基于 LangChain 实现数据库问答机器人

基于 LangChain 实现数据库问答机器人
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基于 LangChain 实现数据库问答机器人

一、简介

在 Retrieval 或者 ReACT 的一些场景中,常常需要数据库与人工智能结合。而 LangChain 本身就封装了许多相关的内容,在其官方文档-SQL 能力中,也有非常好的示例。

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二、应用场景

在未出现人工智能,如果想要完成数据查询与数据分析的工作,则需要相关人员有相应的数据库的功底,而在 LangChain 结合大语言模型的过程中,应对这些问题则相当轻松——写清晰的提示词即可。

  • 生成将基于自然语言问题运行的查询。

在传统的工作流程中,如果想要在数据库中搜索一些信息,那么就必须要掌握相应的数据库技术,比如 SQL 语句查询等,但是其本身有很高的学习成本。如果能用自然语言代替这个过程,则任何人都无需学习 SQL 语法,即可轻松进行数据的查询。

  • 根据数据库数据回答问题的聊天机器人。

自然也可以

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论文阅读:Training language models to follow instructions with human feedback

Ouyang L, Wu J, Jiang X, et al. Training language models to follow instructions with human feedback[J]. Advances in neural information processing systems, 2022, 35: 27730-27744. 引言 引言首先指出了当前大型语言模型(LMs)存在的一个核心问题:模型规模变大并不意味着它们能更好地遵循用户的意图 。具体而言,大型模型经常生成不真实、有毒或对用户毫无帮助的输出,这是因为语言模型的训练目标(预测网页上的下一个 token)与用户希望的目标(“有用且安全地遵循指令”)是错位的。作者的目标是让模型在“有用性”(Helpful)、“诚实性”(Honest)和“无害性”(Harmless)这三个方面与用户意图对齐。

开源:AI+无人机巡检系统项目调研

主流开源AI无人机巡检项目调研 本部分系统梳理了当前主流的开源无人机巡检相关项目,涵盖飞控系统、地面站软件、AI视觉识别、数据处理等多个技术栈,为商业化产品开发提供技术选型参考。 一、飞控与地面站开源项目 1.1 PX4 Autopilot 项目地址:github.com/PX4/PX4-Autopilot 开源协议:BSD 3-Clause 项目简介:由Dronecode基金会(Linux基金会旗下)维护的专业级开源自动驾驶仪软件,是全球最广泛使用的无人机飞控系统之一。支持多旋翼、固定翼、垂直起降等多种机型,广泛应用于工业无人机和科研领域。 核心能力:飞行控制、任务规划、传感器融合、MAVLink通信协议、硬件抽象层、模块化架构 1.2 ArduPilot 项目地址:github.com/ArduPilot/ardupilot 开源协议:GPLv3 项目简介:历史最悠久的开源自动驾驶仪项目,社区活跃度极高。

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