基于django+vue的时尚穿搭社区(商城)(前后端分离)

基于django+vue的时尚穿搭社区(商城)(前后端分离)
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项目介绍: 

本系统为最新原创项目,采用前后端分离,项目代码工整,结构清晰,适合选题:时尚穿搭、穿搭社区、穿搭、时尚商城、商城、前后端分离类其他穿搭话题等。系统采用django+vue整合开发,前端主要使用了vue、项目后端主要使用了django。

部分功能:

系统分为两个角色: 用户功能 登录注册 首页:查看穿搭分享、商品信息; 穿搭分享:可以分页查看用户分享的穿搭,并且可以按照条件筛选,点击查看可以进入详情,可以评论; 商城:可以分页查询商品,支持多条件筛选、排序查看,点击详情,支持立即购买,可以加入购物车,查看购买用户发布的商品评价; 社区:用户可以分享穿搭心得,进入帖子详情,用户可以点赞、评论。 购买:用户可以选择多件商品加入购物车,加入后一起购买,支持购物车数量变更或移除购物车商品。 订单查看:查看订单信息,可以支付订单,或者收货 其它管理:可以查看自己的评论、点赞、维护自己的穿搭分享和帖子信息。 管理员功能 用户管理、分类管理、商品管理、订单管理、商品评论管理、穿搭信息管理、穿搭评论管理、帖子管理、帖子评论管理、收藏管理

系统包含技术:

后端:django
前端:vue、js、css等
开发工具:pycharm/vscode
数据库:mysql 5.7
JDK版本:jdk1.8

部分截图说明:

首页展示

穿搭

穿搭详情

商城

商城详情

社区

登录

用户管理

商品管理

穿搭管理

核心代码:

#前端查询所有 class frontAllView(generics.GenericAPIView): queryset = Goods.objects.order_by('-create_time') serializer_class = GoodsSerializer def post(self, request): try: # 构建查询条件 q_conditions = QueryHelper.build_query_conditions( request.data, QUERY_FIELDS, fuzzy_fields=FUZZY_FIELDS ) # 过滤查询集 item_queryset = self.get_queryset().filter(q_conditions) serializer = GoodsSerializer(instance=item_queryset, many=True) return ResponseHandler.success(data=serializer.data, msg='获取成功') except (ParseError, NotFound) as e: print("出现如下异常%s" % e) return ResponseHandler.error(msg='请求错误') #前端根据ID查询单条 class frontOneView(View): def get(self, request): try: id = request.GET.get("id") if not id: return ResponseHandler.error(msg='id不能为空') data = Goods.objects.filter(id=id).first() if not data: return ResponseHandler.error(msg='商品不存在') data_serializer = GoodsSerializer(instance=data) return ResponseHandler.success(data=data_serializer.data, msg='查询成功') except Exception as e: print("查询出现异常: %s" % e) return ResponseHandler.error(msg='查询失败') #新增 class addView(View): def post(self, request): try: dic = json.loads(request.body.decode("utf-8")) serializer_obj = GoodsSerializer(data=dic) if not serializer_obj.is_valid(): return ResponseHandler.error(msg=serializer_obj.errors) Goods.objects.create(**serializer_obj.validated_data) return ResponseHandler.success(msg='添加成功') except Exception as e: print("添加商品时出现异常: %s" % e) return ResponseHandler.error(msg='添加失败') #编辑 class editView(View): def post(self, request): try: dic = json.loads(request.body) if 'id' not in dic: return ResponseHandler.error(msg='id不能为空') try: # 确保 id 是整数 id_value = int(dic['id']) except (ValueError, TypeError): return ResponseHandler.error(msg='id必须是数字') obj = Goods.objects.filter(id=id_value).first() if not obj: return ResponseHandler.error(msg='商品不存在') # 使用 ModelHelper 更新字段 ModelHelper.update_model_fields( instance=obj, data=dic, fields=[f for f in QUERY_FIELDS if f != 'id'], # 排除 id 字段 foreign_keys=FOREIGN_KEYS # 使用定义的外键字段列表 ) obj.save() # 保存更新 return ResponseHandler.success(data=GoodsSerializer(obj).data, msg='更新成功') except Exception as e: print("更新商品时出现异常: %s" % e) return ResponseHandler.error(msg='更新失败') 

以上就是部分功能展示,从整体上来看,本系统功能是十分完整的,界面设计简洁大方,交互友好,数据库设计也很合理,规模适中,代码工整,清晰,适合学习使用。

好了,今天就到这儿吧,小伙伴们点赞、收藏、评论,一键三连走起呀,下期见~

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文章目录 * 1. 内连接 * 案例:显示员工SMITH的名字和部门名称 * 2. 外连接 * 2.1 左外连接 * 案例 * 准备工作 * 什么是外连接,什么是左/右外连接 * 2.2 右外连接 * 2.3 练习 表的连接分为内连接和外连接 1. 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两张表的笛卡儿积进行筛选(即我们之前加的过滤条件,过滤掉无意义的数据),即内连接 = 笛卡尔积 + 过滤条件 所以我们前面两篇文章中学到的某些查询就是内连接,这也是在开发过程中使用的最多的连接查询。 语法: select 字段 from 表1innerjoin 表2on 连接条件 and 其他条件; 来看一个 案例:显示员工SMITH的名字和部门名称 用之前的写法: 员工姓名在emp表中,部门名称在dept表中,所以要从两表的笛卡尔积中筛选 select ename,

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