Java 面试解析：Spring Boot 与微服务架构

Java 面试解析：Spring Boot 与微服务架构

场景描述

在某互联网大厂的面试场景中，面试官针对一位求职 Java 开发岗位的程序员展开了技术深度问答。提问围绕 Spring Boot、消息队列和微服务架构展开，以电商场景为背景进行探讨。

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第一轮提问：Spring Boot 基础与应用

面试官：

1. 请解释一下 Spring Boot 的核心特性，以及它和传统的 Spring Framework 有什么区别？
2. 在 Spring Boot 中，如何实现应用的配置管理？你对 application.properties 和 application.yml 有什么理解？
3. 电商系统中，如果我们需要构建一个简单的商品展示服务，你会如何设计它的 Spring Boot 结构？

候选人：

1. Spring Boot 的核心特性包括：
   • 自动配置：通过自动化配置减少了繁琐的 xml 配置。
   • 嵌入式服务器：内置 Tomcat、Jetty 等，方便快速启动服务。
   • Starter 模块：提供开箱即用的依赖组合。
   • 监控和指标：通过 Actuator 模块支持健康检查和性能监控。
   • 简化开发：通过约定优于配置，降低了开发门槛。Spring Framework 是基础，而 Spring Boot 是对它的增强和封装。
2. Spring Boot 提供了 application.properties 和 application.yml 两种配置文件形式，用于管理应用的配置。两者功能等价，但 application.yml 支持更清晰的层次化配置，更适合复杂场景。
3. 商品展示服务可以使用 Spring Boot 的分层架构：
   • Controller 层：接收 HTTP 请求，例如 /products。
   • Service 层：处理业务逻辑，如从数据库中获取商品信息。
   • Repository 层：使用 Spring Data JPA 与数据库交互。
   • 配置：通过 application.yml 配置数据库连接。

面试官点评：

不错，回答很全面，尤其是对 Spring Boot 特性的理解。商品服务的分层设计也很清晰。

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第二轮提问：消息队列在电商场景中的应用

面试官：

1. 我们在电商场景中使用消息队列的主要目的是为了什么？
2. 你对 Kafka 和 RabbitMQ 的区别有什么了解？
3. 如果我们需要在商品展示服务中加入一个异步更新库存的功能，你会如何设计？

候选人：

1. 消息队列的主要目的包括：
   • 解耦：避免系统之间的强依赖，提升扩展性。
   • 削峰填谷：在高并发场景下缓解系统压力。
   • 异步处理：提高系统响应速度。
2. Kafka 和 RabbitMQ 的区别：
   • Kafka：适用于高吞吐量场景，数据存储在磁盘，偏向于日志系统。
   • RabbitMQ：适用于复杂的路由需求，支持多种消息模式，延迟较低。
3. 异步更新库存设计：
   • 发布/订阅模型：商品展示服务发布库存更新事件，库存服务订阅该事件。