Java模拟算法题目练习

Java模拟算法题目练习

模拟算法

模拟算法就是根据其题目进行一步一步操作即可,相对而言较简单,但是边界情况要处理好(细节问题)

替换所有的问好

在这里插入图片描述
题目解析:将s字符串中的?全部替换成小写字母,并且替换?的字符不可以与原本?相邻的两个字符相等
模拟:只需要根据题目条件,找出所有?,并将其替换成符合要求的小写字母即可
在这里插入图片描述
classSolution{publicStringmodifyString(String ss){//替换问好,但是相邻的不可以重复int n = ss.length();char[] s = ss.toCharArray();for(int i =0; i < n;i++){if(s[i]=='?'){//找一个符合条件的字母替换for(char ch ='a'; ch <'z';ch++){//注意?在最左边和最右边这两个边界情况if((i==0|| s[i-1]!= ch)&&(i == n-1|| s[i+1]!= ch)){ s[i]= ch;break;}}}}returnString.valueOf(s);}}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

提莫攻击

在这里插入图片描述
题目解析:提莫会对艾希释放技能,让艾希处于中毒状态,求出中毒的总时间
模拟:会出现一次技能持续时间还没有结束,又释放了一个技能
因此我们要判断相邻两次释放技能时间差值与技能持续时间进行对比
如果差值大于或者等于技能持续时间,总时间就加上duration
反之,总时间就加上差值
但是这加上的都是上一次技能的持续时间,因此最后要加上duration,因为最后一次技能肯定会执行完
在这里插入图片描述
classSolution{publicintfindPoisonedDuration(int[] timeSeries,int duration){//判断这次攻击与上次攻击的时间差值即可//差值 >= duration,上一次执行时间为duration//反之 < duration, 上一次执行的时间就是差值int sum =0;for(int i =1;i < timeSeries.length;i++){int x = timeSeries[i]- timeSeries[i -1];if(x >= duration){ sum += duration;}else{ sum += x;}}//加上最后一次技能的持续时间return sum + duration;}}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

Z字形变换

在这里插入图片描述
题目解析:给一个字符串,输出其Z字形转换后,按行放入一个新的字符串中返回
模拟:可以直接将其全部字符按照Z字形放到二维矩阵中,并遍历即可,但是时间复杂度和空间复杂度较高,因此我们看看可以找规律吗
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
此时要注意当n = 1时候,其可能会死循环,因此要判断一下
classSolution{publicStringconvert(String s,int numRows){if(numRows <2){return s;}int n = s.length();//公差int d =2*numRows -2;StringBuffer ret =newStringBuffer();//第一行for(int i =0;i < n;i += d){ ret.append(s.charAt(i));}//中间行for(int k =1;k < numRows -1;k++){for(int i = k,j = d - i;i < n||j< n;i += d,j += d){if(i < n){ ret.append(s.charAt(i));}if(j < n){ ret.append(s.charAt(j));}}}for(int i = numRows-1;i < n;i += d){ ret.append(s.charAt(i));}return ret.toString();}}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

外观数列

在这里插入图片描述
题目解析:就是有很多行的字符串,每一行字符串都是解释的上一行字符串,找出第n行字符串
模拟+双指针
在这里插入图片描述
classSolution{publicStringcountAndSay(int n){//一直解释,解释到第n行String ret ="1";for(int i =1; i < n;i++){//存放当前这一行的解释StringBuilder tem =newStringBuilder();//当前行的长度int len = ret.length();//开始解释for(int left =0,right =0;right < len;){while(right < len&&ret.charAt(left)== ret.charAt(right)){ right++;//直到不相同为止} tem.append(Integer.toString(right - left)); tem.append(ret.charAt(left)); left = right;} ret = tem.toString();}return ret;}}

数青蛙

在这里插入图片描述
题目解析:给了一个字符串,求最小青蛙数量,这里完整的croak才是哇叫,如果存在不完整的就返回-1
模拟+哈希表
因此每次遍历到那个字符都要判断其前驱字符是否存在
使用一个数组放croak对应元素个数
因为这里要找前驱,所以一个哈希表,存放croak这些字符对应下标关系,这样可以对应到上面数组中个数
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述
可以直接使用5个变量记录这个字符出现的个数,不断if else即可
classSolution{publicintminNumberOfFrogs(String croakOfFrogs){if(croakOfFrogs.length()%5!=0){return-1;}int c =0;int r =0;int o =0;int a =0;int k =0;int ret =0;for(int i =0; i < croakOfFrogs.length(); i++){char ch = croakOfFrogs.charAt(i);//每次都哟啊判断其前驱字符个数if(ch =='c'){//判断又没有青蛙叫完,有的话就可以从后面直接调取即可if(k >0){--k;++c;}else{++c;}}elseif(ch =='r'){if(c ==0){return-1;}else{--c;++r;}}elseif(ch =='o'){if(r ==0){return-1;}else{--r;++o;}}elseif(ch =='a'){if(o ==0){return-1;}else{--o;++a;}}else{if(a ==0){return-1;}else{--a;++k;}}}if(c!=0||r!=0||o!=0||a!=0){return-1;}return k;}}
使用数组存放对应数量,哈希表来对应下标关系
classSolution{publicintminNumberOfFrogs(String croakOfFrogs){//使用数组模拟哈希String t ="croak";int n = t.length();int[] hash =newint[n];//存放对应元素个数//使用哈希表来映射他们的下标Map<Character,Integer> map =newHashMap<>();//先放入哈希中for(int i =0;i < n;i++){ map.put(t.charAt(i),i);}//此时就要开始判断for(char ch : croakOfFrogs.toCharArray()){//如果是c字符要进行判断,k是否存在if(ch == t.charAt(0)){if(hash[n-1]!=0){ hash[n-1]--;} hash[0]++;}else{//中间字符//因为要判断前驱字符,这里要获取下标int index = map.get(ch);if(hash[index -1]==0){return-1;}else{ hash[index-1]--; hash[index]++;}}}//最后要判断其除了k字符,前面字符是否还有for(int i =0;i < n-1;i++){if(hash[i]!=0){return-1;}}return hash[n-1];}}

Read more

C++ ODB ORM 完全指南:从入门到实战应用

C++ ODB ORM 完全指南:从入门到实战应用

文章目录 * ODB基本概念 * ODB框架安装 * 常见操作 * ODB类与接口 * 测试示例 ODB基本概念 ODB 是一个针对 C++ 的对象关系映射(ORM)库,它允许开发者以面向对象的方式操作数据库,将C++ 对象与数据库表进行映射,从而避免直接编写 SQL 语句,简化数据库操作。 特点: * 对象 - 关系映射:将 C++ 类映射到数据库表,类的成员变量映射到表的字段,对象的创建、修改、删除等操作会自动转换为对应的数据库操作(如 INSERT、UPDATE、DELETE)。 * 代码生成机制:ODB 不依赖运行时反射(C++ 本身不支持),而是通过编译期代码生成实现映射:开发者使用特殊的注解(如 #pragma db object)标记需要持久化的类,然后通过 ODB 编译器生成与数据库交互的代码(

By Ne0inhk
C++ 入门必看:引用怎么用?inline 和 nullptr 是什么?

C++ 入门必看:引用怎么用?inline 和 nullptr 是什么?

目录 * 一、引用 * 1.1 引用的概念和定义 * 1.2 引用的特性 * 1.3 引用的使用 * 1.3.1 引用传参的使用 * 1.3.2 传引用返回的错误使用 * 1.3.3 传引用返回的正确使用 * 1.4 const引用 * 1.5 指针和引用的关系 * 二、inline * 三、nullptr * 总结 🎬 云泽Q:个人主页 🔥 专栏传送入口: 《C语言》《数据结构》《C++》《Linux》 ⛺️遇见安然遇见你,不负代码不负卿~ 在这篇文章开始之前,我想给大家推荐一个非常牛的人工智能学习网站。在近几年,大家也知道人工智能和 AI 技术的发展也是非常迅速,

By Ne0inhk
C++:模板的幻觉 —— 实例化、重定义与隐藏依赖势中

C++:模板的幻觉 —— 实例化、重定义与隐藏依赖势中

一、表象之下:模板真的“生成代码”吗? 很多人第一次学 C++ 模板时,会这样理解: “模板是一种代码生成机制,编译器在编译时会根据不同类型生成不同版本的函数或类。” 乍一看没错,比如: template<typename T> void print(T x) { std::cout << x << std::endl; } int main() { print(42); print("Hello"); } 似乎编译器确实“生成了两份函数”: print<int>(int) 与 print<const

By Ne0inhk
初学二叉搜索树踩坑多?C++ 从原理到代码,搞定增删查全流程

初学二叉搜索树踩坑多?C++ 从原理到代码,搞定增删查全流程

🎬 个人主页:Vect个人主页 🎬 GitHub:Vect的代码仓库 🔥 个人专栏: 《数据结构与算法》《C++学习之旅》《计算机基础》 ⛺️Per aspera ad astra. 文章目录 * 1. 二叉搜索树相关概念 * 2. 二叉搜索树的操作 * 2.1. 查找节点 * 2.2. 插入节点 * 2.3. 删除节点 * 3. 二叉搜索树的实现 * 4. 二叉搜索树的应用 * 4.1. K模型 * 4.2. KV模型 1. 二叉搜索树相关概念 如下图所示,二叉搜索树(binary search tree)满足下列条件: 1. 对于根节点,左子树中所有节点的值<根节点的值&

By Ne0inhk