,以及它在我们生活中的应用。 人工智能的诞生:一个充满想象力的开始 说起AI的诞生,我们不得不提到1956年的达特茅斯会议。这次会议被公认为人工智能学科的诞生标志。 想象一下那个场景:一群来自不同领域的顶尖科学家,包括约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等,聚集在一起,讨论着一个看似疯狂的问题:"机器能思考吗?"他们相信,只要给机器输入足够多的规则

技术拆解:P2P组网如何一键远程AI

技术拆解:P2P组网如何一键远程AI

文章目录 * **远程访问AI服务的核心是什么?** * **从暴露服务到连接设备** * **核心组件与交互解析** * **安全架构深度剖析** * **一键安装脚本的技术实现** * **# Windows** * **#macOS** * **#Linux** * **与AI工作流的结合实践** 远程访问AI服务的核心是什么? 你自己在电脑或者服务器上装了AI服务,比如大语言模型、Stable Diffusion这些,但是有个头疼的事儿:外面的人或者你在别的地方,怎么既安全又方便地连上这些本地的服务?以前的办法要么得有公网IP,还得敲一堆命令行用SSH隧道,要么就是直接开端口映射,等于把服务直接晾在公网上,太不安全了。 今天咱们就好好说说一种靠P2P虚拟组网的办法,还拿个叫节点小宝的工具举例子,看看它怎么做到不用改啥东西,点一下就装好,还能建个加密的通道,实现那种“服务藏得好好的,想连就能直接连上”的安全远程访问方式。 从暴露服务到连接设备 核心思路转变在于:不再尝试将内网服务端口暴露到公网(一个危险的攻击面),而是将外部访问设

人工智能:自然语言处理在教育领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在教育领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在教育领域的应用与实战 学习目标 💡 理解自然语言处理(NLP)在教育领域的应用场景和重要性 💡 掌握教育领域NLP应用的核心技术(如智能问答、作业批改、个性化学习) 💡 学会使用前沿模型(如BERT、GPT-3)进行教育文本分析 💡 理解教育领域的特殊挑战(如多学科知识、学生认知差异、数据隐私) 💡 通过实战项目,开发一个智能问答系统应用 重点内容 * 教育领域NLP应用的主要场景 * 核心技术(智能问答、作业批改、个性化学习) * 前沿模型(BERT、GPT-3)在教育领域的使用 * 教育领域的特殊挑战 * 实战项目:智能问答系统应用开发 一、教育领域NLP应用的主要场景 1.1 智能问答 1.1.1 智能问答的基本概念 智能问答是通过自然语言与用户进行交互,回答用户问题的程序。在教育领域,智能问答的主要应用场景包括: * 课程问答:回答课程相关的问题(如“什么是机器学习”

AI时代人人都是产品经理:落地流程:AI 核心功能,从需求到上线的全流程管控方法

AI时代人人都是产品经理:落地流程:AI 核心功能,从需求到上线的全流程管控方法

AI的普及正在重构产品经理的工作模式——不再依赖传统的跨部门协作瓶颈,AI可以成为产品经理的"全职助手",覆盖需求分析、原型设计、开发协同、测试验证全流程。本文将拆解AI时代产品核心功能从0到1落地的完整管控方法,让你用AI能力提升300%的落地效率。 一、需求阶段:AI辅助的需求挖掘与标准化 需求是产品的起点,AI可以帮你从海量信息中精准定位用户真实需求,避免"伪需求"浪费资源。 1. 需求挖掘:AI辅助用户洞察 传统需求调研依赖问卷、访谈,效率低且样本有限。AI可以通过以下方式快速完成用户洞察: * 结构化处理非结构化数据:用AI分析用户在社交媒体、客服对话、应用评论中的碎片化反馈,自动提炼高频需求点 * 需求优先级排序:基于KANO模型,AI可以自动将需求划分为基础型、期望型、兴奋型、无差异型四类,输出优先级列表 实战工具与示例: 使用GPT-4+Python脚本批量处理应用商店评论: import openai import pandas as