Java模拟算法题目练习

Java模拟算法题目练习

模拟算法

模拟算法就是根据其题目进行一步一步操作即可,相对而言较简单,但是边界情况要处理好(细节问题)

替换所有的问好

在这里插入图片描述
题目解析:将s字符串中的?全部替换成小写字母,并且替换?的字符不可以与原本?相邻的两个字符相等
模拟:只需要根据题目条件,找出所有?,并将其替换成符合要求的小写字母即可
在这里插入图片描述
classSolution{publicStringmodifyString(String ss){//替换问好,但是相邻的不可以重复int n = ss.length();char[] s = ss.toCharArray();for(int i =0; i < n;i++){if(s[i]=='?'){//找一个符合条件的字母替换for(char ch ='a'; ch <'z';ch++){//注意?在最左边和最右边这两个边界情况if((i==0|| s[i-1]!= ch)&&(i == n-1|| s[i+1]!= ch)){ s[i]= ch;break;}}}}returnString.valueOf(s);}}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

提莫攻击

在这里插入图片描述
题目解析:提莫会对艾希释放技能,让艾希处于中毒状态,求出中毒的总时间
模拟:会出现一次技能持续时间还没有结束,又释放了一个技能
因此我们要判断相邻两次释放技能时间差值与技能持续时间进行对比
如果差值大于或者等于技能持续时间,总时间就加上duration
反之,总时间就加上差值
但是这加上的都是上一次技能的持续时间,因此最后要加上duration,因为最后一次技能肯定会执行完
在这里插入图片描述
classSolution{publicintfindPoisonedDuration(int[] timeSeries,int duration){//判断这次攻击与上次攻击的时间差值即可//差值 >= duration,上一次执行时间为duration//反之 < duration, 上一次执行的时间就是差值int sum =0;for(int i =1;i < timeSeries.length;i++){int x = timeSeries[i]- timeSeries[i -1];if(x >= duration){ sum += duration;}else{ sum += x;}}//加上最后一次技能的持续时间return sum + duration;}}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

Z字形变换

在这里插入图片描述
题目解析:给一个字符串,输出其Z字形转换后,按行放入一个新的字符串中返回
模拟:可以直接将其全部字符按照Z字形放到二维矩阵中,并遍历即可,但是时间复杂度和空间复杂度较高,因此我们看看可以找规律吗
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
此时要注意当n = 1时候,其可能会死循环,因此要判断一下
classSolution{publicStringconvert(String s,int numRows){if(numRows <2){return s;}int n = s.length();//公差int d =2*numRows -2;StringBuffer ret =newStringBuffer();//第一行for(int i =0;i < n;i += d){ ret.append(s.charAt(i));}//中间行for(int k =1;k < numRows -1;k++){for(int i = k,j = d - i;i < n||j< n;i += d,j += d){if(i < n){ ret.append(s.charAt(i));}if(j < n){ ret.append(s.charAt(j));}}}for(int i = numRows-1;i < n;i += d){ ret.append(s.charAt(i));}return ret.toString();}}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

外观数列

在这里插入图片描述
题目解析:就是有很多行的字符串,每一行字符串都是解释的上一行字符串,找出第n行字符串
模拟+双指针
在这里插入图片描述
classSolution{publicStringcountAndSay(int n){//一直解释,解释到第n行String ret ="1";for(int i =1; i < n;i++){//存放当前这一行的解释StringBuilder tem =newStringBuilder();//当前行的长度int len = ret.length();//开始解释for(int left =0,right =0;right < len;){while(right < len&&ret.charAt(left)== ret.charAt(right)){ right++;//直到不相同为止} tem.append(Integer.toString(right - left)); tem.append(ret.charAt(left)); left = right;} ret = tem.toString();}return ret;}}

数青蛙

在这里插入图片描述
题目解析:给了一个字符串,求最小青蛙数量,这里完整的croak才是哇叫,如果存在不完整的就返回-1
模拟+哈希表
因此每次遍历到那个字符都要判断其前驱字符是否存在
使用一个数组放croak对应元素个数
因为这里要找前驱,所以一个哈希表,存放croak这些字符对应下标关系,这样可以对应到上面数组中个数
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述
可以直接使用5个变量记录这个字符出现的个数,不断if else即可
classSolution{publicintminNumberOfFrogs(String croakOfFrogs){if(croakOfFrogs.length()%5!=0){return-1;}int c =0;int r =0;int o =0;int a =0;int k =0;int ret =0;for(int i =0; i < croakOfFrogs.length(); i++){char ch = croakOfFrogs.charAt(i);//每次都哟啊判断其前驱字符个数if(ch =='c'){//判断又没有青蛙叫完,有的话就可以从后面直接调取即可if(k >0){--k;++c;}else{++c;}}elseif(ch =='r'){if(c ==0){return-1;}else{--c;++r;}}elseif(ch =='o'){if(r ==0){return-1;}else{--r;++o;}}elseif(ch =='a'){if(o ==0){return-1;}else{--o;++a;}}else{if(a ==0){return-1;}else{--a;++k;}}}if(c!=0||r!=0||o!=0||a!=0){return-1;}return k;}}
使用数组存放对应数量,哈希表来对应下标关系
classSolution{publicintminNumberOfFrogs(String croakOfFrogs){//使用数组模拟哈希String t ="croak";int n = t.length();int[] hash =newint[n];//存放对应元素个数//使用哈希表来映射他们的下标Map<Character,Integer> map =newHashMap<>();//先放入哈希中for(int i =0;i < n;i++){ map.put(t.charAt(i),i);}//此时就要开始判断for(char ch : croakOfFrogs.toCharArray()){//如果是c字符要进行判断,k是否存在if(ch == t.charAt(0)){if(hash[n-1]!=0){ hash[n-1]--;} hash[0]++;}else{//中间字符//因为要判断前驱字符,这里要获取下标int index = map.get(ch);if(hash[index -1]==0){return-1;}else{ hash[index-1]--; hash[index]++;}}}//最后要判断其除了k字符,前面字符是否还有for(int i =0;i < n-1;i++){if(hash[i]!=0){return-1;}}return hash[n-1];}}

Read more

Hystrix - 微服务韧性演进史:从 Hystrix 到 Service Mesh

Hystrix - 微服务韧性演进史:从 Hystrix 到 Service Mesh

👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 💻 作为一名热爱 Java 与软件开发的程序员,我始终相信:清晰的逻辑 + 持续的积累 = 稳健的成长。 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯 本文将围绕Hystrix这个话题展开,希望能为你带来一些启发或实用的参考。 🌱 无论你是刚入门的新手,还是正在进阶的开发者,希望你都能有所收获! 文章目录 * Hystrix - 微服务韧性演进史:从 Hystrix 到 Service Mesh 🚀 * 🧠 一、什么是微服务韧性?为何如此重要? * 📌 为什么需要韧性? * 🧱 微服务架构下的挑战 * 🏗️ 二、Hystrix 的诞生:从 Netflix 开始的熔断之旅 * 📦 Hystrix 的历史背景 * 🛠️ Hystrix 的核心机制 * 1. **熔断器模式 (Circuit Breaker)** * 2. **隔离 (Isolation)** * 3.

By Ne0inhk
玩转Python OpenCV:从命令行参数解析到银行卡卡号识别实战

玩转Python OpenCV:从命令行参数解析到银行卡卡号识别实战

在计算机视觉领域,OpenCV 是一款功能强大的开源库,而结合 Python 的命令行参数解析工具 argparse,能让我们的视觉处理程序更灵活、更通用。本文将从 argparse 基础用法讲起,逐步深入到模板匹配的经典应用——银行卡卡号识别,带你掌握从参数配置到视觉实战的完整流程。 一、argparse:让程序参数配置更灵活 在编写视觉处理程序时,我们经常需要动态调整输入路径、阈值、串口号等参数,如果每次都修改代码内部的常量,效率极低。Python 内置的 argparse 模块可以轻松解决这个问题,它能解析命令行传入的参数,让程序的参数配置脱离代码硬编码。 1. argparse 基础用法 先看一个简单的示例,理解 argparse 的核心流程: import argparse # 1. 创建 ArgumentParser 对象,作为参数解析的容器 parser = argparse.ArgumentParser() # 2. 添加参数:支持不同类型、

By Ne0inhk

如何解决Python pip Error “Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully“

Python pip Error Preparing metadata pyproject.toml did not run successfully * 现象 * 发现 * 解决方法 * NumPy与Python版本兼容表 现象 python版本为3.13.5,自动安装numpy时发生报错 发现 在报错末尾我们发现有段日志 ninja: build stopped: subcommand failed. 我查到ninja是一种编译工具,类似cmake,而ninja更新速度,可能自动安装的版本numpy版本太高,所以即便是最新的ninja,也无法编译最新的numpy,从而报错。 解决方法 降低numpy的版本 NumPy与Python版本兼容表 NumPy版本兼容的Python版本>2.13.151.26.03.9-3.121.25.03.9-3.111.

By Ne0inhk
当Python遇见高德:基于PyQt与JS API构建桌面三维地形图应用实战

当Python遇见高德:基于PyQt与JS API构建桌面三维地形图应用实战

摘要: 地图技术作为数字化世界的基石,其应用早已超越了传统的导航和位置服务。对于开发者而言,如何将强大的地图能力集成到不同形态的应用中,是一个充满挑战与机遇的课题。本文将详细阐述一个独特的实践案例:如何利用Python的PyQt5框架,结合高德开放平台强大的JavaScript API 2.1Beta,从零开始构建一个功能丰富的桌面端地图浏览器。项目不仅实现了二维、三维、卫星、地形等多种地图样式的动态切换,还集成了地点搜索(POI)、实时标记等核心功能。本文将深入探讨技术选型、架构设计、核心功能实现、Python与JavaScript双向通信机制,并在此基础上拓展实现“点击获取坐标与地址(逆地理编码)”及“路线规划”等高级功能,旨在为开发者提供一个将Web地图技术无缝融入桌面应用的完整解决方案,展现高德开放平台在跨技术栈融合应用中的卓越潜力。 一、 引言:为何选择在桌面端构建地图应用? 在移动互联网和Web应用大行其道的今天,探讨桌面地图应用的开发似乎有些“复古”。然而,在特定业务场景下,桌面应用依然拥有不可替代的优势。例如,在专业地理信息系统(GIS)、行业数据监控中心、复杂的

By Ne0inhk