JavaScript 性能优化实战：构建流畅 Web 应用

一、性能优化的重要性

1. 用户体验的核心：流畅度与响应速度
2. 性能对业务指标的影响（转化率、留存率）
3. 现代 Web 应用的性能挑战
4. 本文目标：提供可落地的优化方案

二、性能瓶颈分析与度量

1. 关键性能指标 (Web Vitals)
   • LCP (Largest Contentful Paint)：最大内容渲染时间
   • FID (First Input Delay)：首次输入延迟
   • CLS (Cumulative Layout Shift)：累积布局偏移
   • 如何测量这些指标（Chrome DevTools, Lighthouse, Web Vitals API）
2. 浏览器开发者工具剖析
   • Performance 面板：记录和分析运行时性能
   • Network 面板：分析加载性能
   • Memory 面板：诊断内存泄漏
3. 识别瓶颈类型
   • 加载性能问题
   • 运行时性能问题（脚本执行、渲染）
   • 内存相关问题

三、加载性能优化实战

1. 减少资源体积
   • 代码压缩与混淆（UglifyJS, Terser）
   • Tree Shaking (Webpack, Rollup)：移除未使用代码
   • 代码分割 (Code Splitting)：按需加载
     • 基于路由的分割
     • 动态导入 (import())
   • Gzip/Brotli 压缩
2. 优化资源加载
   • 关键渲染路径优化
   • 异步加载非关键脚本 (async, defer)
   • 预加载关键资源 (<link rel="preload">)
   • 懒加载非视口内资源（图片、组件）
3. 缓存策略
   • HTTP 缓存头 (Cache-Control, ETag)
   • Service Worker 缓存策略
   • 合理利用 localStorage/sessionStorage 缓存数据

四、运行时性能优化实战

1. 高效 DOM 操作
   • 最小化重排 (Reflow) 和重绘 (Repaint)
     • 批量修改 DOM（使用 DocumentFragment）
     • 避免在循环中频繁读写样式（读写分离）
     • 使用 transform 和 opacity 触发合成层动画
   • 事件委托 (Event Delegation)
   • 虚拟 DOM 库（React, Vue）的优化点
2. JavaScript 执行效率
   • 算法复杂度优化
     • 选择合适的数据结构（Map vs Object, Set vs Array）
     • 避免不必要的循环嵌套
   • 函数优化