【Java Web学习 | 第14篇】JavaScript(8) -正则表达式

【Java Web学习 | 第14篇】JavaScript(8) -正则表达式

🌈个人主页: Hygge_Code🔥热门专栏:从0开始学习Java | Linux学习| 计算机网络💫个人格言: “既然选择了远方,便不顾风雨兼程”

在这里插入图片描述

文章目录

JavaScript 正则表达式详解

正则表达式是处理字符串的强大工具,在 JavaScript 中被广泛应用于表单验证、文本处理和数据提取等场景。本文将从正则表达式的基本概念出发,详细介绍其语法规则和实际应用方法。

什么是正则表达式🤔

正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式,在 JavaScript 中以对象形式存在。它主要用于:

  • 验证表单输入(如限制只能输入特定字符)
  • 过滤文本中的敏感词
  • 从字符串中提取特定信息

JavaScript 正则表达式的定义与使用🥝

在 JavaScript 中,定义正则表达式有两种方式:

1. 字面量语法

const 规则变量名 =/表达式/;

2. 常用匹配方法

test() 方法🍋‍🟩

用于检测字符串是否符合正则表达式规则,返回布尔值:

const find =/前端/;const str ="我们在学习前端,希望突击前端赶大项目的进度"; console.log(find.test(str));// true(字符串中包含"前端")
exec() 方法🍋‍🟩

在字符串中执行匹配搜索,返回匹配结果数组或 null:

console.log(find.exec(str));// 返回包含"前端"的数组

正则表达式的核心组成部分🐦‍🔥

1. 元字符

元字符是具有特殊含义的字符,可分为以下几类:

边界符

用于指定字符的位置:

  • ^:表示匹配行首的文本(以指定字符开始)
  • $:表示匹配行尾的文本(以指定字符结束)

^$ 一起使用时,表示精确匹配:

console.log(/^哈$/.test("哈"));// true(精确匹配单个"哈") console.log(/^哈$/.test("哈哈"));// false(不是单个"哈")
量词

用于指定字符出现的次数:

  • *:重复 0 次或更多次
  • +:重复 1 次或更多次
  • ?:重复 0 次或 1 次
  • {n}:重复 n 次
  • {n,}:重复 n 次或更多次
  • {n,m}:重复 n 到 m 次(注意逗号两侧不能有空格)

示例:

console.log(/^哈{2}$/.test("哈哈"));// true(正好出现2次) console.log(/^哈{2,4}$/.test("哈哈哈哈"));// true(出现4次,在2-4范围内) console.log(/^哈{2,}$/.test("哈哈哈哈"));// true(出现4次,不少于2次)
字符类

用于匹配一类字符:

  1. []:匹配字符集合中的任意一个字符
console.log(/[abc]/.test("andy"));// true(包含"a") console.log(/[abc]/.test("die"));// false(不包含a、b、c中任何一个)
  1. 连字符 -:表示一个范围
console.log(/^[a-z]$/.test("p"));// true(小写字母) console.log(/^[A-Z]$/.test("B"));// true(大写字母) console.log(/^[0-9]$/.test("2"));// true(数字)
  1. 取反符号 ^:在 [] 内使用,表示匹配除指定字符外的任意字符
console.log(/^[^a-zA-Z0-9]$/.test("!"));// true(非字母数字)
  1. 预定义字符类:常见模式的简写
    • \d:匹配 0-9 之间的任意数字(相当于 [0-9]
    • \D:匹配非数字(相当于 [^0-9]
    • \w:匹配字母、数字和下划线(相当于 [A-Za-z0-9_]
    • \W:匹配非字母、数字和下划线
    • \s:匹配空格(包括换行符、制表符等)
    • \S:匹配非空格字符

2. 修饰符

修饰符用于约束正则表达式的执行行为:

  • i:忽略大小写(ignore)
  • g:全局匹配(global)

示例:

// 忽略大小写 console.log(/a/i.test("A"));// true console.log(/^java$/i.test("JAVA"));// true// 全局替换const str2 ="我草,整个沧南市都因林七夜一人而存在,我草";const ret2 = str2.replace(/我草/g,"**");// 替换所有匹配项 console.log(ret2);// "**,整个沧南市都因林七夜一人而存在,**"

简单示例🍂

表单验证

// 验证QQ号(从10000开始)const qqReg =/^[1-9][0-9]{4,}$/;// 验证日期格式(yyyy-mm-dd)const dateReg =/^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}$/;

如果我的内容对你有帮助,请 点赞 , 评论 , 收藏 。创作不易,大家的支持就是我坚持下去的动力!

在这里插入图片描述

Read more

飞算JavaAI插件深度体验:三天任务半小时搞定,AI编程的革命性突破

飞算JavaAI插件深度体验:三天任务半小时搞定,AI编程的革命性突破

文章目录 * 飞算JavaAI插件深度体验:三天任务半小时搞定,AI编程的革命性突破 * 一、引言:从绝望到惊喜的转变 * 二、飞算JavaAI初体验:对话即开发 * 2.1 插件安装与配置 * 2.2 需求分析:AI理解业务场景 * 2.3 接口设计:从需求到API * 2.4 数据库设计:智能表结构生成 * 2.5 业务逻辑生成:核心功能实现 * 2.6 一键生成源码:项目快速构建 * 三、项目构建完成:效率提升的震撼体验 * 3.1 代码质量评估 * 四、实际运行测试:验证AI生成代码的可用性 * 4.1 接口测试结果 * 五、性能对比:传统开发 VS AI辅助开发

By Ne0inhk
JAVA快速入门到精通牛客零基础刷题指南:35~37 手把手带刷:常用API,日期工具

JAVA快速入门到精通牛客零基础刷题指南:35~37 手把手带刷:常用API,日期工具

常用API 日期工具 Date Date类用来处理日期和时间,但是该类的大部分构造器、方法均以过时。 - 常用的构造方法 // 创建代表当前时间的Date对象,底层调用System类获取当前时间毫秒数。 public Date() { } // 根据指定的时间毫秒数创建Date对象,参数为时间的毫秒数。 public Date(long date) { } - 常用的成员方法 // 判断该时间是否在指定时间之后 public boolean after(Date when) { } // 判断该时间是否在指定时间之前 public boolean before(Date when) { } // 返回该时间的毫秒数 public long getTime() { } // 以毫秒数的形式,设置该Date对象所代表的时间。 public void setTime(long time) { } Calendar * 相比于Date类,Calendar类可以更好地处理日期和时间。 * Calendar是一个抽象类,所以不能通过构造器创建Calendar对象。 *

By Ne0inhk

Java 设计模式・策略模式篇:从思想到代码实现

一、行为型模式 在面向对象的世界里,如何优雅地组织对象间的交互、分配职责,是每一位开发者都会反复思考的问题。直接硬编码交互逻辑固然简单,但当业务复杂度上升、对象协作关系变得错综复杂时,这种方式就会让代码变得僵化、难以扩展。 行为型设计模式正是为了解决这一痛点而诞生的一套思想体系。它们关注如何定义对象之间的通信方式和职责分配,通过命令、迭代、观察者、策略等手段,让对象间的协作更具灵活性、可复用性和可维护性。 在 Java 开发中,行为型模式主要包含以下 11 种经典实现: 1. 模板方法模式 (Template Method):定义一个操作中的算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中,使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。Java 设计模式・模板方法模式篇:从思想到代码实现-ZEEKLOG博客 2. 策略模式 (Strategy):定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换,让算法独立于使用它的客户而变化。 3. 命令模式 (Command):将一个请求封装为一个对象,从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化,支持可撤销操作。J

By Ne0inhk
Java 大视界 -- Java 大数据分布式计算在基因测序数据分析与精准医疗中的应用(400)

Java 大视界 -- Java 大数据分布式计算在基因测序数据分析与精准医疗中的应用(400)

Java 大视界 -- Java 大数据分布式计算在基因测序数据分析与精准医疗中的应用(400) * 引言: * 正文: * 一、传统基因测序分析的 “三重困局”:慢、漏、贵 * 1.1 数据洪流压垮单机算力 * 1.1.1 测序数据量与算力的矛盾 * 1.1.2 数据存储与复用难题 * 1.2 突变检测漏检率高 * 1.2.1 单机分析的 “算力天花板” * 1.2.2 临床解读与数据脱节 * 1.3 成本高企制约普及 * 1.3.1 硬件与人力成本双高 * 1.3.2 基层医院 “用不起” * 二、

By Ne0inhk