【Java Web学习 | 第八篇】JavaScript(2) 基础知识2

【Java Web学习 | 第八篇】JavaScript(2) 基础知识2

🌈个人主页: Hygge_Code🔥热门专栏:从0开始学习Java | Linux学习| 计算机网络💫个人格言: “既然选择了远方,便不顾风雨兼程”

在这里插入图片描述

文章目录

JavaScript 运算符与流程控制全解析

在 JavaScript 中,运算符和流程控制是实现逻辑处理的基础。本文在前文基础上补充for循环内容,全面讲解比较运算符、逻辑运算符、条件判断语句(if、switch)及循环语句(while、for),帮助你掌握 JavaScript 的逻辑构建能力。

一、运算符:自增、比较与逻辑🥝

1. 自增运算符(++)

自增运算符分为前缀(++i)和后缀(i++),核心区别在于返回值时机:

  • 后缀自增(i++):先返回当前值,再自增
  • 前缀自增(++i):先自增,再返回新值
let i =1; console.log(i+++++i + i);// 结果为7// 解析:// 1. i++ 先返回1,i变为2// 2. ++i 先自增为3,返回3// 3. 此时i=3,总和:1+3+3=7

2. 比较运算符

用于判断值的关系,返回布尔值,需重点区分=====

运算符特点示例结果
==只比较值(隐式转换类型)2 == "2"true(字符串转数字)
===比较值和类型(无转换)2 === "2"false(类型不同)
!=只比较值不相等2 != "2"false(值相等)
!==比较值或类型不相等2 !== "2"true(类型不同)

特殊规则

  • 字符串按字符编码比较(如"a" < "b"true
  • NaN与任何值比较都返回false(包括自身)
console.log(2=="2");// true(隐式转换) console.log(2==="2");// false(类型不同) console.log("aabgg"<"bzzzz");// true(首字符"a"<"b")

3. 逻辑运算符

组合多个条件判断,返回布尔值:

运算符描述示例结果
&&逻辑与(两边都真才真)3<5 && 3<9true
两条竖线(打不出来)逻辑或(至少一边真则真)3<5 两条竖线 3>100true
!逻辑非(取反)!(2>5)true

真值/假值规则

  • 假值:0""nullundefinedNaN
  • 真值:除假值外的所有值(如非空字符串、非0数字)
console.log(!9);// false(9是真值) console.log(!"");// true(空字符串是假值)

二、条件判断语句🥝

1. if 语句

根据条件执行代码块,条件会隐式转换为布尔值:

// 语法if(条件){// 条件为真时执行}else{// 条件为假时执行}// 示例:判断空格字符串是否为真if(" "){// 空格字符串是真值(非空) console.log(true);// 输出:true}else{ console.log(false);}

2. 三目运算符

if-else的简写形式:条件 ? 表达式1 : 表达式2

// 判断2与"2"是否绝对相等 document.write(2==="2"?"相等":"不等");// 输出:不等

3. switch 语句

用于多条件等值判断(使用===比较),需配合break防止穿透:

let num5 =3;switch(num5){case1: console.log("选了1");break;case2: console.log("选了2");break;case3: console.log("选了3");// 匹配成功,输出此句break;default: console.log("无匹配项");}// 输出:选了3

三、循环语句🥝

1. while 循环

根据条件重复执行代码块,continue可跳过本次循环:

let n =5;while(n--){// n从5递减到0if(n ===3)continue;// 跳过n=3的循环 document.write(`执行第${n}次<br/>`);}// 输出:// 执行第4次// 执行第2次// 执行第1次// 执行第0次

2. for 循环

更灵活的循环方式,适合已知循环次数的场景,语法:

for(初始化; 条件; 更新){// 循环体}

示例:基本用法

// 输出1-5for(let i =1; i <=5; i++){ console.log(i);// 依次输出1、2、3、4、5}

总结🍂

本文全面讲解了 JavaScript 核心运算符和流程控制:

  • 自增运算符的前缀/后缀差异影响返回值
  • 比较运算符中=====更严格(检查类型)
  • 逻辑运算符依赖真值/假值转换
  • 条件判断:if适合区间判断,switch适合等值判断
  • 循环:while适合未知次数,for适合已知次数,灵活使用continuebreak

如果我的内容对你有帮助,请 点赞 , 评论 , 收藏 。创作不易,大家的支持就是我坚持下去的动力!

在这里插入图片描述

Read more

Superpowers 与 gstack 深度解析:AI Coding Agent 的技能驱动与角色驱动架构对比

Superpowers 与 gstack 深度解析:AI Coding Agent 的技能驱动与角色驱动架构对比

我认真拆解了 Superpowers 和 gstack:它们都在重塑 AI 编程,但走的是两条完全不同的路 过去一年,AI 编程工具最大的变化,不是模型更强了,而是大家逐渐意识到一件事: 真正决定 AI 写代码质量的,往往不是模型本身,而是你如何组织它的工作方式。 也就是说,问题已经从“用哪个模型”慢慢转向了: * 怎么让 AI 不要一上来就胡乱写代码? * 怎么让它先想清楚需求、边界、测试和设计? * 怎么让它像一个靠谱的工程团队,而不是一个情绪不稳定的实习生? 最近两个很有代表性的开源项目,正好走了两条不同但都很值得研究的路径: * obra/superpowers:把 AI 编程流程建立在 skills(技能) 之上,强调可组合、可复用、可自动触发的工程化工作流。官方将它定义为“一个基于可组合 skills 的完整软件开发工作流”。 * garrytan/gstack:把

Workers AI 完整教程:每天白嫖 10000 次大模型调用,比 OpenAI 省 90%

Workers AI 完整教程:每天白嫖 10000 次大模型调用,比 OpenAI 省 90%

说实话,第一次看到 OpenAI 账单的时候我整个人都傻了。一个月 200 多美元,就因为做了个小项目测试了几天 API。那时候我就在想:有没有免费或者便宜点的替代方案? 后来在研究 Cloudflare 的边缘计算功能时,偶然发现了 Workers AI。测试了一周后发现,免费额度对个人开发者来说真的够用。今天就把完整的使用方法分享给你。 Workers AI 是什么?为什么值得关注? 简单来说,Workers AI 就是 Cloudflare 推出的无服务器 AI 推理服务。你不需要自己买 GPU、不需要管服务器,写几行代码就能调用 Llama、Mistral 这些开源大模型。 最关键的是三点: 1. 每天 10,000 Neurons 免费额度 * 实测大概能处理几百次对话,个人项目完全够用 * 用 Llama

【全网最详细!十万字解析】SpringAI+Deepseek大模型应用开发实战笔记-上半(进阶+详细+完整代码)

【全网最详细!十万字解析】SpringAI+Deepseek大模型应用开发实战笔记-上半(进阶+详细+完整代码)

前言         全网目前最完整的针对黑马程序员的SpringAI+Deepseek大模型应用课程的学习笔记         在课程的基础之上进行了许多的拓展和延伸         相信一定可以帮到你更好的学习和掌握大模型应用的开发和SpringAI的运用         希望觉得有用的小伙伴可以点赞收藏关注!!!         目前文章还剩一点没更新完,后续会把完整前后端开发好的代码传上去,现在因为还没有完全改好,怕涉及侵权文档,不敢直接发,后续我把前端也做一定修改之后,会打包一起分享出来        下半部分链接:【全网最详细!十万字解析】黑马SpringAI+Deepseek大模型应用开发实战笔记-下半(进阶+详细+完整代码)-ZEEKLOG博客        后端完整代码:GM828/HFUT-AIChat: SpringAI实战项目,实现了Prompt+FunctionCalling+RAG的功能,通过MySQL和Redis进行数据持久化操作 目录 前言 1.对话机器人 1.1对话机器人-初步实现 1.1.1引入依赖 1.1.2配置模型信息

AI插帧避坑指南:小黄鸭Lossless Scaling这些设置千万别开!Steam玩家血泪总结

AI插帧避坑指南:Lossless Scaling实战配置与性能陷阱全解析 从Steam玩家的血泪教训说起 第一次在《艾尔登法环》中启用Lossless Scaling的AI插帧功能时,我盯着屏幕上扭曲的"果冻树"足足愣了三分钟——原本庄严的黄金树变成了不断蠕动的凝胶状物体,而角色攻击时的武器轨迹更是拖出了长达两秒的残影。这绝非个例:在Steam社区近万条讨论中,约43%的负面评价都源于不恰当的参数配置导致的视觉灾难。 作为一款集成了FSR、AI插帧等多项增强技术的瑞士军刀式工具,Lossless Scaling(玩家爱称"小黄鸭")确实能让30帧游戏获得接近60帧的流畅体验。但它的强大恰恰构成了双重陷阱:新手容易被默认参数误导,而进阶用户又常因过度调校适得其反。经过六个月实测超过50款游戏,我总结出这份覆盖硬件兼容性、游戏类型适配、画质损失控制的三维避坑体系。 硬件层的隐形雷区 GPU与API的致命组合 在NVIDIA控制面板中开启"低延迟模式"后,RTX 3060 Ti运行《赛博朋克2077》时出现了持续黑屏。根本原因在于Windows 11 23H2版本中,