【机器人】具身导航 VLN 最新论文汇总 | Vision-and-Language Navigation

【机器人】具身导航 VLN 最新论文汇总 | Vision-and-Language Navigation

本文汇总了具身导航的论文,供大家参考学习,涵盖2026、2025、2024、2023等

覆盖的会议和期刊:CVPR、IROS、ICRA、RSS、arXiv等等

论文和方法会持续更新的~

一、🏠 中文标题版

2026 

  • [2026] SeqWalker:基于分层规划的时序视野视觉语言导航方法 [ 论文 ] [ GitHub ]  
  • [2026] UrbanNav:从网络规模人类轨迹中学习语言引导的城市导航方法 [ 论文 ] [ GitHub
  • [2026] VLN-MME:面向语言引导视觉导航智能体的多模态大语言模型诊断基准 [ 论文 ] [ GitHub
  • [2026] ASCENT: 实现楼层感知的零样本物体目标导航  [ 论文] [ GitHub ]

2025 😆

  • [2025] ETP-R1:面向连续环境VLN的进化拓扑规划与强化微调方法 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] NaviTrace:评估视觉语言模型在真实世界场景中的导航能力 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] AstraNav-World:面向具身导航的物理一致性世界模型 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] OneMap:面向零样本多目标导航的实时开放词汇建图方法 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] VLNVerse:面向视觉语言导航的通用化具身真实仿真与评估基准论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] Nav-R2:面向开放词汇目标导航的双关系推理框架 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] DualVLN:面向泛化视觉语言导航的双系统基础模型论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] SeeNav-Agent:基于视觉提示与步级策略优化RL微调的VLN [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] NeuPAN:基于端到端模型化学习的机器人直接点位导航方法 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] i2Nav-Robot:面向多传感器融合导航与建图的大规模室内外机器人数据集 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] CE-Nav:基于流引导强化学习的跨实体局部导航优化 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] VLN-R1: 使用大型视觉语言模型 LVLM,结合微调和强化训练,实现连续环境导航 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] StreamVLN:  连续导航,通过在线、多轮对话的方式,输入连续视频,输出动作序列 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] REGNav:“先学房间风格,再学导航决策”的分层思路,解决跨房间导航的视觉关联难题 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] ForesightNav:基于场景想象的探索策略,用于机器人在未知环境中高效导航 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] DualMap:在线开放词汇制图系统,使用自然语言理解和导航动态 3D 环境 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] WMNav:将视觉语言模型集成到世界模型中以实现对象目标导航 [ 论文 ] [ 项目 ] [ GitHub ]
  • [2025] UniGoal:迈向通用零样本目标导向导航 [ 论文 ] [ 项目 ] [ GitHub ]
  • [2025] CityNavAgent:具有分层语义规划和全局记忆的空中视觉和语言导航 [ 论文 ] [ GitHub ]
  • [2025] VL-Nav:基于空间推理的实时视觉语言导航 [ 论文 ]
  • [2025] HA-VLN:具有动态多人交互、真实世界验证和开放排行榜的离散-连续环境中人机感知导航基准 [ 论文 ] [ 项目 ]  [ GitHub ]
  • [2025] FlexVLN:灵活适应多样化视觉和语言导航任务 [ 论文 ]
  • [2025] 3D-Mem:用于具身探索和推理的 3D 场景记忆 [ 论文] [ 项目 ] [ GitHub ]
  • [2025] EfficientEQA:一种高效的开放词汇具体化问答方法 [ 论文
  • [2025] 用于安全和平台感知机器人导航的学习感知前向动力学模型 [ 论文 ] [ GitHub]
  • [2025] 室内体现人工智能中的语义映射——全面综述及未来方向 [ 论文 ]
  • [2025] TRAVEL:用于视觉和语言导航的免训练检索与对齐 [ 论文 ]
  • [2025] VR-Robo:用于视觉机器人导航和运动的真实到模拟到真实的框架 [ 论文 ]
  • [2025] NavigateDiff:视觉预测器是零样本导航助手 [ 论文 ]
  • [2025] MapNav:一种通过带注释的语义图实现的新型记忆表征,用于基于 VLM 的视觉和语言导航 [ 论文 ]
  • [2025] OpenFly:用于空中视觉语言导航的多功能工具链和大规模基准测试 [ 论文 ]
  • [2025] 连续环境中的地面视点视觉和语言导航 [ 论文 ]
  • [2025] 基于 LLM 推理的运动代理动态路径导航 [ 论文 ]
  • [2025] SmartWay:增强型航点预测和回溯,用于零样本视觉和语言导航 [ 论文 ]
  • [2025] Vi-LAD:视觉语言注意力蒸馏在动态环境中实现社交感知机器人导航 [ 论文 ]
  • [2025] PanoGen++:面向视觉和语言导航的领域自适应文本引导全景环境生成 [ 论文 ]
  • [2025] 视觉想象能改善视觉和语言导航代理吗?[ 论文 ] [ 项目 ]
  • [2025] P3Nav:集成感知、规划和预测的体现导航统一框架 [ 论文 ]
  • [2025] 从所见到未见:使用基础模型重写观察-指令以增强视觉-语言导航 [ 论文 ] [ GitHub]
  • [2025] COSMO:结合选择性记忆实现低成本视觉和语言导航 [ 论文 ]
  • [2025] ForesightNav:学习场景想象以实现高效探索 [ 论文 ] [ GitHub]
  • [2025] NavDP:利用特权信息引导学习模拟到现实的导航扩散策略 [ 论文 ]
  • [2025] VISTA:视觉和语言导航的生成视觉想象 [ 论文 ]
  • [2025] Dynam3D:动态分层 3D 令牌赋能 VLM 实现视觉和语言导航 [ 论文 ] [ GitHub]
  • [2025] Aux-Think:探索数据高效视觉语言导航的推理策略 [ 论文 ]

2024 😄

  • [2024] E2Map:基于语言模型的自反思机器人导航体验与情感地图 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 移动机器人对大规模室内环境的自主探索和语义更新  [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 通过像素引导导航技能连接零样本目标导航和基础模型 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] InstructNav:未探索环境中通用指令导航的零样本系统 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] NaVILA:用于导航的腿式机器人视觉 - 语言 - 行动模型[论文]   [GitHub] 
  • [2024] ReMEmbR:用于机器人导航的长视界时空记忆构建与推理 [[论文]  [GitHub] 
  • [2024] Aim My Robot:对任何物体的精准局部导航 [论文] 
  • [2024] 标签地图:基于文本的地图用于空间推理和导航与大型语言模型 [论文]  [项目页面] 
  • [2024] MapGPT:用于视觉 - 语言导航的基于地图引导的提示与自适应路径规划 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] CANVAS:用于直观人机交互的常识感知导航系统 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] VLFM:用于零样本语义导航的视觉 - 语言前沿地图 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 注意错误!检测和定位视觉 - 语言导航中的指令错误 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 从想象中规划:用于视觉 - 语言导航的情景模拟和情景记忆 [论文] 
  • [2024] MC-GPT:通过记忆地图和推理链增强的视觉 - 语言导航 [论文] 
  • [2024] 持续的视觉 - 语言导航 [论文] 
  • [2024] Open-Nav:使用开源大型语言模型在连续环境中探索零样本视觉 - 语言导航 [论文] 
  • [2024] 查找一切:多目标搜索的通用视觉语言模型方法 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] NavGPT:在视觉 - 语言导航中使用大型语言模型进行显式推理 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] NavGPT-2:释放大型视觉 - 语言模型的导航推理能力 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 带有神经辐射表示的前瞻探索用于连续视觉 - 语言导航 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 通过 3D 特征场实现视觉 - 语言导航的仿真到现实转移 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] LangNav:将语言作为导航的感知表示 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] 使用大型语言模型模块化构建协作具身智能体 [论文]  [GitHub] 
  • [2024] Navid:基于视频的 VLM 规划视觉和语言导航的下一步 [ 论文 ]
  • [2024] The One RING:机器人室内导航通才 [ 论文 ]
  • [2024] Mobility VLA:基于长上下文 VLM 和拓扑图的多模态指令导航 [ 论文 ]

2023 😲

  • [2023] 通过像素引导导航技能连接零样本对象导航和基础模型 [ 论文 ]
  • [2023] 视觉目标导航的前沿语义探索  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] GrASPE:基于图形的多模态融合,用于户外环境中的机器人导航  [论文] 
  • [2023] LANA:用于指令跟踪和生成的语言导航器  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] Dreamwalker: 持续视觉语言导航的心理规划  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] A2Nav:利用基础模型的视觉和语言能力实现动作感知零样本机器人导航  [论文] 
  • [2023] 基于语义前沿的无训练具体化对象目标导航  [论文] 

二、🔄 英文原版

2025 🐻

  • [2025] 3D-Mem: 3D Scene Memory for Embodied Exploration and Reasoning [ 论文] [ 项目 ]
  • [2025] EfficientEQA: An Efficient Approach for Open Vocabulary Embodied Question Answering [ 论文
  • [2025] Learned Perceptive Forward Dynamics Model for Safe and Platform-aware Robotic Navigation [paper] [project]
  • [2025] Semantic Mapping in Indoor Embodied AI - A Comprehensive Survey and Future Directions [paper]
  • [2025] VL-Nav: Real-time Vision-Language Navigation with Spatial Reasoning [paper]
  • [2025] TRAVEL: Training-Free Retrieval and Alignment for Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] VR-Robo: A Real-to-Sim-to-Real Framework for Visual Robot Navigation and Locomotion [paper]
  • [2025] NavigateDiff: Visual Predictors are Zero-Shot Navigation Assistants [paper]
  • [2025] MapNav: A Novel Memory Representation via Annotated Semantic Maps for VLM-based Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] OpenFly: A Versatile Toolchain and Large-scale Benchmark for Aerial Vision-Language Navigation [paper]
  • [2025] Ground-level Viewpoint Vision-and-Language Navigation in Continuous Environments [paper]
  • [2025] WMNav: Integrating Vision-Language Models into World Models for Object Goal Navigation [paper] [project]
  • [2025] Dynamic Path Navigation for Motion Agents with LLM Reasoning [paper]
  • [2025] SmartWay: Enhanced Waypoint Prediction and Backtracking for Zero-Shot Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] Vi-LAD: Vision-Language Attention Distillation for Socially-Aware Robot Navigation in Dynamic Environments [paper]
  • [2025] UniGoal: Towards Universal Zero-shot Goal-oriented Navigation [paper] [project]
  • [2025] PanoGen++: Domain-Adapted Text-Guided Panoramic Environment Generation for Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] Do Visual Imaginations Improve Vision-and-Language Navigation Agents? [paper] [project]
  • [2025] HA-VLN: A Benchmark for Human-Aware Navigation in Discrete-Continuous Environments with Dynamic Multi-Human Interactions, Real-World Validation, and an Open Leaderboard [paper] [project]
  • [2025] FlexVLN: Flexible Adaptation for Diverse Vision-and-Language Navigation Tasks [paper]
  • [2025] P3Nav: A Unified Framework for Embodied Navigation Integrating Perception, Planning, and Prediction [paper]
  • [2025] Unseen from Seen: Rewriting Observation-Instruction Using Foundation Models for Augmenting Vision-Language Navigation [paper] [project]
  • [2025] COSMO: Combination of Selective Memorization for Low-cost Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] ForesightNav: Learning Scene Imagination for Efficient Exploration [paper] [project]
  • [2025] CityNavAgent: Aerial Vision-and-Language Navigation with Hierarchical Semantic Planning and Global Memory [paper] [project]
  • [2025] NavDP: Learning Sim-to-Real Navigation Diffusion Policy with Privileged Information Guidance [paper]
  • [2025] VISTA: Generative Visual Imagination for Vision-and-Language Navigation [paper]
  • [2025] Dynam3D: Dynamic Layered 3D Tokens Empower VLM for Vision-and-Language Navigation [paper] [project]
  • [2025] Aux-Think: Exploring Reasoning Strategies for Data-Efficient Vision-Language Navigation [paper]

2024 🐵

  • [2024] [RSS 24] Navid: Video-based vlm plans the next step for vision-and-language navigation [paper]
  • [2024] [RSS 24] NaVILA: Legged Robot Vision-Language-Action Model for Navigation [paper]
  • [2024] The One RING: a Robotic Indoor Navigation Generalist [paper]
  • [2024] Mobility VLA: Multimodal Instruction Navigation with Long-Context VLMs and Topological Graphs [paper]
  • E2Map: Experience-and-Emotion Map for Self-Reflective Robot Navigation with Language Models [Paper][GitHub]
  • Autonomous Exploration and Semantic Updating of Large-Scale Indoor Environments with Mobile Robots [Paper][GitHub]
  • Bridging Zero-shot Object Navigation and Foundation Models through Pixel-Guided Navigation Skill [Paper][GitHub]
  • InstructNav: Zero-shot System for Generic Instruction Navigation in Unexplored Environment [Paper][GitHub]
  • NaVILA: Legged Robot Vision-Language-Action Model for Navigation [Paper][GitHub]
  • ReMEmbR: Building and Reasoning Over Long-Horizon Spatio-Temporal Memory for Robot Navigation [Paper][GitHub]
  • Aim My Robot: Precision Local Navigation to Any Object [Paper]
  • Tag Map: A Text-Based Map for Spatial Reasoning and Navigation with Large Language Models [Paper][Project Page]
  • Adaptive Zone-aware Hierarchical Planner for Vision-Language Navigation [Paper][GitHub]
  • MapGPT: Map-Guided Prompting with Adaptive Path Planning for Vision-and-Language Navigation [Paper][GitHub]
  • CANVAS: Commonsense-Aware Navigation System for Intuitive Human-Robot Interaction [Paper][GitHub]
  • VLFM: Vision-Language Frontier Maps for Zero-Shot Semantic Navigation [Paper][GitHub]
  • Mind the Error! Detection and Localization of Instruction Errors in Vision-and-Language Navigation [Paper][GitHub]
  • Planning from Imagination: Episodic Simulation and Episodic Memory for Vision-and-Language Navigation [Paper]
  • MC-GPT: Empowering Vision-and-Language Navigation with Memory Map and Reasoning Chains [Paper]
  • Continual Vision-and-Language Navigation [Paper]
  • Open-Nav: Exploring Zero-Shot Vision-and-Language Navigation in Continuous Environment with Open-Source LLMs [Paper]
  • Find Everything: A General Vision Language Model Approach to Multi-Object Search [Paper][GitHub]
  • NavGPT: Explicit Reasoning in Vision-and-Language Navigation with Large Language Models [Paper][GitHub]
  • NavGPT-2: Unleashing Navigational Reasoning Capability for Large Vision-Language Models [Paper][GitHub]
  • Lookahead Exploration with Neural Radiance Representation for Continuous Vision-Language Navigation [Paper][GitHub]
  • Sim-to-Real Transfer via 3D Feature Fields for Vision-and-Language Navigation [Paper][GitHub]
  • LangNav: Language as a Perceptual Representation for Navigation [Paper][GitHub]
  • Building Cooperative Embodied Agents Modularly with Large Language Models [Paper][GitHub]

2023 🦆

  • [2023] Bridging Zero-shot Object Navigation and Foundation Models through Pixel-Guided Navigation Skill [paper]
  • [2023] Frontier semantic exploration for visual target navigation  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] GrASPE: Graph based Multimodal Fusion for Robot Navigation in Outdoor Environment [论文] 
  • [2023] LANA: A Language-Capable Navigator for Instruction Following and Generatio [论文]  [GitHub] 
  • [2023] Dreamwalker: Mental planning for continuous vision-language navigation  [论文]  [GitHub] 
  • [2023] A2Nav: Action-Aware Zero-Shot Robot Navigation by Exploiting Vision-and-Language Ability of Foundation Models  [论文] 
  • [2023] How To Not Train Your Dragon: Training-free Embodied Object Goal Navigation with Semantic Frontiers  [论文] 

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JVS-APS是什么?算法驱动+低代码融合,重塑智能排产新范式!

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在制造业数字化转型的浪潮中,生产计划与排程(APS)正从“经验驱动”走向“算法驱动”。然而,市面上多数APS系统要么价格高昂、闭源锁定,要么实施复杂、难以与现有IT体系融合。今天,我们介绍一款开源、可私有化部署、且能与低代码平台无缝融合的智能排产系统——JVS-APS。 一、什么是APS?为什么需要智能排产? APS(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)是连接企业资源计划(ERP)与制造执行系统(MES)的“大脑”,负责在有限资源(设备、人力、物料)约束下,自动生成最优的生产计划与排程方案。 传统排产依赖ERP的粗能力计算或人工Excel表格,往往面临三大困境: * 资源冲突:设备、模具、人员同时被多个订单争抢,排产混乱; * 物料缺料:不考虑库存与在途物料,生产到一半才发现缺料; * 动态响应差:插单、

【机器人零件】行星减速器

行星减速器 行星减速器作为精密传动系统的核心部件,在现代工业中扮演着至关重要的角色。本文将全面介绍行星减速器的减速比计算公式、提供C++代码实现实例,并详细分析其应用场景和使用条件。通过深入理解这些内容,工程师和技术人员能够更准确地选择、设计和应用行星减速器,满足各种机械传动需求。 行星减速器基本原理与结构组成 行星减速器,又称行星齿轮减速器,是一种采用行星轮系传动原理的精密减速装置。其基本结构由四个主要部件构成:位于中心的太阳轮(Sun Gear)、围绕太阳轮旋转的行星轮(Planetary Gear)、固定不动的内齿圈(Ring Gear)以及连接行星轮的行星架(Planetary Carrier)。这种独特的结构使得行星减速器能够在紧凑的空间内实现高减速比和大扭矩输出。 行星减速器的工作原理基于齿轮啮合理论,通过太阳轮、行星轮和内齿圈之间的相互作用实现动力传递和转速降低。当电机或其他动力源驱动太阳轮旋转时,行星轮不仅会绕自身轴线自转,还会在行星架的带动下绕太阳轮公转。这种复合运动通过行星架输出,实现减速和增扭的效果。由于多个行星轮同时参与啮合,载荷被均匀分散,这使得行星

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在管线传输、新能源、核电、隧道等关键工业领域,温度监测的 “距离、精度、稳定性” 直接决定安全防线的坚固程度。传统分布式光纤测温(DTS)系统普遍存在 “远距离精度衰减、复杂环境抗干扰弱、维护成本高” 等痛点,难以匹配现代化工业场景的严苛需求。 无锡布里渊电子科技深耕核心技术,推出 DTS-BLY-5S (LDV) 长距离分布式光纤测温主机,以 “FPGA+ARM 嵌入式架构” 为核心,融合拉曼光时域(ROTDR)原理,实现 20km 超长距覆盖、±1m 精准定位与 ±0.1℃超高精度的三重突破,为工业安全监测提供全方位、高可靠的革命性解决方案。 核心技术革新:FPGA 硬解码架构,秒杀传统软解码系统 1. 架构升级:告别 Windows 依赖,工业环境适应性拉满