Java模拟算法题目练习

Java模拟算法题目练习

模拟算法

模拟算法就是根据其题目进行一步一步操作即可,相对而言较简单,但是边界情况要处理好(细节问题)

替换所有的问好

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题目解析:将s字符串中的?全部替换成小写字母,并且替换?的字符不可以与原本?相邻的两个字符相等
模拟:只需要根据题目条件,找出所有?,并将其替换成符合要求的小写字母即可
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classSolution{publicStringmodifyString(String ss){//替换问好,但是相邻的不可以重复int n = ss.length();char[] s = ss.toCharArray();for(int i =0; i < n;i++){if(s[i]=='?'){//找一个符合条件的字母替换for(char ch ='a'; ch <'z';ch++){//注意?在最左边和最右边这两个边界情况if((i==0|| s[i-1]!= ch)&&(i == n-1|| s[i+1]!= ch)){ s[i]= ch;break;}}}}returnString.valueOf(s);}}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

提莫攻击

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题目解析:提莫会对艾希释放技能,让艾希处于中毒状态,求出中毒的总时间
模拟:会出现一次技能持续时间还没有结束,又释放了一个技能
因此我们要判断相邻两次释放技能时间差值与技能持续时间进行对比
如果差值大于或者等于技能持续时间,总时间就加上duration
反之,总时间就加上差值
但是这加上的都是上一次技能的持续时间,因此最后要加上duration,因为最后一次技能肯定会执行完
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classSolution{publicintfindPoisonedDuration(int[] timeSeries,int duration){//判断这次攻击与上次攻击的时间差值即可//差值 >= duration,上一次执行时间为duration//反之 < duration, 上一次执行的时间就是差值int sum =0;for(int i =1;i < timeSeries.length;i++){int x = timeSeries[i]- timeSeries[i -1];if(x >= duration){ sum += duration;}else{ sum += x;}}//加上最后一次技能的持续时间return sum + duration;}}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

Z字形变换

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题目解析:给一个字符串,输出其Z字形转换后,按行放入一个新的字符串中返回
模拟:可以直接将其全部字符按照Z字形放到二维矩阵中,并遍历即可,但是时间复杂度和空间复杂度较高,因此我们看看可以找规律吗
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此时要注意当n = 1时候,其可能会死循环,因此要判断一下
classSolution{publicStringconvert(String s,int numRows){if(numRows <2){return s;}int n = s.length();//公差int d =2*numRows -2;StringBuffer ret =newStringBuffer();//第一行for(int i =0;i < n;i += d){ ret.append(s.charAt(i));}//中间行for(int k =1;k < numRows -1;k++){for(int i = k,j = d - i;i < n||j< n;i += d,j += d){if(i < n){ ret.append(s.charAt(i));}if(j < n){ ret.append(s.charAt(j));}}}for(int i = numRows-1;i < n;i += d){ ret.append(s.charAt(i));}return ret.toString();}}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)

外观数列

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题目解析:就是有很多行的字符串,每一行字符串都是解释的上一行字符串,找出第n行字符串
模拟+双指针
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classSolution{publicStringcountAndSay(int n){//一直解释,解释到第n行String ret ="1";for(int i =1; i < n;i++){//存放当前这一行的解释StringBuilder tem =newStringBuilder();//当前行的长度int len = ret.length();//开始解释for(int left =0,right =0;right < len;){while(right < len&&ret.charAt(left)== ret.charAt(right)){ right++;//直到不相同为止} tem.append(Integer.toString(right - left)); tem.append(ret.charAt(left)); left = right;} ret = tem.toString();}return ret;}}

数青蛙

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题目解析:给了一个字符串,求最小青蛙数量,这里完整的croak才是哇叫,如果存在不完整的就返回-1
模拟+哈希表
因此每次遍历到那个字符都要判断其前驱字符是否存在
使用一个数组放croak对应元素个数
因为这里要找前驱,所以一个哈希表,存放croak这些字符对应下标关系,这样可以对应到上面数组中个数
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可以直接使用5个变量记录这个字符出现的个数,不断if else即可
classSolution{publicintminNumberOfFrogs(String croakOfFrogs){if(croakOfFrogs.length()%5!=0){return-1;}int c =0;int r =0;int o =0;int a =0;int k =0;int ret =0;for(int i =0; i < croakOfFrogs.length(); i++){char ch = croakOfFrogs.charAt(i);//每次都哟啊判断其前驱字符个数if(ch =='c'){//判断又没有青蛙叫完,有的话就可以从后面直接调取即可if(k >0){--k;++c;}else{++c;}}elseif(ch =='r'){if(c ==0){return-1;}else{--c;++r;}}elseif(ch =='o'){if(r ==0){return-1;}else{--r;++o;}}elseif(ch =='a'){if(o ==0){return-1;}else{--o;++a;}}else{if(a ==0){return-1;}else{--a;++k;}}}if(c!=0||r!=0||o!=0||a!=0){return-1;}return k;}}
使用数组存放对应数量,哈希表来对应下标关系
classSolution{publicintminNumberOfFrogs(String croakOfFrogs){//使用数组模拟哈希String t ="croak";int n = t.length();int[] hash =newint[n];//存放对应元素个数//使用哈希表来映射他们的下标Map<Character,Integer> map =newHashMap<>();//先放入哈希中for(int i =0;i < n;i++){ map.put(t.charAt(i),i);}//此时就要开始判断for(char ch : croakOfFrogs.toCharArray()){//如果是c字符要进行判断,k是否存在if(ch == t.charAt(0)){if(hash[n-1]!=0){ hash[n-1]--;} hash[0]++;}else{//中间字符//因为要判断前驱字符,这里要获取下标int index = map.get(ch);if(hash[index -1]==0){return-1;}else{ hash[index-1]--; hash[index]++;}}}//最后要判断其除了k字符,前面字符是否还有for(int i =0;i < n-1;i++){if(hash[i]!=0){return-1;}}return hash[n-1];}}

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完全免费!用阿里开源 CoPaw 养一只属于自己的 AI 小助理(魔搭启动,亲测有效)

先说一个小插曲:前几天我写了一篇介绍 Maxclaw 的文章,当时还是免费的,结果文章发出去没多久,Minimax 就悄悄改了规则,变成 39 元一个月起步了。当然,39 元其实也不贵——毕竟你去闲鱼搜"openclaw 代安装",随便一个人工服务都要 50 块往上走。但既然有完全免费的方案,为什么不用呢? 今天这篇,就给大家介绍一个我亲自跑通的、完全免费的方案:用阿里开源的 CoPaw,在魔搭创空间里一键启动,服务器免费,Token 每天 2000 次免费调用,不用装任何本地环境,浏览器打开就能用。 CoPaw 是什么?先用一分钟搞清楚 很多人第一次听到 CoPaw 这个名字,会以为是某种宠物应用。其实它的全称是 Co Personal Agent Workstation,是阿里

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【AI绘画】Midjourney进阶:色相详解

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OpenClaw 最新功能大揭秘!2026年最火开源AI Agent迎来史诗级升级,手机变身AI终端不是梦 大家好,我是Maynor。最近开源社区彻底炸锅了——OpenClaw(前身Clawdbot/Moltbot)又一次刷屏!这个能真正“干活”的本地AI助手,在3月2日刚刚发布v2026.3.1版本,紧接着2月底的v2026.2.26也是里程碑式更新。 从外部密钥管理、线程绑定Agent,到Android深度集成、WebSocket优先传输……OpenClaw正在把“AI常驻员工”从概念变成现实。 今天这篇图文并茂的干货,带你一口气看懂最新功能、安装上手和实战价值!

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