机器人运动学:标准 DH 与改进 DH 方法对比
在机器人运动学建模中,明确区分标准 DH(SDH)和改进 DH(MDH)至关重要。许多初学者在使用 DH 法建立串联机器人连杆坐标系时容易混淆这两种方法,导致教科书公式推导与现有代码不一致。
一、改进 DH 法
1. 连杆坐标系定义
使用改进 D-H 参数,将连杆 $i$ 的坐标系建立在连杆 $i$ 的前端关节处。









综述由AI生成对比了机器人运动学中标准 DH(SDH)与改进 DH(MDH)两种参数化方法。主要区别在于连杆坐标系建立位置不同:SDH 建在远端,MDH 建在近端;变换矩阵乘法顺序相反。MDH 适用于开链、树状及闭链机构,无歧义,推荐使用。文中提供了基于改进 DH 的 MATLAB 几何雅可比矩阵计算代码示例。

在机器人运动学建模中,明确区分标准 DH(SDH)和改进 DH(MDH)至关重要。许多初学者在使用 DH 法建立串联机器人连杆坐标系时容易混淆这两种方法,导致教科书公式推导与现有代码不一致。
使用改进 D-H 参数,将连杆 $i$ 的坐标系建立在连杆 $i$ 的前端关节处。











一个连杆有两端,一端离基座近,一端离基座远。简单来说,标准 DH 将坐标系 $i$ 建立在连杆 $i$ 离基座近的一端,改进 DH 建立在离基座远的一端。
先标号,再建系。
连杆近端关节的标号和连杆标号是一致的。

图 1 连杆和关节标号
区别一:连杆坐标系建立的位置不同。 SDH 方法将连杆 $i$ 的坐标系固定在连杆的远端,MDH 方法把连杆 $i$ 的坐标系固定在连杆的近端。

(a) SDH (b) MDH
图 2 建系方法的不同
区别二:执行变换的顺序不同。 按照 SDH 方法变换时四个参数相乘的顺序依次为 $d \to \theta \to a \to \alpha$,而 MDH 方法则按照 $\alpha \to a \to \theta \to d$(正好与 SDH 相反)。
对于树形结构或者闭链机构的机器人来说,按照 SDH 方法建立的连杆坐标系会产生歧义。因为 SDH 的建系原则是把连杆 $i$ 的坐标系建立在连杆的远端,这就导致连杆 0 上同时出现了两个坐标系。而 MDH 把连杆坐标系建立在每个连杆的近端,则不会出现坐标系重合的情况,这就克服了 SDH 方法建系的缺点。

(a) SDH (b) MDH
图 3 坐标系分配的不同
部分旧版教材使用标准 DH 参数法,在推导几何雅可比矩阵时,变量 $z_{i-1}$ 和 $p_{i-1}$ 分别由 $R^0_{i-1}$ 与 $T^0_{i-1}$ 得到。但是如果你使用的是改进 DH 参数法进行建模,核心公式会有所不同。原因是原本的标准 DH 的坐标系 $i-1$ 对应的 $z$ 轴 $z_{i-1}$ 就是改进的 DH 的坐标系 $i$ 的 $z$ 轴 $z_i$。
下面是基于改进 DH 计算几何雅可比的 MATLAB 代码示例:
function J_geo = geometric_jacobian_from_q_corrected(q)
% 根据关节角度计算几何雅可比矩阵,匹配 MATLAB 工具箱的顺序
% 输入:q - 7×1 关节角向量 (弧度)
% 输出:J_geo - 6×7 几何雅可比矩阵
% Franka Panda 的 DH 参数 (Modified DH)
% 格式:[alpha, a, d, theta]
MDH = [0, 0, 0.333, q(1); -pi/2, 0, 0, q(2); pi/2, 0, 0.316, q(3); ...
pi/2, 0.0825, 0, q(4); -pi/2, -0.0825, 0.384, q(5); ...
pi/2, 0, 0, q(6); pi/2, 0.088, 0.107, q(7)];
% 计算每个关节的变换矩阵和位置
n = 7;
T = eye(4);
T_all = cell(n, 1);
p_all = zeros(3, n);
z_all = zeros(3, n);
for i = 1:n
alpha = MDH(i, 1);
a = MDH(i, 2);
d = MDH(i, 3);
theta = MDH(i, 4);
% 改进 DH 变换矩阵 Ti
Ti = [cos(theta), -sin(theta), 0, a; ...
sin(theta)*cos(alpha), cos(theta)*cos(alpha), -sin(alpha), -d*sin(alpha); ...
sin(theta)*sin(alpha), cos(theta)*sin(alpha), cos(alpha), d*cos(alpha); ...
0, 0, 0, 1];
T = T * Ti;
T_all{i} = T;
p_all(:, i) = T(1:3, 4);
z_all(:, i) = T(1:3, 3);
end
% 末端执行器位置
p_ee = p_all(:, end);
% 计算几何雅可比 - 修正关节编号对应关系
J_geo = zeros(6, n);
for i = 1:n
if i == 1
% 关节 1:使用基坐标系
p_i = [0; 0; 0];
z_i = [0; 0; 1];
else
% 关节 i:使用连杆 i-1 的坐标系
p_i = p_all(:, i);
z_i = z_all(:, i);
end
% MATLAB 顺序:线速度在前,角速度在后
J_geo(4:6, i) = z_i;
J_geo(1:3, i) = cross(z_i, p_ee - p_i);
end
end
function T = forward_kinematics_mdh(q)
% 改进 DH 正运动学
MDH = [0, 0, 0.333, q(1); -pi/2, 0, 0, q(2); pi/2, 0, 0.316, q(3); ...
pi/2, 0.0825, 0, q(4); -pi/2, -0.0825, 0.384, q(5); ...
pi/2, 0, 0, q(6); pi/2, 0.088, 0.107, q(7)];
T = eye(4);
for i = 1:7
alpha = MDH(i, 1);
a = MDH(i, 2);
d = MDH(i, 3);
theta = MDH(i, 4);
Ti = [cos(theta), -sin(theta), 0, a; ...
sin(theta)*cos(alpha), cos(theta)*cos(alpha), -sin(alpha), -d*sin(alpha); ...
sin(theta)*sin(alpha), cos(theta)*sin(alpha), cos(alpha), d*cos(alpha); ...
0, 0, 0, 1];
T = T * Ti;
end
end

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