Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 宠物领养系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库

Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 宠物领养系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库

摘要

随着社会经济的快速发展和人们生活水平的提高,宠物已成为许多家庭的重要成员。然而,流浪动物问题日益严重,传统的线下领养模式存在信息不对称、流程繁琐等问题。为解决这一问题,开发一套高效、便捷的宠物领养系统具有重要意义。该系统通过互联网技术整合宠物信息、领养申请和用户管理功能,为领养者和救助机构搭建沟通桥梁,提升领养效率。关键词:宠物领养、流浪动物、互联网技术、信息整合、领养效率。

本系统基于Java SpringBoot框架搭建后端服务,采用Vue3实现前端交互,结合MyBatis完成数据持久化操作,MySQL数据库存储系统数据。系统功能涵盖用户注册登录、宠物信息管理、领养申请处理、数据统计分析等模块。前后端分离的设计模式提升了系统的可维护性和扩展性,RESTful API接口规范确保数据传输的高效性。系统通过权限控制和数据加密保障用户信息安全,同时支持多条件查询和分页展示优化用户体验。关键词:SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL、前后端分离、权限控制。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表存储系统注册用户的个人资料,注册时间通过函数自动生成,用户ID是该表的主键,记录用户的基本信息和权限角色。结构表如表3-1所示。

字段名数据类型描述
user_idBIGINT用户唯一标识(主键)
usernameVARCHAR(50)用户登录名
password_hashVARCHAR(255)加密后的密码
emailVARCHAR(100)用户邮箱
phoneVARCHAR(20)联系电话
role_typeTINYINT用户角色(0-普通用户,1-管理员)
create_timeDATETIME注册时间
last_loginDATETIME最后登录时间
宠物信息数据表

宠物信息数据表记录待领养宠物的详细信息,发布时间由系统自动生成,宠物ID为主键,包含宠物基本属性和状态信息。结构表如表3-2所示。

字段名数据类型描述
pet_idBIGINT宠物唯一标识(主键)
pet_nameVARCHAR(50)宠物名称
pet_typeVARCHAR(20)宠物类型(猫/狗等)
ageINT宠物年龄
genderCHAR(1)性别(M-雄性,F-雌性)
health_statusVARCHAR(50)健康状况
descriptionTEXT详细描述
shelter_idBIGINT关联救助机构ID
publish_timeDATETIME发布时间
is_adoptedBOOLEAN是否已被领养
领养申请数据表

领养申请数据表存储用户提交的领养请求,申请时间由系统自动记录,申请ID为主键,关联用户和宠物信息。结构表如表3-3所示。

字段名数据类型描述
apply_idBIGINT申请唯一标识(主键)
user_idBIGINT申请人ID
pet_idBIGINT目标宠物ID
apply_reasonTEXT领养理由
contact_infoVARCHAR(100)附加联系方式
apply_timeDATETIME申请提交时间
statusTINYINT审核状态(0-待处理,1-通过,2-拒绝)
admin_commentTEXT管理员批注

博主介绍:

专业背景
专注Java企业级开发与小程序生态,全网影响力10万+开发者,ZEEKLOG特邀作者、技术专家、新星计划导师。 🎯 核心服务 📚
毕业设计智库

微信小程序方向:100个前沿选题 Java企业级方向:500个实战选题 项目实战宝库:3000+精品案例

专业指导

选题策略规划:量身定制技术路线 架构设计指导:企业级应用构建 论文写作辅导:技术文档专业化

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍:

Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 宠物领养系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

文档参考:

在这里插入图片描述

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。
🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.entity; import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableName; import javax.validation.constraints.NotBlank; import javax.validation.constraints.NotEmpty; import javax.validation.constraints.NotNull; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.io.Serializable; import java.util.Date; import java.util.List; import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils; import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.enums.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.enums.IdType; /** * 学生 * 数据库通用操作实体类(普通增删改查) * @author * @email * @date 2023-02-11 22:44:49 */ @TableName("xuesheng") public class XueshengEntity<T> implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; public XueshengEntity() { } public XueshengEntity(T t) { try { BeanUtils.copyProperties(this, t); } catch (IllegalAccessException | InvocationTargetException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } /** * 主键id */ @TableId private Long id; /** * 学号 */ private String xuehao; /** * 密码 */ private String mima; /** * 学生姓名 */ private String xueshengxingming; /** * 头像 */ private String touxiang; /** * 性别 */ private String xingbie; /** * 手机号码 */ private String shoujihaoma; /** * 邮箱 */ private String youxiang; @JsonFormat(locale="zh", timezone="GMT+8", pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @DateTimeFormat private Date addtime; public Date getAddtime() { return addtime; } public void setAddtime(Date addtime) { this.addtime = addtime; } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } /** * 设置:学号 */ public void setXuehao(String xuehao) { this.xuehao = xuehao; } /** * 获取:学号 */ public String getXuehao() { return xuehao; } /** * 设置:密码 */ public void setMima(String mima) { this.mima = mima; } /** * 获取:密码 */ public String getMima() { return mima; } /** * 设置:学生姓名 */ public void setXueshengxingming(String xueshengxingming) { this.xueshengxingming = xueshengxingming; } /** * 获取:学生姓名 */ public String getXueshengxingming() { return xueshengxingming; } /** * 设置:头像 */ public void setTouxiang(String touxiang) { this.touxiang = touxiang; } /** * 获取:头像 */ public String getTouxiang() { return touxiang; } /** * 设置:性别 */ public void setXingbie(String xingbie) { this.xingbie = xingbie; } /** * 获取:性别 */ public String getXingbie() { return xingbie; } /** * 设置:手机号码 */ public void setShoujihaoma(String shoujihaoma) { this.shoujihaoma = shoujihaoma; } /** * 获取:手机号码 */ public String getShoujihaoma() { return shoujihaoma; } /** * 设置:邮箱 */ public void setYouxiang(String youxiang) { this.youxiang = youxiang; } /** * 获取:邮箱 */ public String getYouxiang() { return youxiang; } } 

文章下方名片联系我即可~

✌💗大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看✌💗
👇🏻获取联系方式👇🏻
精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻

Read more

深入探究 Linux 设备树

深入探究 Linux 设备树

引言 在上一篇文章《深入探究 Linux 总线-设备-驱动模型》中,我分别介绍了总线、设备和驱动这三个部分,并对相应的内核源码进行了分析,还描述了他们之间的协同工作关系,说白了,其实这三个部分是互成掎角之势的。 如下图,左边是驱动,就是我们自己写的逻辑代码,告诉内核操作这个设备的方法。 右边是设备,它是用来描述硬件资源的一种数据结构,负责告诉内核这是哪种类型的设备,地址在哪,中断号是多少,但有一点要注意,这里的设备指的并不是我们日常生活中的使用的硬件设备,而是内核中的 struct device 结构体。 中间是总线,用来匹配驱动和设备的,这里的匹配过程是有优先级的(上一篇文章的1.2节讲过),但这并不是现在的重点,只需要知道总线通过比较二者一个特殊的字符串是否相同来决定他们能否匹配成功,这个特殊的字符串到底是什么取决于优先级。 驱动代码是咱们自己写的,咱们当然熟了,但是那个跟驱动配对的 struct device,如果只是单纯的去写一个驱动,而不深入底层去探究原理,其实你会发现对这个结构体并没有什么印象,那么问题就来了,它到底是怎么进入内核并与驱动进行配对的呢? 如果在用

By Ne0inhk
我把OpenClaw调教成了能替我干活的AI员工,以后上班可以摸鱼了!

我把OpenClaw调教成了能替我干活的AI员工,以后上班可以摸鱼了!

手把手教你一键部署OpenClaw(Clawdbot),2分钟搞定! 网上教你装OpenClaw(小龙虾)的文章满大街都是,但装好后怎么让它真正派上用场,几乎没人讲透。 这半个月我为了折腾搜索、浏览器、文件同步和人格配置,前前后后烧掉不少钱,最后理出了这份实战清单。 文章挺长,建议把配置方法直接丢给你家的AI,让它手把手带你弄。 动手之前,咱们先得换个思路:别把小龙虾当成ChatGPT那种助手,把它想成你刚招的一个远程员工。 既然是员工,你就得给人家配电脑、开网络、装工具,还得讲清楚你是谁、你平时干活的习惯是什么。 下面分享的,就是我给这位“远程同事”搭工位的全过程。 手把手教你一键部署OpenClaw(Clawdbot),2分钟搞定! 一、 准备工作:电脑、大脑、部署 1、 搞台云服务器 首先,小龙虾得有个安身立命的电脑。 虽然很多人喜欢部署在Mac mini或者闲置本子上,但我更建议买云服务器。 服务器24小时不关机,你随时随地都能用,不像家里的电脑关了就断了。 这里有两个坑得避开: 第一,

By Ne0inhk
Python+AI 实战:搭建属于你的智能问答机器人

Python+AI 实战:搭建属于你的智能问答机器人

欢迎文末添加好友交流,共同进步! “ 俺はモンキー・D・ルフィ。海贼王になる男だ!” 引言 * 在数字化转型浪潮中,智能问答机器人正成为企业客服、知识库检索乃至个人助理等场景的关键交互入口。它能让员工秒级获取技术解答、客户即时获得业务支持、学习者随时得到个性化辅导,极大提升信息获取效率与用户体验。 * 为何选择 Python 与开源 AI 模型?Python 拥有成熟的 AI 生态——Hugging Face Transformers、LangChain、FAISS 等工具大幅降低开发门槛;而本地部署的开源大模型(如 Phi-3、Mistral、Llama 系列)则保障了数据隐私、规避了 API 成本,特别适合对安全性或离线能力有要求的场景。 * 本文将手把手带你从零构建一个基于 RAG(检索增强生成)架构的本地智能问答系统:使用 Sentence-BERT 实现语义检索,FAISS 作为向量数据库,并集成轻量级开源语言模型生成答案。

By Ne0inhk

Flutter 三方库 bip39 的鸿蒙化适配指南 - 在鸿蒙系统上构建极致、稳健的工业级助记词生成与确定性分层秘钥引擎

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 bip39 的鸿蒙化适配指南 - 在鸿蒙系统上构建极致、稳健的工业级助记词生成与确定性分层秘钥引擎 在鸿蒙(OpenHarmony)系统的加密钱包、隐私文件保护或去中心化身份(DID)应用中,如何构建一套符合国际标准的、易于离线备份且可恢复的秘钥体系?bip39 为开发者提供了一套完整的助记词(Mnemonic Code)生成与种子(Seed)推导方案。本文将深入实战其在鸿蒙安全域内的应用。 前言 什么是 BIP39?它是比特币改进建议(Bitcoin Improvement Proposal)中的第 39 号提案。它的核心思想是将原本难以记忆的二进制秘钥转化为 12 或 24 个常见单词。在 Flutter for OpenHarmony 的实际开发中,利用该库,我们可以让鸿蒙用户通过备份一组“

By Ne0inhk