计算机学院校友网信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

计算机学院校友网信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

摘要

随着信息技术的快速发展,高校校友资源的管理与维护成为提升学校社会影响力的重要途径。传统校友信息管理方式通常依赖人工操作或简单的电子表格,存在数据分散、更新滞后、共享困难等问题,难以满足校友与学校之间的高效互动需求。校友网信息管理系统通过整合校友数据、活动管理、新闻发布等功能,实现校友资源的数字化、网络化管理,为校友与母校之间的沟通搭建高效平台。该系统不仅能够提升校友服务的质量,还能为学校提供校友数据分析支持,助力校友资源的深度开发与利用。关键词:校友管理、信息化、资源共享、互动平台。

该系统基于SpringBoot后端框架和Vue前端框架开发,结合MySQL数据库,构建了一套完整的校友信息管理解决方案。后端采用SpringBoot实现RESTful API接口,支持高效的数据交互与业务逻辑处理;前端使用Vue.js框架实现动态页面渲染,提升用户体验;MySQL数据库负责存储校友信息、新闻动态、活动记录等数据。系统功能包括校友信息管理、新闻发布、活动报名、校友交流等模块,支持多角色权限控制,确保数据安全。系统源码经过优化,可直接运行,便于二次开发与部署。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、权限控制、模块化。

数据表

校友信息数据表

校友信息数据表用于存储校友的基本信息,包括姓名、联系方式、毕业年份等字段。注册时间通过函数自动获取,校友ID是该表的主键,记录校友的核心属性内容。结构表如表1所示。

表1 校友信息数据表(alumni_info)

字段名数据类型允许空值描述
alumni_idINT校友唯一标识(主键)
full_nameVARCHAR校友姓名
contact_phoneVARCHAR联系电话
emailVARCHAR电子邮箱
grad_yearINT毕业年份
professionVARCHAR职业信息
register_timeDATETIME注册时间(自动生成)
新闻动态数据表

新闻动态数据表用于存储校友网发布的新闻内容,包括标题、正文、发布时间等字段。创建时间通过函数自动获取,新闻ID是该表的主键,记录新闻的核心属性内容。结构表如表2所示。

表2 新闻动态数据表(news_info)

字段名数据类型允许空值描述
news_idINT新闻唯一标识(主键)
titleVARCHAR新闻标题
contentTEXT新闻正文
publish_timeDATETIME发布时间(自动生成)
authorVARCHAR发布人姓名
view_countINT浏览次数(默认0)
活动管理数据表

活动管理数据表用于存储校友活动的信息,包括活动名称、时间、地点等字段。创建时间通过函数自动获取,活动ID是该表的主键,记录活动的核心属性内容。结构表如表3所示。

表3 活动管理数据表(event_info)

字段名数据类型允许空值描述
event_idINT活动唯一标识(主键)
event_nameVARCHAR活动名称
event_timeDATETIME活动时间
locationVARCHAR活动地点
descriptionTEXT活动描述
create_timeDATETIME创建时间(自动生成)
max_attendeesINT最大参与人数

博主介绍:

💼 毕业设计解决方案
构建完整的毕业设计生态支撑体系,为学生提供从选题到交付的全链路技术服务: 技术选题库

微信小程序生态:精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用:汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题
项目案例资源池:3000+经过验证的企业级项目案例

🏗️ 专业技术服务

技术路线规划:基于行业发展趋势和个人技术背景,制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询:运用企业级开发标准,指导构建高可用、可扩展的系统架构
技术选型决策:结合项目特点和技术生态,提供最优的技术栈选择建议

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我计算机学院校友网信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述



在这里插入图片描述

文档参考:

在这里插入图片描述

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。
🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

 package com.controller; import java.util.Arrays; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.Map; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.annotation.IgnoreAuth; import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper; import com.entity.TokenEntity; import com.entity.UsersEntity; import com.service.TokenService; import com.service.UsersService; import com.utils.CommonUtil; import com.utils.MPUtil; import com.utils.PageUtils; import com.utils.R; import com.utils.ValidatorUtils; /** * 登录相关 */ @RequestMapping("users") @RestController public class UsersController{ @Autowired private UsersService userService; @Autowired private TokenService tokenService; /** * 登录 */ @IgnoreAuth @PostMapping(value = "/login") public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) { UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username)); if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) { return R.error("账号或密码不正确"); } String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole()); return R.ok().put("token", token); } /** * 注册 */ @IgnoreAuth @PostMapping(value = "/register") public R register(@RequestBody UsersEntity user){ // ValidatorUtils.validateEntity(user); if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) { return R.error("用户已存在"); } userService.insert(user); return R.ok(); } /** * 退出 */ @GetMapping(value = "logout") public R logout(HttpServletRequest request) { request.getSession().invalidate(); return R.ok("退出成功"); } /** * 密码重置 */ @IgnoreAuth @RequestMapping(value = "/resetPass") public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){ UsersEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", username)); if(user==null) { return R.error("账号不存在"); } user.setPassword("123456"); userService.update(user,null); return R.ok("密码已重置为:123456"); } /** * 列表 */ @RequestMapping("/page") public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,UsersEntity user){ EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>(); PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params)); return R.ok().put("data", page); } /** * 列表 */ @RequestMapping("/list") public R list( UsersEntity user){ EntityWrapper<UsersEntity> ew = new EntityWrapper<UsersEntity>(); ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( user, "user")); return R.ok().put("data", userService.selectListView(ew)); } /** * 信息 */ @RequestMapping("/info/{id}") public R info(@PathVariable("id") String id){ UsersEntity user = userService.selectById(id); return R.ok().put("data", user); } /** * 获取用户的session用户信息 */ @RequestMapping("/session") public R getCurrUser(HttpServletRequest request){ Long id = (Long)request.getSession().getAttribute("userId"); UsersEntity user = userService.selectById(id); return R.ok().put("data", user); } /** * 保存 */ @PostMapping("/save") public R save(@RequestBody UsersEntity user){ // ValidatorUtils.validateEntity(user); if(userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())) !=null) { return R.error("用户已存在"); } userService.insert(user); return R.ok(); } /** * 修改 */ @RequestMapping("/update") public R update(@RequestBody UsersEntity user){ // ValidatorUtils.validateEntity(user); UsersEntity u = userService.selectOne(new EntityWrapper<UsersEntity>().eq("username", user.getUsername())); if(u!=null && u.getId()!=user.getId() && u.getUsername().equals(user.getUsername())) { return R.error("用户名已存在。"); } userService.updateById(user);//全部更新 return R.ok(); } /** * 删除 */ @RequestMapping("/delete") public R delete(@RequestBody Long[] ids){ userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids)); return R.ok(); } } 

文章下方名片联系我即可~

✌💗大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看✌💗
👇🏻获取联系方式👇🏻
精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻

Read more

Retinaface+CurricularFace部署教程:Kubernetes StatefulSet部署最佳实践

Retinaface+CurricularFace部署教程:Kubernetes StatefulSet部署最佳实践 你是不是也遇到过这样的问题:好不容易训练好一个人脸识别模型,想把它部署到线上服务,结果发现单机部署扛不住流量,用普通的Kubernetes Deployment又担心服务重启后状态丢失?如果你正在为Retinaface+CurricularFace这样的人脸识别模型寻找一个稳定、可扩展的部署方案,那么你来对地方了。 今天我要分享的,就是如何用Kubernetes的StatefulSet来部署Retinaface+CurricularFace人脸识别模型。这不仅仅是一个简单的部署教程,更是一套经过实践检验的最佳方案。我会带你从零开始,一步步搭建一个高可用、可扩展的人脸识别服务集群。 1. 为什么选择StatefulSet部署人脸识别服务? 在开始动手之前,我们先搞清楚一个问题:为什么不用更常见的Deployment,而要选择StatefulSet? 我见过太多团队在部署有状态服务时踩坑。人脸识别模型服务有几个特点: * 模型文件大:Retinaface和C

Sharpa Robotics量产视觉基触觉手SharpaWave!0.005N超敏感知+模块化设计,攻克通用机器人操纵痛点

Sharpa Robotics量产视觉基触觉手SharpaWave!0.005N超敏感知+模块化设计,攻克通用机器人操纵痛点

摘要:新加坡 Sharpa Robotics 宣布旗舰灵巧手 SharpaWave 量产,采用创新 “动态触觉阵列” 视觉基感知方案,实现 0.005N 压力灵敏度,搭配 22 主动自由度与 6 维力传感,可完成敲蛋、操作工业工具等复杂任务。产品支持模块化换指(降低维修成本),配套开源软件栈适配主流仿真环境,瞄准通用机器人市场,即将亮相 2026 CES 创新奖。 引言:通用机器人的 “触觉短板” 终破局,视觉基灵巧手量产来袭 通用机器人要实现 “类人操纵”,核心瓶颈在于 “触觉感知”:传统机器人手要么触觉灵敏度低(无法完成敲蛋、持握轻薄物体等精细任务),要么结构复杂维修难(单部件故障需整机更换, downtime 长、成本高),难以适配科研与工业的多样化需求。 Sharpa Robotics 宣布

21m/s!UZH RPG组T-RO新作AC-MPC:微分MPC赋能强化学习,实现超人级无人机竞速

21m/s!UZH RPG组T-RO新作AC-MPC:微分MPC赋能强化学习,实现超人级无人机竞速

「MPC+RL」 目录 01 主要方法  1. 整体架构:RL决策 + MPC执行  2. Actor设计:学习代价而非动作 3. Critic设计与模型预测价值扩展 02  实验结果 1.训练效率与极限性能:学得更快,飞得更猛  2.鲁棒性:无惧风扰与参数偏差  3.可解释性:打开 RL 的黑盒  4.真实世界部署:零样本迁移的 21m/s 03  总结 在机器人控制领域,长期存在着模型驱动(MPC)与数据驱动(RL)的路线之争。前者理论完备但依赖人工调参,后者探索力强却受困于黑盒不可解释性。苏黎世大学 RPG 组的这项 T-RO 最新工作,为这一争论提供了一个优雅的融合解。 论文提出的

轮腿机器人代码调试补充

轮腿机器人代码调试补充

* @Author: 星夜雨夜 * @brief: 轮腿基础代码编写调试补充,移植自达妙开源代码 * @attention:笔者默认读者已经熟练掌握机甲大师RoboMaster c型开发板例程代码的底盘代码和INS_task.c陀螺仪代码、熟练掌握各电机can协议和遥控器dbus协议。默认读者已能看懂轮腿圣经和玺佬的五连杆运动学解算与VMC。建议读者仔细研读轮腿圣经3~5遍,边看MATLAB文件和达妙开源代码,掌握轮腿调试和编写大致思路。一定要注意各状态变量的单位和正负号是否正确,轮腿调试过程中,最难之处在于极性是否正确。本车所有电机均为逆时针旋转为正方向。 !!!强烈建议读者在开发轮腿之前,先运用LQR算法完成一阶倒立摆的平衡小车(即板凳模型)的实现 !!!如果时间紧,其实完全可以不搞仿真,直接实机开调。仿真不疯,实物不一定不疯;但实物疯,仿真必疯。 调试成果展示视频链接(抖音):轮腿机器人 一阶倒立摆平衡小车参考资料: 1.本科毕设 轮腿式双足机器人 开源文件演示_哔哩哔哩_bilibili(资料在视频评论区) 2.达妙平衡小车开源:[达妙科技开源系列-平衡小车] 第一弹_哔哩